CO2排放削减预测:MACC(边际减量成本曲线)

未来削减CO2排放量的可能性及各经济部门的成本将会如何？活用了Enerdata在该领域历经３０年的专业知识，及国际公认的POLES预测模式，Enenrdata提供可即时点阅长期MAC（边际减量成本）曲线的线上服务。

边际减量成本曲线（MACC）是表示某年、某个国家的某部门在不同的碳价格水准上可达成的降低排放量水准。这是基于完全明确化的基础情境所计算出来的。

MACC是政策决策者、研究者、以及商业分析师评估气候政策，预估其成本以及效率，及在进行EU ETS（EU排放权交易制度）等碳市场模拟时所使用的一个功能强大的工具。

MAC曲线的x轴为削减排放量，y轴为相关联的碳价值，而曲线的下方便是总削减成本。

Enerfuture服务中的MACC，是由POLES-Enerdata模式所产生，针对5个年份（2020年、2025年、2030年、2040年、以及2050年）、60个国家/地区、15个部门，提供2组对照基础情境。

■ 简介

• 长期边际减量成本(2020年、2025年、2030年、2040年、及2050年)
• 输出资料:配合碳价的CO2削减预测
• 网罗60个国家/地区
• 大规模部门的CO2排放量:电力、产业、运输、住宅服务、CO2整体排放量
• 各部门明细(选择):能源、产业燃烧、产业加工、住宅服务、运输
• 其他GHG(温室气体)-发电及产业产生:CH4、N2O、SF6、HFC、PFC
• 2个情境：復苏&不景气
• 由国际公认的POLES-Enerdata能源预测模式所产生

■主要的特征

• 1天24小时/每週7天的线上点阅
• 英文介面
• 明确的建模方式
• 情境别前提条件的传达
• 定期更新
• 在资料支援上可连络Enerdata的专家

■主要优势

• 可以得到国际公认数一数二的MACC专家所选的资料及见解
• 可受惠于稳固且可靠的POLES模式

■调查对象地区/国家