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市场调查报告书
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自助商业智慧 (BI) 工具市场、机会、成长动力、产业趋势分析与预测,2024-2032 年

Self-Service Business Intelligence (BI) Tools Market, Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis and Forecast, 2024-2032

出版日期: | 出版商: Global Market Insights Inc. | 英文 270 Pages | 商品交期: 2-3个工作天内

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在不断增加的收购活动和不断增长的资料量的推动下,自助式商业智慧 (BI) 工具市场预计 2024 年至 2032 年复合年增长率将达到 15%。

自助式 BI 工具可协助使用者独立存取、分析和视觉化资料,而无需广泛的技术专业知识。此外,这些进步还透过直觉的介面、高级分析以及与人工智慧和机器学习等新兴技术的整合来增强这些工具。例如,2023年5月,Qlik(R)完成了对Talend的收购,旨在透过整合Talend的资料转换和管理能力来增强其自助BI工具,从而增强现代企业的资料存取和分析。

整个市场分为组件、部署、组织规模、应用程式、最终用户和区域。

就组件而言,在增强功能的需求不断增长的推动下,自助式 BI 工具市场的服务领域预计从 2024 年到 2032 年将实现显着的复合年增长率。 BI 工具提供使用者培训、技术支援和可自订分析解决方案等服务,所有这些都旨在改善使用者体验和资料管理。这些服务元件使用户能够快速适应 BI 工具、解决问题并根据其特定需求自订工具。

按组织规模划分,由于其可扩展性和用户友好的功能,中小企业的自助式商业智慧工具行业份额预计将从 2024 年上升到 2032 年。这些 BI 工具适合不同的组织规模,使中小企业能够做出高效、数据驱动的决策。此外,持续的创新正在提供可扩展的解决方案,这些解决方案随着中小企业不断变化的需求而发展,确保随着这些组织的扩张而进行有效的资料管理。

从地区来看,在资料民主化日益受到关注的推动下,亚太地区自助商业智慧工具市场规模预计将在 2024 年至 2032 年间呈现强劲成长。组织越来越重视授权所有员工独立存取和分析资料。自助式 BI 工具具有直觉的介面和使用者友好的功能,使用户无需专门的 IT 支援即可获得见解。这一趋势将促进该地区更具包容性和资讯灵通的组织策略。

目录

第 1 章:方法与范围

第 2 章:执行摘要

第 3 章:产业洞察

  • 产业生态系统分析
  • 供应商格局
    • 平台提供者
    • 软体供应商
    • 技术提供者
    • 演算法整合商
    • 云端服务供应商
  • 利润率分析
  • 技术与创新格局
  • 专利分析
  • 重要新闻和倡议
  • 监管环境
  • 衝击力
    • 成长动力
      • 对数据驱动决策的需求不断增加
      • 基于云端的 BI 解决方案的采用率上升
      • 行动 BI 应用程式的扩展
      • 即时分析的重要性日益增加
    • 产业陷阱与挑战
      • 资料整合与治理的复杂性
      • 处理高阶 BI 工具的技能差距
  • 成长潜力分析
  • 波特的分析
  • PESTEL分析

第 4 章:竞争格局

  • 介绍
  • 公司市占率分析
  • 竞争定位矩阵
  • 战略展望矩阵

第 5 章:市场估计与预测:按组成部分,2021 - 2032 年

  • 主要趋势
  • 软体
  • 服务
    • 专业服务
    • 託管服务

第 6 章:市场估计与预测:按部署模式,2021 - 2032 年

  • 主要趋势
  • 本地

第 7 章:市场估计与预测:按组织规模 2021 - 2032 年

  • 主要趋势
  • 中小企业
  • 大型企业

第 8 章:市场估计与预测:按应用分类 2021 - 2032

  • 主要趋势
  • 销售和行销
  • 财务管理
  • 客户服务与支援
  • 供应链分析
  • 劳动力分析
  • 其他的

第 9 章:市场估计与预测:按最终用户,2021 - 2032 年

  • 主要趋势
  • BFSI
  • 卫生保健
  • 零售
  • 资讯科技和电信
  • 政府和公共部门
  • 製造业
  • 媒体和娱乐
  • 能源和公用事业
  • 交通物流
  • 教育
  • 其他的

第 10 章:市场估计与预测:按地区划分,2021 - 2032 年

  • 主要趋势
  • 墨西哥
  • 北美洲
    • 我们
    • 加拿大
  • 欧洲
    • 英国
    • 德国
    • 法国
    • 义大利
    • 西班牙
    • 俄罗斯
    • 北欧人
    • 欧洲其他地区
  • 亚太地区
    • 中国
    • 印度
    • 日本
    • 韩国
    • 澳新银行
    • 东南亚
    • 亚太地区其他地区
  • 南美洲
    • 巴西
    • 阿根廷
    • 拉丁美洲其他地区
  • MEA
    • 阿联酋
    • 南非
    • 沙乌地阿拉伯
    • MEA 的其余部分

第 11 章:公司简介

  • Alteryx
  • Domo
  • Google
  • IBM
  • Microsoft
  • MicroStrategy
  • Oracle
  • Qlik Technologies
  • SAP
  • SAS Institute Inc.
  • Sisense
  • Salesforce
  • TIBCO Software
  • Yellowfin BI
  • Zoho Analytics
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Product Code: 10249

Self-Service Business Intelligence(BI) Tools Market is projected to record a 15% CAGR from 2024 to 2032, driven by rising acquisition activities and growing data volumes.

Self-service BI tools help users to independently access, analyze, and visualize data without needing extensive technical expertise. Furthermore, advancements are enhancing these tools with intuitive interfaces, advanced analytics, and integration with emerging technologies like AI and machine learning. For example, in May 2023, Qlik(R) completed its acquisition of Talend, aiming to bolster its self-service BI tools by incorporating Talend's data transformation and management capabilities, thereby enhancing data access and analysis for modern enterprises.

The overall market is segregated into component, deployment, organization size, application, end-user, and region.

In terms of component, the services segment in the self-service BI tools market is expected to record a significant CAGR from 2024 to 2032, driven by an increasing demand to enhance functionality. BI tools offer services like user training, technical support, and customizable analytics solutions, all aimed at improving user experience and data management. These service components enable users to quickly adapt to BI tools, troubleshoot issues, and customize the tools to their specific needs.

By organization size, the self-service business intelligence tools industry share from the SMEs segment is projected to rise from 2024 to 2032, due to their scalability and user-friendly features. These BI tools cater to diverse organizational sizes, empowering SMEs to make efficient, data-driven decisions. Moreover, ongoing innovations are delivering scalable solutions that evolve with the changing needs of SMEs, ensuring effective data management as these organizations expand.

Regionally, the Asia Pacific self-service business intelligence tools market size is projected to exhibit robust growth between 2024 and 2032, fueled by the increasing focus on data democratization. Organizations are increasingly prioritizing the empowerment of all employees to independently access and analyze data. Self-service BI tools, with their intuitive interfaces and user-friendly features, enable users to derive insights without needing specialized IT support. This trend is set to foster more inclusive and informed organizational strategies in the region.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology and Scope

  • 1.1 Market scope and definitions
  • 1.2 Research design
    • 1.2.1 Research approach
    • 1.2.2 Data collection methods
  • 1.3 Base estimates and calculations
    • 1.3.1 Base year calculation
    • 1.3.2 Key trends for market estimation
  • 1.4 Forecast model
  • 1.5 Primary research and validation
    • 1.5.1 Primary sources
    • 1.5.2 Data mining sources

Chapter 2 Executive Summary

  • 2.1 Industry 360° synopsis, 2021 - 2032

Chapter 3 Industry Insights

  • 3.1 Industry ecosystem analysis
  • 3.2 Supplier landscape
    • 3.2.1 Platform providers
    • 3.2.2 Software providers
    • 3.2.3 Technology providers
    • 3.2.4 Algorithm integrators
    • 3.2.5 Cloud service providers
  • 3.3 Profit margin analysis
  • 3.4 Technology and innovation landscape
  • 3.5 Patent analysis
  • 3.6 Key news and initiatives
  • 3.7 Regulatory landscape
  • 3.8 Impact forces
    • 3.8.1 Growth drivers
      • 3.8.1.1 Increasing demand for data-driven decision-making
      • 3.8.1.2 Rise in adoption of cloud-based BI solutions
      • 3.8.1.3 Expansion of mobile BI applications
      • 3.8.1.4 Growing importance of real-time analytics
    • 3.8.2 Industry pitfalls and challenges
      • 3.8.2.1 Complexity in data integration and governance
      • 3.8.2.2 Skills gap in handling advanced BI tools
  • 3.9 Growth potential analysis
  • 3.10 Porter's analysis
    • 3.10.1 Supplier power
    • 3.10.2 Buyer power
    • 3.10.3 Threat of new entrants
    • 3.10.4 Threat of substitutes
    • 3.10.5 Industry rivalry
  • 3.11 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

  • 4.1 Introduction
  • 4.2 Company market share analysis
  • 4.3 Competitive positioning matrix
  • 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates and Forecast, By Component, 2021 - 2032 ($Bn)

  • 5.1 Key trends
  • 5.2 Software
  • 5.3 Services
    • 5.3.1 Professional services
    • 5.3.2 Managed services

Chapter 6 Market Estimates and Forecast, By Deployment mode, 2021 - 2032 ($Bn)

  • 6.1 Key trends
  • 6.2 On-premises
  • 6.3 Cloud

Chapter 7 Market Estimates and Forecast, By Organization size 2021 - 2032 ($Bn)

  • 7.1 Key trends
  • 7.2 SMEs
  • 7.3 Large enterprise

Chapter 8 Market Estimates and Forecast, By Application 2021 - 2032 ($Bn)

  • 8.1 Key trends
  • 8.2 Sales and marketing
  • 8.3 Financial management
  • 8.4 Customer service and support
  • 8.5 Supply chain analytics
  • 8.6 Workforce analytics
  • 8.7 Others

Chapter 9 Market Estimates and Forecast, By End users, 2021 - 2032 ($Bn)

  • 9.1 Key trends
  • 9.2 BFSI
  • 9.3 Healthcare
  • 9.4 Retail
  • 9.5 IT and telecom
  • 9.6 Government and public sector
  • 9.7 Manufacturing
  • 9.8 Media and entertainment
  • 9.9 Energy and utilities
  • 9.10 Transportation and logistics
  • 9.11 Education
  • 9.12 Others

Chapter 10 Market Estimates and Forecast, By Region, 2021 - 2032 ($Bn)

  • 10.1 Key trends
  • 10.2 Mexico
  • 10.3 North America
    • 10.3.1 U.S.
    • 10.3.2 Canada
  • 10.4 Europe
    • 10.4.1 UK
    • 10.4.2 Germany
    • 10.4.3 France
    • 10.4.4 Italy
    • 10.4.5 Spain
    • 10.4.6 Russia
    • 10.4.7 Nordics
    • 10.4.8 Rest of Europe
  • 10.5 Asia Pacific
    • 10.5.1 China
    • 10.5.2 India
    • 10.5.3 Japan
    • 10.5.4 South Korea
    • 10.5.5 ANZ
    • 10.5.6 Southeast Asia
    • 10.5.7 Rest of Asia Pacific
  • 10.6 South America
    • 10.6.1 Brazil
    • 10.6.2 Argentina
    • 10.6.3 Rest of Latin America
  • 10.7 MEA
    • 10.7.1 UAE
    • 10.7.2 South Africa
    • 10.7.3 Saudi Arabia
    • 10.7.4 Rest of MEA

Chapter 11 Company Profiles

  • 11.1 Alteryx
  • 11.2 Domo
  • 11.3 Google
  • 11.4 IBM
  • 11.5 Microsoft
  • 11.6 MicroStrategy
  • 11.7 Oracle
  • 11.8 Qlik Technologies
  • 11.9 SAP
  • 11.10 SAS Institute Inc.
  • 11.11 Sisense
  • 11.12 Salesforce
  • 11.13 TIBCO Software
  • 11.14 Yellowfin BI
  • 11.15 Zoho Analytics