本报告分析了云端服务供应商的容量,并按营运商、地区、工作负载类型和其他细分市场提供了全球资料中心容量趋势和预测,以及按营运商细分市场的详细分析。
实际优势:
- 了解营运容量、可用容量和内部容量随时间变化的趋势,并自信地制定容量策略。
- 透过清楚了解工作负载成长模式和临界点,优化 AI 基础设施投资。
- 对营运商细分市场(超大规模云端、新云端和主权云)进行基准测试,以指导合作伙伴关係和竞争定位。
- 预测将影响部署时间表的区域趋势和电力相关限制。
- 辨识新兴的以 AI 为中心和主权云端驱动的基础设施市场中的策略机会。
关键问题解答:
- 到 2035 年,哪个业者细分市场将引领容量成长?
- 超大规模云端、新型态云和主权云的区域发展趋势有何不同?
- 网格存取和授权瓶颈将在哪些方面影响扩充?
- 不同类型的业者将采取哪些不同的容量预留策略?
- 人工智慧工作负载何时会在全球和区域层面超越传统工作负载?
研究亮点:
- 2025年至2035年全球资料中心容量按营运商、地区和工作负载类型细分的详细分析:已用容量、可用容量和已建容量
- 按营运商细分的全面分析:一级和二级超大规模资料中心、新型云端供应商和主权云
- 对成长轨迹和临界点的详细研究(包括人工智慧工作负载何时超越传统工作负载)
目录
表格
图表
- 以使用率划分的资料中心容量
- 按运营商划分的已使用容量
- 按地区划分的已使用容量
- 以工作负载类型划分的已使用容量
- 已使用容量 - 人工智慧专用工作负载 -按区域划分
- 使用中容量 - 各业者的 AI 专用工作负载
- 可用容量 - 各区域的传统工作负载
- 可用容量 - 各运营商的传统工作负载
- 可用容量 - 按区域划分
- 楼宇内容量 - 依区域划分
- 楼宇内容量 - 各业者
- 一级超大规模资料中心容量(按利用率划分)
- 一级超大规模资料中心楼宇内容量(依工作负载类型划分)
- 一级超大规模资料中心楼宇内容量(依区域划分)
- 一级超大规模资料中心楼宇内容量 - 各区域 AI 工作负载
- 一级超大规模资料中心楼宇内容量 - 各区域传统工作负载
- 一级超大规模资料中心可用容量 - 按区域划分
- 一级超大规模资料中心楼宇内容量(依区域划分)
- 一级超大规模资料中心容量(按类型划分)利用率
- 以工作负载类型划分的二级超大规模资料中心使用容量
- 按区域划分的二级超大规模资料中心使用容量
- 按区域划分的二级超大规模资料中心使用容量 - AI 工作负载
- 按区域划分的二级超大规模资料中心使用容量 - 传统工作负载
- 按区域划分的二级超大规模资料中心可用容量
- 按区域划分的二级超大规模资料中心内部容量
- 以利用率划分的 NeoCloud 提供者容量
- 按工作负载类型划分的 NeoCloud 提供者使用容量
- 按区域划分的 NeoCloud 提供者使用容量
- 按区域划分的 NeoCloud 提供者 AI 工作负载使用容量
- 按区域划分的 NeoCloud 供应商传统工作负载使用容量
- 按区域划分的 NeoCloud 提供者可用容量
- 按区域划分的 NeoCloud 提供者内部容量区域
- 主权云端提供者政府计画容量:按利用率划分
- 主权云端提供者政府计画在用容量:按工作负载类型划分
- 主权云端提供者政府计画在用容量:按区域划分
- 主权云端供应商政府计划在用容量 - AI 工作负载:按区域划分
- 主权云端供应商政府计划在用容量 - 传统工作负载:按区域划分
- 主权云端提供者政府计画可用容量:按区域划分
- 主权云端提供者政府计画云端容量:按区域划分