市场调查报告书
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数据管道工具市场规模、份额和趋势分析报告:按组件、类型、部署、公司规模、应用程序、最终用途、地区、细分市场预测,2022-2030 年Data Pipeline Tools Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component, By Type, By Deployment, By Enterprise Size, By Application, By End-user By Region, And Segment Forecasts, 2022 - 2030 |
数据管道工具市场增长和趋势
根据 Grand View Research, Inc. 的最新报告,到 2030 年,全球数据管道工具市场规模预计将达到 483 亿美元,2023 年至 2030 年的复合年增长率为 24.5%。 各种技术的日益普及,包括基于 AI 的应用程序、物联网 (IoT)、云计算和超低延迟工作,将为全球数据管道工具和服务创造增长机会。 根据 IBM Global Adoption AI Index 2022 报告,35.0% 的公司表示他们正在运营中使用 AI。
COVID-19 爆发对数据管道工具市场产生了积极影响。 数据管道工具得到广泛使用的原因之一是物联网 (IoT) 的引入。 在物联网中,大量非结构化数据通过传感器收集,在数据管道的帮助下进行转换,并传输到数据库中进行分析并显示在仪錶盘中。
例如,南非豪登省的一家医疗保健服务机构实施了电子床位管理系统 (eBMS) 来跟踪各种机构的床位可用性。 基于床位的物联网传感器使医护人员能够使用基于云的技术即时确定床位可用性。 此外,电子病床管理系统 (eBMS) 还有助于显着减少等待时间,因为它可以更快地进入急诊室和其他医疗设施。
数据管道工具市场报告亮点
按组件划分,工具在 2021 年以 78.3% 的份额主导市场。 该细分市场的增长归因于行业参与者不断增加的举措。 例如,2022年3月,K2View宣布推出“数据产品平台”,实时构建、分发和管理海量数据产品。
按类型划分,ETL 数据管道部分在 2021 年占据了 39.5% 的市场份额。 公司对提高生产力的需求不断增长,正在推动这一细分市场的增长
在部署方面,云部分在 2021 年以 70.5% 的份额主导了市场。 2021 年,Cyber□□security Ventures 估计到 2025 年将有超过 100 泽字节的数据存储在云端
从公司规模来看,提前引入云计算服务的中小企业预计将创下最高的复合年增长率(CAGR),达到 25.4%。
按应用划分,实时分析领域在 2021 年以 22.4% 的份额主导了市场
按最终用途划分,医疗保健行业在 2030 年的预测期内实现了 27.5% 的最高复合年增长率。
北美将在 2021 年占据 34.5% 的市场份额,物联网投资的增加是推动该地区市场发展的主要原因之一
The global data pipeline tools market size is anticipated to reach USD 48.3 billion by 2030, registering a CAGR of 24.5% from 2023 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. The increasing adoption of various technologies, such as AI-based applications, the Internet of Things (IoT), cloud computing, and initiatives for ultra-low latency are expected to create growth opportunities for data pipeline tools and services globally. According to the IBM Global Adoption AI Index 2022 report, 35.0% of the firms reported that they have been using AI in their business operations.
The COVID-19 outbreak had a positive impact on the data pipeline tools market. One of the factors that can be attributed to the growth in the usage of data pipeline tools can be the implementation of the Internet of Things (IoT). It involves collecting large volumes of unstructured data through sensors which are transformed and transferred with the help of data pipelines to databases for analysis and presentation on the dashboard.
There are various use cases of the Internet of Things (IoT) in the healthcare industry; for instance, South African Gauteng health services, introduced an electronic Bed Management System (eBMS) to track bed availability across various facilities. The IoT sensors installed in the beds provided medical employees the opportunity to instantly determine the availability of the beds using cloud-based technologies. Moreover, the electronic Bed Management System (eBMS) also helped in a significant reduction of wait time resulting in quick access to emergency rooms and other medical facilities.