开放资料库连线 (ODBC) 市场规模 - 按作业系统（Windows、macOS、Linux）、驱动程式（多层、单层）、按部署模型（本机、云端）、按组织规模（大型组织、中小企业） ） ，按最终用户和预测，2024-2032 年

由于资料存取解决方案的技术进步和不断扩大的数位环境，全球开放资料库连接 (ODBC) 市场规模从 2024 年到 2032 年的CAGR将超过 19.5%。随着巨量资料的兴起和资料来源日益复杂，高效的资料整合和存取变得至关重要。开放资料库连线 (ODBC) 提供了与各种资料库的多功能性和相容性，使其成为寻求简化资料管理的组织的首选。随着各行业的企业拥抱数位转型，对整合和分析大量资料集的 ODBC 解决方案的需求将会激增，从而推动市场向前发展。例如，2023 年 8 月，Amazon Timestream 利用 Microsoft 的开放资料库连线引入了开源 ODBC 驱动程式。该驱动程式可与 Excel 和 PowerBI 等应用程式无缝集成，透过 Timestream 强大的查询引擎增强对数十亿资料点的分析能力。

ODBC 产业根据作业系统、驱动程式、部署模型、组织规模、最终用户和区域而分散。

受个人和企业运算环境广泛使用的推动，到 2032 年，Windows 作业系统领域的市场价值将占据显着的收入份额。 ODBC是存取资料库的标准接口，与Windows系统很好地集成，使其成为许多使用者的首选。凭藉用户友好的介面和与广泛资料库的兼容性，对 Windows 作业系统的需求预计会增长，以满足不同用户的需求。

就最终用户而言，到 2032 年，IT 和电信领域的开放资料库连接产业将实现显着的CAGR。这一增长归因于 IT 和电信领域严重依赖 ODBC 解决方案来管理和存取大量资料。 ODBC 与各种资料库无缝整合并提供高效资料检索的能力完全符合 IT 和电信行业的需求。随着 IT 和电信领域数据驱动业务的持续成长，该领域预计将稳步扩张。

在各行业数位化程度不断提高和 IT 基础设施不断扩大的推动下，亚太地区开放资料库连接市场规模从 2024 年到 2032 年将呈现显着的CAGR。中国、印度和日本等国家处于快速技术进步的最前沿，对 ODBC 解决方案来整合和存取不同的资料库表现出强烈的需求。对创新和技术采用的日益关注将进一步证明有利于区域市场的成长

目录

第 1 章：方法与范围

第 2 章：执行摘要

第 3 章：产业洞察

• 产业生态系统分析
• 供应商格局
  • ODBC 驱动程式开发人员
  • 资料库管理系统提供者
  • 技术提供者
  • 最终用户
• 利润率分析
• ODBC架构
• 技术与创新格局
• 专利分析
• 重要新闻和倡议
• 监管环境
• 衝击力
  • 成长动力
    • 对即时资料存取的需求不断增长
    • 资料仓储的兴起
    • 基于云端的解决方案的采用不断增加
    • 增加数位转型倡议
    • 快速发展的资料库技术
  • 产业陷阱与挑战
    • 平台依赖性高
• 成长潜力分析
• 波特的分析
• PESTEL分析

第 4 章：竞争格局

• 介绍
• 公司市占率分析
• 竞争定位矩阵
• 战略展望矩阵

第 5 章：市场估计与预测：依作业系统划分，2018-2032 年

• 主要趋势
• 视窗
• 苹果系统
• Linux
• 其他的

第 6 章：市场估计与预测：按驾驶员划分，2018-2032 年

• 主要趋势
• 多层
• 单层

第 7 章：市场估计与预测：按部署模型，2018-2032

• 主要趋势
• 本地
• 云

第 8 章：市场估计与预测：依组织规模，2018-2032 年

• 主要趋势
• 大型组织
• 中小企业

第 9 章：市场估计与预测：按最终用户，2018-2032 年

• 主要趋势
• BSFI
• 卫生保健
• 製造业
• 零售及电商
• IT 和电信
• 政府
• 其他的

第 10 章：市场估计与预测：按地区划分，2018-2032 年

• 主要趋势
• 北美洲
  • 我们
  • 加拿大
• 欧洲
  • 英国
  • 德国
  • 法国
  • 义大利
  • 西班牙
  • 俄罗斯
  • 欧洲其他地区
• 亚太地区
  • 中国
  • 印度
  • 日本
  • 韩国
  • 澳新银行
  • 东南亚
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 阿根廷
  • 拉丁美洲其他地区
• MEA
  • 南非
  • 沙乌地阿拉伯
  • 阿联酋
  • MEA 的其余部分

第 11 章：公司简介

• Amazon Web Service
• CData Software
• Databricks
• Devart
• Easysoft Limited
• Hewlett Packard Enterprise (HPE)
• IBM Corporation
• Informatica
• Insightsoftware
• Intersystems Corporation
• Microsoft Corporation
• OpenLink Software
• Oracle Corporation
• Posit software
• Progress Software Corporation
• SAP SE
• Sisense Ltd.
• Snoeflake
• Tableau
• Teradata

Global Open Database Connectivity (ODBC) Market size will register more than 19.5% CAGR from 2024 to 2032 due to technological advancements in data access solutions and the expanding digital landscape. With the rise of big data and the increasing complexity of data sources, efficient data integration and access have grown crucial. Open database connectivity (ODBC) renders versatility and compatibility with various databases, making it a preferred choice for organizations seeking streamlined data management. As businesses across industries embrace digital transformation, the demand for ODBC solutions to integrate and analyze vast datasets will surge, propelling the market forward. For instance, in August 2023, Amazon Timestream introduced an open-source ODBC driver, leveraging Microsoft's Open Database Connectivity. The driver enables seamless integration with applications like Excel and PowerBI for enhancing analysis capabilities for billions of data points through Timestream's robust query engine.

The ODBC industry is fragmented on the basis of operating system, driver, deployment model, organization size, end-user, and region.

The market value from the windows operating system segment will capture a remarkable revenue share by 2032, driven by widespread use in both personal and business computing environments. ODBC, a standard interface for accessing databases, is well-integrated with Windows systems, making it the preferred choice for many users. With a user-friendly interface and compatibility with a wide range of databases, the demand for Windows OS is slated to grow for catering to the needs of diverse users.

In terms of end-user, the open database connectivity industry from the IT and telecom segment will achieve significant CAGR through 2032. The growth is attributed to the heavy reliance on ODBC solutions in the IT and telecom sector to manage and access vast amounts of data. The ability of ODBC to seamlessly integrate with various databases and provide efficient data retrieval aligns perfectly with the needs of the IT and telecom sectors. With continuous growth in data-driven operations in the IT and telecom space, the segment is expected to witness steady expansion.

Asia Pacific open database connectivity market size will exhibit a noteworthy CAGR from 2024 to 2032, fueled by the increasing digitalization across industries, and expanding IT infrastructure. Countries like China, India, and Japan are at the forefront of rapid technological advancements, showcasing a strong demand for ODBC solutions to integrate and access diverse databases. The rising focus on innovation and technology adoption will further prove beneficial for the regional market growth

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

• 1.1 Market scope & definitions
• 1.2 Base estimates & calculations
• 1.3 Forecast calculations
• 1.4 Data sources
  • 1.4.1 Primary
  • 1.4.2 Secondary
    • 1.4.2.1 Paid sources
    • 1.4.2.2 Public sources

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360 degree synopsis, 2018-2032

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Supplier landscape
  • 3.2.1 ODBC driver developers
  • 3.2.2 DBMS providers
  • 3.2.3 Technology providers
  • 3.2.4 End-user
• 3.3 Profit margin analysis
• 3.4 ODBC architecture
• 3.5 Technology & innovation landscape
• 3.6 Patent analysis
• 3.7 Key news & initiatives
• 3.8 Regulatory landscape
• 3.9 Impact forces
  • 3.9.1 Growth drivers
    • 3.9.1.1 Increasing demand for real-time data access
    • 3.9.1.2 Rise of data warehousing
    • 3.9.1.3 Rising adoption of cloud-based solutions
    • 3.9.1.4 Increasing digital transformation initiatives
    • 3.9.1.5 Rapidly evolving database technologies
  • 3.9.2 Industry pitfalls & challenges
    • 3.9.2.1 High platform dependency
• 3.10 Growth potential analysis
• 3.11 Porter's analysis
  • 3.11.1 Supplier power
  • 3.11.2 Buyer power
  • 3.11.3 Threat of new entrants
  • 3.11.4 Threat of substitutes
  • 3.11.5 Industry rivalry
• 3.12 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
• 4.3 Competitive positioning matrix
• 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Operating System, 2018-2032 ($Mn)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Windows
• 5.3 MacOS
• 5.4 Linux
• 5.5 Others

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Driver, 2018-2032 ($Mn)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Multi-tier
• 6.3 Single-tier

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Deployment Model, 2018-2032 ($Mn)

• 7.1 Key trends
• 7.2 On-premises
• 7.3 Cloud

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Organization Size, 2018-2032 ($Mn)

• 8.1 Key trends
• 8.2 Large organization
• 8.3 SME

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By End-User, 2018-2032 ($Mn)

• 9.1 Key trends
• 9.2 BSFI
• 9.3 Healthcare
• 9.4 Manufacturing
• 9.5 Retail &e-commerce
• 9.6 IT and telecomm
• 9.7 Government
• 9.8 Others

Chapter 10 Market Estimates & Forecast, By Region, 2018-2032 ($Mn)

• 10.1 Key trends
• 10.2 North America
  • 10.2.1 U.S.
  • 10.2.2 Canada
• 10.3 Europe
  • 10.3.1 UK
  • 10.3.2 Germany
  • 10.3.3 France
  • 10.3.4 Italy
  • 10.3.5 Spain
  • 10.3.6 Russia
  • 10.3.7 Rest of Europe
• 10.4 Asia Pacific
  • 10.4.1 China
  • 10.4.2 India
  • 10.4.3 Japan
  • 10.4.4 South Korea
  • 10.4.5 ANZ
  • 10.4.6 Southeast Asia
  • 10.4.7 Rest of Asia Pacific
• 10.5 Latin America
  • 10.5.1 Brazil
  • 10.5.2 Mexico
  • 10.5.3 Argentina
  • 10.5.4 Rest of Latin America
• 10.6 MEA
  • 10.6.1 South Africa
  • 10.6.2 Saudi Arabia
  • 10.6.3 UAE
  • 10.6.4 Rest of MEA

Chapter 11 Company Profiles

• 11.1 Amazon Web Service
• 11.2 CData Software
• 11.3 Databricks
• 11.4 Devart
• 11.5 Easysoft Limited
• 11.6 Hewlett Packard Enterprise (HPE)
• 11.7 IBM Corporation
• 11.8 Informatica
• 11.9 Insightsoftware
• 11.10 Intersystems Corporation
• 11.11 Microsoft Corporation
• 11.12 OpenLink Software
• 11.13 Oracle Corporation
• 11.14 Posit software
• 11.15 Progress Software Corporation
• 11.16 SAP SE
• 11.17 Sisense Ltd.
• 11.18 Snoeflake
• 11.19 Tableau
• 11.20 Teradata