向量资料库市场机会、成长动力、产业趋势分析与 2025 - 2034 年预测

2024 年全球向量资料库市场价值 22 亿美元，预计将实现卓越成长，预计资料年至 2034 年的复合年增长率为 21.9%。向量资料库能够高效处理和管理高维度资料，在推动人工智慧应用方面发挥着至关重要的作用。随着人工智慧技术的发展，对可扩展和高效能向量资料库的需求持续激增，推动市场强劲成长。

市场分为解决方案和服务，其中解决方案部分将在 2024 年占据领先地位，创造 14 亿美元的收入。这一成长主要得益于各行业广泛采用人工智慧、机器学习和巨量资料技术。企业越来越多地转向多样化的向量资料库解决方案，包括开源平台、基于云端的服务和专有系统，以满足复杂、高维度的资料需求。这些专业工具针对多个行业的独特需求而量身定制，进一步加速了市场扩张。

向量资料库市场按技术分为自然语言处理 (NLP)、电脑视觉和推荐系统。 2024 年，NLP 领域占据了 45% 的市场份额，成为领先的技术领域。对能够处理词嵌入和文字向量等复杂结构的高效资料管理系统的需求正在推动这一成长。随着 NLP 应用在各个行业中的普及，针对基于文字的资料管理优化的向量资料库的需求持续上升，推动市场向前发展。

由于美国在各个领域快速采用 AI 和 ML 技术，美国向量资料库市场将在 2024 年占据 81% 的主导份额。作为尖端创新的早期采用者，美国对包括向量资料库在内的先进资料管理解决方案有着强烈的需求。北美强大的技术基础设施和对创新的不懈关注是推动该地区向量资料库市场大幅成长的关键。

全球向量资料库市场在推动人工智慧和机器学习进步方面发挥着至关重要的作用，它将经历前所未有的成长，改变产业并为下一代资料管理解决方案铺平道路。

目录

第 1 章：方法论与范围

• 研究设计
  • 研究方法
  • 资料收集方法
• 基础估计和计算
  • 基准年计算
  • 市场估计的主要趋势
• 预测模型
• 初步研究与验证
  • 主要来源
  • 资料探勘来源
• 市场定义

第 2 章：执行摘要

第 3 章：产业洞察

• 产业生态系统分析
• 供应商概况
  • 软体供应商
  • 技术提供者
  • 云端服务供应商
  • 系统整合商
  • 最终用途
• 利润率分析
• 专利格局
• 技术与创新格局
• 重要新闻及倡议
• 监管格局
• 衝击力
  • 成长动力
    • 资料量和复杂度不断增长
    • 各行各业对人工智慧 (AI) 和机器学习 (ML) 的采用日益增多
    • 即时分析的需求日益增加
    • 地理空间和时间序列资料分析的需求不断增长
  • 产业陷阱与挑战
    • 商业向量资料库成本高
    • 复杂的设定和管理
• 成长潜力分析
• 波特的分析
• PESTEL 分析

第四章：竞争格局

• 介绍
• 公司市占率分析
• 竞争定位矩阵
• 战略展望矩阵

第五章：市场估计与预测：按组件，2021 - 2034 年

• 主要趋势
• 解决方案
  • 向量生成
  • 向量搜寻
  • 储存和检索向量
• 服务
  • 专业服务
  • 託管服务

第六章：市场估计与预测：依技术，2021 - 2034 年

• 主要趋势
• 自然语言处理
• 电脑视觉
• 推荐系​​统

第 7 章：市场估计与预测：按垂直产业，2021 - 2034 年

• 主要趋势
• 零售与电子商务
• 金融保险业协会
• 零售
• 媒体与娱乐
• 医疗保健与生命科学
• 製造业
• 资讯科技和电信
• 其他的

第 8 章：市场估计与预测：按地区，2021 - 2034 年

• 主要趋势
• 北美洲
  • 我们
  • 加拿大
• 欧洲
  • 英国
  • 德国
  • 法国
  • 义大利
  • 西班牙
  • 北欧
• 亚太地区
  • 中国
  • 印度
  • 日本
  • 韩国
  • 澳洲
  • 东南亚
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 阿根廷
  • 墨西哥
• 中东及非洲
  • 阿联酋
  • 沙乌地阿拉伯
  • 南非

第九章：公司简介

• Chroma DB
• DataStax
• Elastic
• KX
• Marqo AI
• Microsoft
• Milvus
• MongoDB
• MyScale
• OpenSearch
• Pinecone
• Qdrant
• Redis
• Rockset
• SingleStore
• Supabase
• Typesense
• Vespa
• Weaviate
• Zilliz

The Global Vector Database Market, valued at USD 2.2 billion in 2024, is poised for exceptional growth, with a projected CAGR of 21.9% from 2025 to 2034. This rapid expansion is fueled by the increasing adoption of artificial intelligence (AI), as machine learning (ML) and deep learning models heavily rely on vector-based data representations. Vector databases play a crucial role in powering AI applications by enabling the efficient processing and management of high-dimensional data. As AI technology evolves, the demand for scalable and high-performance vector databases continues to surge, driving robust market growth.

The market is segmented into solutions and services, with the solutions segment leading the charge in 2024, generating USD 1.4 billion in revenue. This growth is primarily driven by the widespread adoption of AI, ML, and big data technologies across various industries. Businesses are increasingly turning to diverse vector database solutions, including open-source platforms, cloud-based services, and proprietary systems, to address complex, high-dimensional data needs. These specialized tools are tailored to the unique requirements of multiple sectors, further accelerating market expansion.

The vector database market is categorized by technology into natural language processing (NLP), computer vision, and recommendation systems. In 2024, the NLP segment captured a commanding 45% market share, making it the leading technology segment. The demand for efficient data management systems capable of handling intricate structures like word embeddings and text vectors is driving this growth. As NLP applications proliferate across industries, the need for vector databases optimized for text-based data management continues to rise, propelling the market forward.

The U.S. vector database market holds a dominant 81% share in 2024, driven by the nation's rapid adoption of AI and ML technologies across diverse sectors. As an early adopter of cutting-edge innovations, the U.S. maintains a strong demand for advanced data management solutions, including vector databases. North America's robust technological infrastructure and relentless focus on innovation are pivotal in driving substantial growth in the region's vector database market.

With its vital role in enabling AI and ML advancements, the global vector database market is set to experience unprecedented growth, transforming industries and paving the way for next-generation data management solutions.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

• 1.1 Research design
  • 1.1.1 Research approach
  • 1.1.2 Data collection methods
• 1.2 Base estimates and calculations
  • 1.2.1 Base year calculation
  • 1.2.2 Key trends for market estimates
• 1.3 Forecast model
• 1.4 Primary research & validation
  • 1.4.1 Primary sources
  • 1.4.2 Data mining sources
• 1.5 Market definitions

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360⁰ synopsis, 2021 - 2034

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Supplier landscape
  • 3.2.1 Software provider
  • 3.2.2 Technology provider
  • 3.2.3 Cloud service provider
  • 3.2.4 System Integrators
  • 3.2.5 End use
• 3.3 Profit margin analysis
• 3.4 Patent landscape
• 3.5 Technology & innovation landscape
• 3.6 Key news & initiatives
• 3.7 Regulatory landscape
• 3.8 Impact forces
  • 3.8.1 Growth drivers
    • 3.8.1.1 Growing data volume and complexity
    • 3.8.1.2 Rising adoption of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) across industries
    • 3.8.1.3 Increasing need for real-time analytics
    • 3.8.1.4 Rising demand for geospatial and time-series data analysis
  • 3.8.2 Industry pitfalls & challenges
    • 3.8.2.1 High cost of commercial vector databases
    • 3.8.2.2 Complex setup and management
• 3.9 Growth potential analysis
• 3.10 Porter’s analysis
• 3.11 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2024

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
• 4.3 Competitive positioning matrix
• 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Component, 2021 - 2034 ($Mn)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Solution
  • 5.2.1 Vector generation
  • 5.2.2 Vector search
  • 5.2.3 Storage and retrieval vectors
• 5.3 Services
  • 5.3.1 Professional services
  • 5.3.2 Managed services

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Technology, 2021 - 2034 ($Mn)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Natural language processing
• 6.3 Computer vision
• 6.4 Recommendation system

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Industry Vertical, 2021 - 2034 ($Mn)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Retail & e-commerce
• 7.3 BFSI
• 7.4 Retail
• 7.5 Media & entertainment
• 7.6 Healthcare & life sciences
• 7.7 Manufacturing
• 7.8 IT & telecom
• 7.9 Others

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2034 ($Mn)

• 8.1 Key trends
• 8.2 North America
  • 8.2.1 U.S.
  • 8.2.2 Canada
• 8.3 Europe
  • 8.3.1 UK
  • 8.3.2 Germany
  • 8.3.3 France
  • 8.3.4 Italy
  • 8.3.5 Spain
  • 8.3.6 Nordics
• 8.4 Asia Pacific
  • 8.4.1 China
  • 8.4.2 India
  • 8.4.3 Japan
  • 8.4.4 South Korea
  • 8.4.5 Australia
  • 8.4.6 Southeast Asia
• 8.5 Latin America
  • 8.5.1 Brazil
  • 8.5.2 Argentina
  • 8.5.3 Mexico
• 8.6 MEA
  • 8.6.1 UAE
  • 8.6.2 Saudi Arabia
  • 8.6.3 South Africa

Chapter 9 Company Profiles

• 9.1 Chroma DB
• 9.2 DataStax
• 9.3 Elastic
• 9.4 KX
• 9.5 Marqo AI
• 9.6 Microsoft
• 9.7 Milvus
• 9.8 MongoDB
• 9.9 MyScale
• 9.10 OpenSearch
• 9.11 Pinecone
• 9.12 Qdrant
• 9.13 Redis
• 9.14 Rockset
• 9.15 SingleStore
• 9.16 Supabase
• 9.17 Typesense
• 9.18 Vespa
• 9.19 Weaviate
• 9.20 Zilliz