工业数位化技术展望：2026

本报告分析了人工智慧/机器学习、自动化/机器人、物联网连接以及云端/软体等领域的60多项新兴工业技术。

工业数位化技术市场概况：人工智慧与自动驾驶技术的崛起

本报告分析了64项正在塑造工业未来发展的新兴技术的成熟度和影响。数据显示，大众对这些技术的兴趣将在2025年激增，在所有分析的四个技术集群中，搜寻量都将年增一倍以上。这一上升趋势反映了数位化日益受到重视，而超大规模资料中心和半导体供应商正在推动软硬体融合，这在很大程度上推动了数位化进程。

本报告概述了推动这一演进的四大核心技术集群：

• 人工智慧与机器学习（21项技术）：包括生成式人工智慧、边缘人工智慧和深度学习
• 自动化与机器人（18项技术）：包括自主移动机器人 (AMR)、人形机器人等
• 物联网硬体与连接（13项技术）：包括私有5G、6G、晶片组等
• 云端、软体与安全性（12项技术）：包含混合云、资料架构与后量子密码学

本报告解答的关键问题

• 哪些新兴科技正在推动工业创新？
• 如何从成熟度、影响力和产业关注度评估新兴技术？
• 哪些公司引领这些技术的应用与发展？
• 这些技术如何影响工业产品的生命週期和运作？
• 哪些最新趋势和发展正在塑造这些技术？
• 各领域中哪些有前景的新创公司获得了大量融资？

提及的公司

• ABB
• AMD
• AWS（亚马逊网路服务）
• 博世
• 波士顿动力
• 博通
• 思科
• Databricks
• Google
• 霍尼韦尔
• IBM
• 英特尔
• 微软
• 英伟达
• 恩智浦
• OpenAI
• 高通
• 罗克韦尔自动化
• 施耐德电机
• 西门子

目录

第一章：摘要整理

• 摘要整理
• 出发点：越来越多的科技将重塑工业领域
• 到2025年，大众对这四个领域的关注度将显着提高分析领域
• 工业人工智慧预计在 2025 年开始融入核心流程，随后是机器人技术

第二章 引言

• 物联网连接和云端平台将发展成为工业技术堆迭的核心
• 2025 年的重大转变：硅谷聚焦产业领域
• 报告概述：本报告介绍了涵盖四大技术集群的 64 项新兴工业技术，并从五个角度分析了每项技术。
• 工业领域60余项新兴数位技术
• 新兴技术雷达/评估方法
• 定义：成熟度级别

第三章：新兴工业技术：概述

• 分析师观点：五大关注点
• 过去四年重点股票
• 200强新创公司名单
• 企业财报电话会议如何讨论64项新兴技术
• 阅读单页新兴科技幻灯片指南

第四章：新兴人工智慧与机器学习技术

• 专用积体电路 (ASIC)
• 现场可程式闸阵列 (FPGA)
• 图形处理器 (GPU)
• 高频宽记忆体 (HBM)记忆体）
• NPU（神经处理单元）
• 向量资料库
• 知识图谱
• 合成数据
• 深度学习
• Transformer架构（工业级）
• 大规模语言模型（LLM）
• 小规模语言模型（SLM）
• 视觉语言模型（VLM）
• 机器视觉
• 边缘AI
• TinyML
• 生成式AI
• 联邦学习
• 基于代理的AI
• 因果AI
• 物理AI

第五章：新兴自动化与机器人技术

• 新兴自动化与机器人技术：概述
• OPC-UA（开放平台通讯统一架构）
• AAS（资产管理外壳）
• TSN （时间敏感网路）
• UNS（统一命名空间）
• APL（高阶物理层）
• 数位线程
• ROS2（机器人作业系统 2）
• 无人系统
• AMR（自主移动机器人）
• 机器人外骨骼
• 软体机器人
• 人形机器人
• 3D 列印
• 感测器融合
• 自主控制
• 虚拟 PLC (VPLC)
• 扩增实境 (AR)
• 开放控制架构

第六章：新兴物联网硬体与连接技术

• 新兴物联网硬体与连接技术：概述
• LPWAN（低功耗广域网路）
• 网状网路网络
• 超宽频 (UWB)
• 卫星物联网
• 私有 5G
• Wi-Fi 7
• 6G
• 低功耗微控制器 (MCU)
• 即时作业系统 (RTOS)
• 安全元件
• 边缘网关
• 飞行时间感测器 (ToF)
• 晶片组

第七章：新兴云端、软体和安全技术

• 新兴云端、软体和安全技术：概述
• 混合云
• 分散式云
• 量子计算
• 微服务
• 无伺服器运算
• WebAssembly (Wasm)
• 资料湖
• 数位孪生
• 资料架构
• 云端安全态势管理（CSPM）
• 安全存取服务边缘 (SASE)
• 后量子密码学 (PQC)

第 8 章附录

第 9 章：物联网分析

A 112-page report analyzing 60+ emerging industrial technologies across AI & ML, Automation & Robotics, IoT Connectivity, and Cloud & Software.

Industrial Digital Technology Market Overview: The Rise of AI & Autonomous Operations

The Industrial Digital Technology Outlook 2026 analyzes the maturity and impact of 64 emerging technologies shaping the future of the industrial sector. Data indicates that public interest in these technologies surged in 2025, with search interest across all four analyzed clusters increasing by more than 2x compared to previous years. This uptick reflects a prioritization of digitization, heavily influenced by hyperscalers and semiconductor vendors integrating hardware and software stacks.

This report outlines the four core technology clusters driving this evolution:

• AI & ML (21 technologies): Including Generative AI, Edge AI, and Deep Learning.
• Automation & Robotics (18 technologies): Including Autonomous Mobile Robots (AMRs) and Humanoid Robots.
• IoT Hardware & Connectivity (13 technologies): Including Private 5G, 6G, and Chiplets.
• Cloud, Software & Security (12 technologies): Including Hybrid Cloud, Data Fabric, and Post-Quantum Cryptography.

Questions answered

• Which emerging technologies are driving innovation in the industrial sector?
• How do emerging technologies rank in terms of maturity, impact, and industry interest?
• Which companies are leading in the adoption and development of these technologies?
• How are individual technologies impacting the industrial product lifecycle and operations?
• What recent trends and developments are shaping these technologies?
• Which upcoming startups have received significant funding in each of these areas?

Companies mentioned

A selection of companies mentioned in the report.

• ABB
• AMD
• AWS (Amazon Web Services)
• Bosch
• Boston Dynamics
• Broadcom
• Cisco
• Databricks
• Google
• Honeywell
• IBM
• Intel
• Microsoft
• NVIDIA
• NXP
• OpenAI
• Qualcomm
• Rockwell Automation
• Schneider Electric
• Siemens

Table of Contents

1. Executive summary

• Executive summary (3 parts)
• Starting point: A growing set of technologies is shaping the industrial sector
• All 4 areas analyzed in the report saw major uplift in public interest in 2025
• Industrial AI started to move into core processes in 2025, with robotics likely next

2. Introduction

• IoT connectivity and cloud platforms are evolving into the backbone of industrial technology stacks
• The big 2025 shift: Silicon Valley turns to industry
• Report overview: This report presents 64 emerging industrial technologies across 4 technology clusters - 5 aspects analyzed for each
• 60+ digital emerging technologies in the industrial sector
• Emerging technologies radar / Scoring methodology
• Definitions: Maturity level

3. Emerging industrial technologies: Overview

• Analyst takeaways: 5 things that stand out to us
• Top movers in the last 4 years
• List of the top 200 startups identified as part of this report (2 parts)
• How the 64 emerging technologies are discussed in corporate earnings calls
• Guidance on reading one-pager emerging technology slides

4. Emerging AI & ML technologies

• Emerging AI & ML technologies: Overview
• Application specific integrated circuits (ASICS)
• Field-programmable gate arrays (FPGAs)
• Graphic processing units (GPUs)
• High bandwidth memory (HBM)
• Neural processing units (NPUs)
• Vector databases
• Knowledge graphs
• Synthetic data
• Deep learning
• Transformer architectures (for industry)
• Large language models (LLMs)
• Small language models (SLMs)
• Vision language models (VLMs)
• Machine vision
• Edge AI
• TinyML
• Generative AI
• Federated learning
• Agentic AI
• Causal AI
• Physical AI

5. Emerging automation & robotics technologies

• Emerging automation & robotics technologies: Overview
• Open platform communications unified architecture (OPC-UA)
• Asset administration shell (AAS)
• Time sensitive networking (TSN)
• Unified namespace (UNS)
• Advanced physical layer (APL)
• Digital thread
• Robot operating system 2 (ROS 2)
• Uncrewed systems
• Autonomous mobile robots (AMRs)
• Robotic exoskeleton
• Soft robotics
• Humanoid robots
• 3D printing
• Sensor fusion
• Autonomous control
• Virtual PLC (VPLC)
• Augmented reality (AR)
• Open control architectures

6. Emerging IoT hardware & connectivity technologies

• Emerging IoT hardware & connectivity technologies: Overview
• Low-power wide-area network (LPWAN)
• Mesh networks
• Ultra-wideband (UWB)
• Satellite IoT
• Private 5G
• Wi-Fi 7
• 6G
• Low-power microcontroller units (MCUs)
• Real-time operating systems (RTOSs)
• Secure elements
• Edge gateways
• Time-of-flight sensors
• Chiplets

7. Emerging cloud, software, & security technologies

• Emerging cloud, software, & security technologies: Overview
• Hybrid cloud
• Distributed cloud
• Quantum computing
• Microservices
• Serverless computing
• WebAssembly (Wasm)
• Data lakes
• Digital twins
• Data fabric
• Cloud security posture management (CSPM)
• Secure access service edge (SASE)
• Post-quantum cryptography (PQC)

8. Appendix

• Appendix A: List of 60+ emerging technologies in the industrial sector (6 parts)
• Appendix B: List of abbreviations

9. About IoT Analytics

• Other publications by IoT Analytics
• Information and contact