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市场调查报告书
商品编码
1638104

全球智慧学习市场规模研究，依产品（硬体、解决方案、服务）、学习类型（同步、非同步）、最终用户和 2022-2032 年区域预测

Global Smart Learning Market Size Study, by Offering (Hardware, Solutions, Services), Learning Type (Synchronous, Asynchronous), End User, and Regional Forecasts 2022-2032
出版日期: | 出版商: Bizwit Research & Consulting LLP | 英文 285 Pages | 商品交期: 2-3个工作天内

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简介目录

2023年全球智慧学习市场价值约为567.2亿美元，预计在2024-2032年预测期间将实现18.3%的强劲年复合成长率（CAGR），到2032年底将达到2573.9亿美元。教育领域的典范转移，这是由技术进步、数位工具的日益采用以及对数位学习基础设施的投资不断增加所推动的。

智慧学习涵盖一系列创新产品，包括硬体、整合和独立软体解决方案以及共同满足现代教育动态需求的服务。其应用涵盖同步和非同步学习模式，并为 K-12 机构、高等教育和企业培训课程等不同的最终用户量身定制平台。

推动市场的一个重要因素是政府加大投资力度，旨在加强数位基础设施和促进终身学习计画。例如，美国的 E-rate 计划和沙乌地阿拉伯的 Vision 2030 倡议有助于推动智慧学习解决方案的采用。这些政策为教育机构提供了整合先进数位科技所需的工具和资源，确保改善全世界学习者接受教育的机会。

预计解决方案领域在分析期间将出现最高成长率。企业资源规划（ERP）系统和线上教育平台等综合软体套件越来越多地被部署，以优化行政和学术功能。这些解决方案可实现跨不同教育组成部分的无缝内容管理和协作，从而提高学习环境的效率和可访问性。

亚太地区已成为创新和采用智慧学习技术的温床。中国、日本和印度等国家正在利用其强大的数位生态系统来实施尖端的教育解决方案。政府的支持性倡议和迅速发展的技术进步进一步推动该地区实现指数级增长。

本报告中所包含的主要市场参与者

1.IBM（美国）

2.三星（韩国）

3.Adobe（美国）

4.微软（美国）

5.SAP（德国）

6. SMART技术（加拿大）

7. 甲骨文（美国）

8.Google（美国）

9. 思科（美国）

10. 皮尔森（英国）

11.华为（中国）

12.D2L（加拿大）

13.Cornerstone OnDemand（美国）

14.麦格劳·希尔（美国）

15.明基（台湾）

目录

第 1 章：全球智慧学习市场执行摘要

  • 全球智能学习市场规模及预测（2022-2032）
  • 区域概要
  • 分部摘要
    • 透过提供
    • 按学习类型
    • 按最终用户
  • 主要趋势
  • 经济衰退的影响
  • 分析师推荐与结论

第 2 章：全球智慧学习市场定义与研究假设

  • 研究目的
  • 市场定义
  • 研究假设
    • 包含与排除
    • 限制
    • 供给侧分析
      • 可用性
      • 基础设施
      • 监管环境
      • 市场竞争
      • 经济可行性（消费者的角度）
    • 需求面分析
      • 监理框架
      • 技术进步
      • 环境考虑
      • 消费者意识和接受度
  • 估算方法
  • 研究考虑的年份
  • 货币兑换率

第 3 章：全球智慧学习市场动态

  • 市场驱动因素
    • 政府对数位基础设施的投资不断增加
    • 越来越多采用先进学习技术
    • 非同步学习平台的激增
  • 市场挑战
    • 高初始成本和整合挑战
    • 发展中地区的数位存取有限
  • 市场机会
    • 终身学习需求的上升
    • AI与AR在智慧学习中的融合

第 4 章：全球智慧学习市场产业分析

  • 波特的五力模型
    • 供应商的议价能力
    • 买家的议价能力
    • 新进入者的威胁
    • 替代品的威胁
    • 竞争竞争
    • 波特五力模型的未来方法
    • 波特的 5 力影响分析
  • PESTEL分析
    • 政治的
    • 经济
    • 社会的
    • 技术性
    • 环境的
    • 合法的
  • 顶级投资机会
  • 最佳制胜策略
  • 颠覆性趋势
  • 产业专家视角
  • 分析师推荐与结论

第 5 章：全球智慧学习市场规模与预测：按产品划分（2022-2032 年）

  • 细分仪表板
  • 全球智慧学习市场：2022 年和 2032 年收入趋势分析
    • 硬体
    • 解决方案
      • 综合解决方案
      • 独立解决方案
    • 服务

第 6 章：全球智慧学习市场规模与预测：按学习类型划分（2022-2032 年）

  • 细分仪表板
  • 全球智慧学习市场：2022年及2032年学习类型收入趋势分析
    • 同步学习
    • 非同步学习

第 7 章：全球智慧学习市场规模与预测：按最终用户划分（2022-2032 年）

  • 细分仪表板
  • 全球智慧学习市场：2022 年和 2032 年最终用户收入趋势分析
    • K-12
    • 高等教育
    • 公司的

第 8 章：全球智慧学习市场规模及预测：按地区（2022-2032）

  • 北美智慧学习市场
    • 美国智慧学习市场
      • 2022-2032 年产品细分规模及预测
      • 学习类型细分规模与预测，2022-2032
      • 最终用户细分规模及预测，2022-2032 年
    • 加拿大智慧学习市场
  • 欧洲智慧学习市场
    • 英国智能学习市场
    • 德国智能学习市场
    • 法国智慧学习市场
    • 西班牙智能学习市场
    • 义大利智慧学习市场
    • 欧洲其他地区智慧学习市场
  • 亚太智能学习市场
    • 中国智慧学习市场
    • 印度智慧学习市场
    • 日本智慧学习市场
    • 澳洲智能学习市场
    • 韩国智慧学习市场
    • 亚太地区其他智慧学习市场
  • 拉丁美洲智能学习市场
    • 巴西智能学习市场
    • 墨西哥智慧学习市场
    • 拉丁美洲其他地区智慧学习市场
  • 中东和非洲智能学习市场
    • 沙乌地阿拉伯智慧学习市场
    • 南非智慧学习市场
    • 中东和非洲其他地区智慧学习市场

第 9 章：竞争情报

  • 重点企业SWOT分析
    • IBM
    • Samsung
    • Adobe
  • 顶级市场策略
  • 公司简介
    • Microsoft
    • SMART Technologies
    • SAP
    • Cisco
    • Google
    • Pearson
    • Huawei
    • D2L
    • Cornerstone OnDemand
    • McGraw Hill

第 10 章：研究过程

  • 研究过程
    • 资料探勘
    • 分析
    • 市场预测
    • 验证
    • 出版
  • 研究属性
简介目录

The Global Smart Learning Market was valued at approximately USD 56.72 billion in 2023 and is projected to experience a robust compound annual growth rate (CAGR) of 18.3% during the forecast period of 2024-2032, reaching USD 257.39 billion by the end of 2032. This accelerated growth underscores a paradigm shift in the education sector, driven by advancements in technology, increasing adoption of digital tools, and growing investments in digital learning infrastructure.

Smart learning encompasses a spectrum of innovative offerings, including hardware, integrated and standalone software solutions, and services that collectively cater to the dynamic needs of modern education. Its applications span synchronous and asynchronous learning modes, with platforms tailored to diverse end-users such as K-12 institutions, higher education, and corporate training programs.

A significant factor propelling the market is the intensification of government investments aimed at enhancing digital infrastructure and promoting lifelong learning initiatives. For instance, the E-rate program in the United States and Saudi Arabia's Vision 2030 initiative are instrumental in driving the adoption of smart learning solutions. These policies are empowering educational institutions with the tools and resources necessary to integrate advanced digital technologies, ensuring improved access to education for learners worldwide.

The solutions segment is forecasted to witness the highest growth rate during the analysis period. Comprehensive software packages such as Enterprise Resource Planning (ERP) systems and online education platforms are increasingly being deployed to optimize administrative and academic functions. These solutions enable seamless content management and collaboration across various educational constituents, fostering efficiency and accessibility in learning environments.

Asia Pacific emerges as a hotbed for innovation and adoption of smart learning technologies. Countries such as China, Japan, and India are leveraging their robust digital ecosystems to implement cutting-edge education solutions. Supportive government initiatives and burgeoning technological advancements are further positioning this region for exponential growth.

Major Market Players Included in This Report

1. IBM (US)

2. Samsung (South Korea)

3. Adobe (US)

4. Microsoft (US)

5. SAP (Germany)

6. SMART Technologies (Canada)

7. Oracle (US)

8. Google (US)

9. Cisco (US)

10. Pearson (UK)

11. Huawei (China)

12. D2L (Canada)

13. Cornerstone OnDemand (US)

14. McGraw Hill (US)

15. BenQ (Taiwan)

The Detailed Segments and Sub-Segment of the Market Are Explained Below:

By Offering

  • Hardware
  • Solutions
    • Integrated Solutions
    • Standalone Solutions
  • Services

By Learning Type

  • Synchronous Learning
  • Asynchronous Learning

By End User

  • K-12
  • Higher Education
  • Corporate

By Region

  • North America
  • U.S.
  • Canada
  • Europe
  • UK
  • Germany
  • France
  • Spain
  • Italy
  • Rest of Europe
  • Asia Pacific
  • China
  • India
  • Japan
  • Australia
  • South Korea
  • Rest of Asia Pacific
  • Latin America
  • Brazil
  • Mexico
  • Rest of Latin America
  • Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • South Africa
  • Rest of Middle East & Africa

Years Considered for the Study:

  • Historical Year - 2022
  • Base Year - 2023
  • Forecast Period - 2024 to 2032

Key Takeaways:

  • Market estimates and forecasts spanning 10 years (2022-2032).
  • Annualized revenue and regional-level analysis for each segment.
  • Competitive landscape analysis of major players in the market.
  • Comprehensive insights into drivers, challenges, and opportunities shaping the market.

Table of Contents

Chapter 1. Global Smart Learning Market Executive Summary

  • 1.1. Global Smart Learning Market Size & Forecast (2022-2032)
  • 1.2. Regional Summary
  • 1.3. Segmental Summary
    • 1.3.1. By Offering
    • 1.3.2. By Learning Type
    • 1.3.3. By End User
  • 1.4. Key Trends
  • 1.5. Recession Impact
  • 1.6. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 2. Global Smart Learning Market Definition and Research Assumptions

  • 2.1. Research Objective
  • 2.2. Market Definition
  • 2.3. Research Assumptions
    • 2.3.1. Inclusion & Exclusion
    • 2.3.2. Limitations
    • 2.3.3. Supply Side Analysis
      • 2.3.3.1. Availability
      • 2.3.3.2. Infrastructure
      • 2.3.3.3. Regulatory Environment
      • 2.3.3.4. Market Competition
      • 2.3.3.5. Economic Viability (Consumer's Perspective)
    • 2.3.4. Demand Side Analysis
      • 2.3.4.1. Regulatory Frameworks
      • 2.3.4.2. Technological Advancements
      • 2.3.4.3. Environmental Considerations
      • 2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
  • 2.4. Estimation Methodology
  • 2.5. Years Considered for the Study
  • 2.6. Currency Conversion Rates

Chapter 3. Global Smart Learning Market Dynamics

  • 3.1. Market Drivers
    • 3.1.1. Growing Government Investments in Digital Infrastructure
    • 3.1.2. Increasing Adoption of Advanced Learning Technologies
    • 3.1.3. Proliferation of Asynchronous Learning Platforms
  • 3.2. Market Challenges
    • 3.2.1. High Initial Costs and Integration Challenges
    • 3.2.2. Limited Digital Access in Developing Regions
  • 3.3. Market Opportunities
    • 3.3.1. Rise in Lifelong Learning Demand
    • 3.3.2. Integration of AI and AR in Smart Learning

Chapter 4. Global Smart Learning Market Industry Analysis

  • 4.1. Porter's 5 Force Model
    • 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.1.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.1.3. Threat of New Entrants
    • 4.1.4. Threat of Substitutes
    • 4.1.5. Competitive Rivalry
    • 4.1.6. Futuristic Approach to Porter's 5 Force Model
    • 4.1.7. Porter's 5 Force Impact Analysis
  • 4.2. PESTEL Analysis
    • 4.2.1. Political
    • 4.2.2. Economical
    • 4.2.3. Social
    • 4.2.4. Technological
    • 4.2.5. Environmental
    • 4.2.6. Legal
  • 4.3. Top Investment Opportunities
  • 4.4. Top Winning Strategies
  • 4.5. Disruptive Trends
  • 4.6. Industry Expert Perspective
  • 4.7. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 5. Global Smart Learning Market Size & Forecasts by Offering (2022-2032)

  • 5.1. Segment Dashboard
  • 5.2. Global Smart Learning Market: Offering Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 5.2.1. Hardware
    • 5.2.2. Solutions
      • 5.2.2.1 Integrated Solutions
      • 5.2.2.2 Standalone Solutions
    • 5.2.3. Services

Chapter 6. Global Smart Learning Market Size & Forecasts by Learning Type (2022-2032)

  • 6.1. Segment Dashboard
  • 6.2. Global Smart Learning Market: Learning Type Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 6.2.1. Synchronous Learning
    • 6.2.2. Asynchronous Learning

Chapter 7. Global Smart Learning Market Size & Forecasts by End User (2022-2032)

  • 7.1. Segment Dashboard
  • 7.2. Global Smart Learning Market: End User Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 7.2.1. K-12
    • 7.2.2. Higher Education
    • 7.2.3. Corporate

Chapter 8. Global Smart Learning Market Size & Forecasts by Region (2022-2032)

  • 8.1. North America Smart Learning Market
    • 8.1.1. U.S. Smart Learning Market
      • 8.1.1.1. Offering Breakdown Size & Forecasts, 2022-2032
      • 8.1.1.2. Learning Type Breakdown Size & Forecasts, 2022-2032
      • 8.1.1.3. End User Breakdown Size & Forecasts, 2022-2032
    • 8.1.2. Canada Smart Learning Market
  • 8.2. Europe Smart Learning Market
    • 8.2.1. U.K. Smart Learning Market
    • 8.2.2. Germany Smart Learning Market
    • 8.2.3. France Smart Learning Market
    • 8.2.4. Spain Smart Learning Market
    • 8.2.5. Italy Smart Learning Market
    • 8.2.6. Rest of Europe Smart Learning Market
  • 8.3. Asia-Pacific Smart Learning Market
    • 8.3.1. China Smart Learning Market
    • 8.3.2. India Smart Learning Market
    • 8.3.3. Japan Smart Learning Market
    • 8.3.4. Australia Smart Learning Market
    • 8.3.5. South Korea Smart Learning Market
    • 8.3.6. Rest of Asia-Pacific Smart Learning Market
  • 8.4. Latin America Smart Learning Market
    • 8.4.1. Brazil Smart Learning Market
    • 8.4.2. Mexico Smart Learning Market
    • 8.4.3. Rest of Latin America Smart Learning Market
  • 8.5. Middle East & Africa Smart Learning Market
    • 8.5.1. Saudi Arabia Smart Learning Market
    • 8.5.2. South Africa Smart Learning Market
    • 8.5.3. Rest of Middle East & Africa Smart Learning Market

Chapter 9. Competitive Intelligence

  • 9.1. Key Company SWOT Analysis
    • 9.1.1. IBM
    • 9.1.2. Samsung
    • 9.1.3. Adobe
  • 9.2. Top Market Strategies
  • 9.3. Company Profiles
    • 9.3.1. Microsoft
    • 9.3.2. SMART Technologies
    • 9.3.3. SAP
    • 9.3.4. Cisco
    • 9.3.5. Google
    • 9.3.6. Pearson
    • 9.3.7. Huawei
    • 9.3.8. D2L
    • 9.3.9. Cornerstone OnDemand
    • 9.3.10. McGraw Hill

Chapter 10. Research Process

  • 10.1. Research Process
    • 10.1.1. Data Mining
    • 10.1.2. Analysis
    • 10.1.3. Market Estimation
    • 10.1.4. Validation
    • 10.1.5. Publishing
  • 10.2. Research Attributes