本报告探索并分析了分布式计算和边缘计算的人工智能和机器学习,提供了对最新趋势、市场动态、增长机会和未来前景的洞察。
实际好处
- 通过边缘人工智能 (AI) 解决方案为网关和本地服务器的增长机会提供明确的指导
- 确定利基市场,设定切合实际的销售业绩目标,并为 AI 产品製定正确的消息传递和策略
- 支持内部利益相关者了解各行业云和边缘 AI 的最新趋势
本报告回答的关键问题
- 基于架构和收入的不同 AI 芯片组供应商的当前市场动态
- 引入云端和边缘 AI 芯片组的未来进展
- 网关和本地服务器上 AI 学习和推理工作负载的未来进展
调查亮点
- 17 个行业和 4 个主要地区配备边缘 AI 芯片组的网关和本地服务器的出货量
- 主要 AI 芯片组供应商的市场份额
- AI 芯片组架构的演变
观众
- AI 芯片组供应商的产品战略经理
- 寻求了解短期和长期垂直机会的 AI 解决方案提供商
- 推动 AI 在公司内部采用的创新和营销领导者
- 希望为内部项目确定合适的 AI 解决方案的决策者
内容
表格
图
- 图 1:边缘 AI 网关的总出货量 - 按行业
- 图 2:按 AI 工作负载划分的边缘 AI 网关总出货量
- 图 3:用于边缘 AI 网关的边缘 AI 推理和训练芯片组的总出货量 - 按地区
- 图 4:用于边缘 AI 网关的边缘 AI 推理芯片组的总出货量 - 按架构
- 图 5:用于边缘 AI 网关的边缘 AI 推理芯片组的供应商市场份额
- 图 6:用于边缘 AI 网关的边缘 AI 训练芯片组的总出货量 - 按架构
- 图 7:本地和边缘云 AI 服务器的总出货量 - 按行业
- 图 8:本地和边缘云 AI 服务器的总出货量 – 按 AI 工作负载
- 图 9:用于本地和边缘云 AI 服务器的边缘 AI 推理和训练芯片组的总出货量 – 按地区
- 图 10:用于本地和边缘云 AI 服务器的边缘 AI 推理芯片组的总出货量 – 按架构
- 图 11:用于本地和边缘云 AI 服务器的边缘 AI 推理芯片组的供应商收入
- 图 12:用于本地和边缘云 AI 服务器的边缘 AI 训练芯片组的总出货量 – 按架构
- 图 13:用于本地和边缘云 AI 服务器的边缘 AI 训练芯片组的供应商收入