ChatGPT 在汽车案例中的成长机会和使用案例

Growth Opportunities and Use Cases of ChatGPT in Automotive CASE

出版日期: 2023年11月17日 | 出版商:

Frost & Sullivan | 英文 75 Pages | 商品交期: 最快1-2个工作天内

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ChatGPT 利用 V2X资料改善乘员的车内体验，在未来的连网汽车中发挥关键作用

ChatGPT 于 2022 年 11 月 30 日推出，5 天内用户数达到 100 万，成为史上第二快达到此里程碑的应用程式。 GPT 代表产生预训练变压器，是 OpenAI 于 2018 年开发的大规模语言模型（LLM）。它接受了 1750 亿个参数的训练，使其成为当今最大的语言模型之一。参数的数量显示了语言模型的复杂性和稳健性。

我们的研究服务范围包括：

对 ChatGPT 的调查、迄今为止的历程、使 ChatGPT 成功的独特功能、它与其他类似工具的考察，以及 ChatGPT 的局限性和商业模式。
检验和不断发展的用例，以及 ChatGPT 对企业内不同业务功能的影响。
ChatGPT 在汽车CASE 中实施的具体可能性
我们将讨论可以实施 ChatGPT 的场景，包括连网联网汽车、共享出行、自动驾驶汽车和电动车，重点介绍当前市场中不断发展的用例。
使用 ChatGPT 在汽车CASE 中的潜在成长机会分析

ChatGPT应用要点
ChatGPT 重新定义招募时间
ChatGPT 在汽车案例中的应用：应用时间表
汽车案例中的 ChatGPT：可能使用案例的影响
用于行销和广告的生成式人工智慧工具
在主要公司职能中使用 ChatGPT 的可能性
ChatGPT 头像跨产业发展
展望 ChatGPT 的未来

ChatGPT 概述

ChatGPT：简介
ChatGPT：迄今为止的历史
ChatGPT：主要特点
GPT-3.5和GPT-4的比较
ChatGPT：商业模式画布
ChatGPT：收益流
ChatGPT Plus 是什么？
ChatGPT 和 Bard：比较
不断变化的形势简介
AI聊天机器人竞争形势
ChatGPT 的 SWOT 分析
ChatGPT 概述：要点

汽车案例中的 ChatGPT：联网汽车和自动驾驶汽车的潜在使用案例

ChatGPT 在汽车案例中的应用
联网汽车中的 ChatGPT
连网型车内体验：宾士
车内体验：Stellantis DS Automobiles
ChatGPT连网型电动自行车：Urtopia
ChatGPT连网型物流：潜在场景
自动驾驶汽车中的 ChatGPT：未来的可能性
ChatGPT 在其他行动领域的应用：重点

汽车案例中的 ChatGPT：共享出行和电动车的潜在使用案例

共享移动中的 ChatGPT：客户参与场景
共享移动中的 ChatGPT：共享行动提供者场景
占有率/租赁使用案例：Turo
ChatGPT 在电动车的应用
电动车基础设施中的 ChatGPT
其他共享和电动出行中的 ChatGPT：要点

非汽车ChatGPT

ChatGPT 各行业采用者企业概况
非汽车产业如何使用 ChatGPT？
使用案例1：零售 - 家乐福
使用案例2：政府间合作 - 冰岛语言保护
使用案例3：旅游- Expedia.com
使用案例4：快速消费品 - 联合利华
使用案例5：教育 - 可汗学院
ChatGPT 应用：重点

成长机会宇宙

成长机会一：提高连网汽车效率
成长机会2：加强共用旅游服务
成长机会3：支持电动车的使用
图表列表
免责声明

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Product Code: MGFC-44

ChatGPT Will Play a Key Role in the Future of Connected Vehicles Leveraging V2X Data to Enhance Occupants In-vehicle Experience

Launched on November 30, 2022, ChatGPT reached 1 million users in five days, the second fastest application to hit that milestone in history. GPT stands for generative pretrained transformer-a large language model (LLM) developed by OpenAI in 2018. It has been trained on 175 billion parameters, making it one of the largest language models currently available. The number of parameters indicates the complexity and robustness of a language model.

The scope of this research service includes:

An investigation of ChatGPT, its journey so far, the unique characteristics that have made it a success, a comparison with other similar tools, and a look into its limitations and business models
An examination of the application of ChatGPT across industries and evolving use cases, and of the implications of ChatGPT across different business functions within a company
The specific potential for ChatGPT implementation in automotive CASE
Discussions on scenarios pertaining to connected vehicles, shared mobility, autonomous vehicles and electric vehicles where ChatGPT can be implemented, highlighting use cases currently evolving in the marketplace
An analysis of potential growth opportunities in leveraging ChatGPT for automotive CASE