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市场调查报告书
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1574122

AI工程师的需求前景

AI Engineers Demand Outlook
出版日期: | 出版商: Knowledge Sourcing Intelligence | 英文 140 Pages | 商品交期: 最快1-2个工作天内

价格
简介目录

AI工程师的需求预计将以20.17%的复合年增长率成长，市场规模从2024年的377.5万美元达到2029年的946万美元。

人工智慧工程师负责开发、程式设计和训练构成人工智慧基础的复杂演算法网络，建构模拟人脑功能的系统。根据人工智慧专业，专家被分为不同的类别，包括自然语言处理（NLP）、电脑视觉、机器学习应用和机器人技术。随着人工智慧在各个领域的快速采用、研发投入以及强有力的政府政策，人工智慧工程师的机会正在扩大。

人工智慧工程师的需求前景驱动因素：

  • 人工智慧使用的增加预计将推动需求。

人工智慧的日益广泛使用正在扩大其应用范围，并增加了对高技能专业人员在各个领域设计、开发和实施这些系统的需求。此外，随着公司和组织使用人工智慧来提高效率、自动化流程和支援决策，该专业的就业人数正在增加。因此，在当今不同产业的多重转型中，人工智慧工程师在定义技术的未来方面发挥着主导作用。

人工智慧工程师的需求前景 地域前景

  • 北美在预测期内将经历指数级增长

美国人工智慧工程师的激增得益于多种因素，包括政府措施、美国政府的财政支持以及人工智慧就业机会的增加。例如，美国劳工统计局的一份报告预测，2021 年至 2031 年间，将有大约 40,500 个职缺需要资料科学技能。美国国家科学基金会宣布，计划与各联邦机构和大学合作，到 2023 年 5 月在美国建立 7 个人工智慧研究机构，预算为 1.4 亿美元。

为什么要购买这份报告？

  • 富有洞察力的分析：获得涵盖关键和新兴区域的深入市场洞察，重点关注客户细分、政府政策和社会经济因素、消费者偏好、行业领域和其他子区隔。
  • 竞争格局：了解世界主要参与者所采取的策略策略，并了解采用正确策略渗透市场的潜力。
  • 市场驱动因素和未来趋势：探索动态因素和关键市场趋势以及它们将如何塑造未来市场开拓。
  • 可行的建议：利用洞察力做出策略决策，以在动态环境中发现新的业务流和收益。
  • 面向广大受众：对于新兴企业、研究机构、顾问、中小型企业和大型企业有用且具有成本效益。

公司使用我们的报告的目的是什么？

产业和市场考量、机会评估、产品需求预测、打入市场策略、地理扩张、资本投资决策、法律规范与影响、新产品开拓、竞争影响

调查范围

  • 2022年至2029年历史资料与预测
  • 成长机会、挑战、供应链前景、法规结构、顾客行为、趋势分析
  • 竞争对手的市场状况、策略与市场占有率分析
  • 包括国家在内的细分市场和地区的收益成长和预测评估
  • 公司简介（策略、产品、财务资讯、主要动态等）

我们对AI工程师的需求前景进行瞭如下细分和分析：

按年龄

  • 25-40岁
  • 40-50岁
  • 50-60岁
  • >60岁或以上

性别

  • 男性
  • 女士

按领域

  • 自然语言处理（NLP）
  • 电脑视觉
  • 机器学习应用
  • 机器人技术
  • 其他的

按地区

  • 北美洲
  • 美国
  • 加拿大
  • 墨西哥
  • 南美洲
  • 巴西
  • 阿根廷
  • 其他的
  • 欧洲
  • 英国
  • 德国
  • 法国
  • 西班牙
  • 其他的
  • 中东/非洲
  • 沙乌地阿拉伯
  • 阿拉伯聯合大公国
  • 以色列
  • 其他的
  • 亚太地区
  • 日本
  • 中国
  • 印度
  • 韩国
  • 印尼
  • 泰国
  • 其他的

目录

第一章简介

  • 市场概况
  • 市场定义
  • 调查范围
  • 市场区隔
  • 货币
  • 先决条件
  • 基准年和预测年时间表
  • 相关利益者的主要利益

第二章调查方法

  • 研究设计
  • 调查过程

第三章执行摘要

  • 主要发现
  • CXO观点

第四章市场动态

  • 市场驱动因素
  • 市场限制因素
  • 波特五力分析
  • 产业价值链分析
  • 分析师观点

第五章 人工智慧工程师各年龄层需求预测

  • 介绍
  • 25-40岁
  • 40-50岁
  • 50-60岁
  • 60岁以上

第六章 依性别分類的人工智慧工程师需求前景

  • 介绍
  • 男性
  • 女士

第七章 AI工程师分领域需求预测

  • 介绍
  • 自然语言处理（NLP）
  • 电脑视觉
  • 机器学习应用
  • 机器人技术
  • 其他的

第八章 人工智慧工程师需求预测：分地区

  • 介绍
  • 北美洲
    • 按年龄
    • 按性别
    • 按领域
    • 按国家/地区
  • 南美洲
    • 按年龄
    • 按性别
    • 按领域
    • 按国家/地区
  • 欧洲
    • 按年龄
    • 按性别
    • 按领域
    • 按国家/地区
  • 中东/非洲
    • 按年龄
    • 按性别
    • 按领域
    • 按国家/地区
  • 亚太地区
    • 按年龄
    • 按性别
    • 按领域
    • 按国家/地区

第九章竞争环境及分析

  • 主要企业及策略分析
  • 市场占有率分析
  • 合併、收购、协议和合作
  • 竞争对手仪表板

第十章 公司简介

  • Google LLC
  • IBM Corporation
  • Amazon Web Services, Inc.
  • Cisco Systems Inc.
  • Nvidia Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Siemens AG
  • Oracle Corporation
  • SAP SE
  • Alibaba Cloud
简介目录
Product Code: KSI061615862

The AI engineers demand is expected to grow at a CAGR of 20.17%, reaching a market size of US$9.460 million in 2029 from US$3.775 million in 2024.

AI engineers are tasked with developing, programming, and training advanced algorithmic networks, which form the basis for Artificial Intelligence, allowing for such systems to emulate the functions of human brains. Based on their areas of specialization in AI, professionals can be divided into various categories, including Natural Language Processing (NLP), Computer Vision, Machine Learning applications, and Robotics. AI engineers have been given an extensive scope owing to the rapidly growing adoption of AI across several sectors, investments in research and development, and strong government policies on it.

AI Engineers Demand Outlook Drivers:

  • Increasing use of artificial intelligence is anticipated to increase the demand

The increasing usage of artificial intellect also widens its scope to meet the rising demand for skilled professionals who design, develop, and implement such systems in different fields. Moreover, corporations and organizations use artificial intelligence to boost efficiency, automate processes, or aid decision-making, leading to increased recruitment within this profession. Consequently, AI technicians are now taking a lead role in defining how technology will look in the future amidst multiple transformations across diverse industries today.

AI Engineers Demand Outlook Geographical Outlook

  • North America is witnessing exponential growth during the forecast period

Several factors account for the surge in AI engineers in America, such as government initiatives, financial support from the US government, and increasing employment opportunities in AI. For instance, it is projected that there will be about 40,500 openings for jobs requiring skills in data science between 2021 and 2031, according to the Bureau of Labour Statistics report. In collaboration with various federal bodies and colleges, the National Science Foundation of the USA announced their plan to establish seven artificial intelligence research institutes in America, with a budget of $140 million, by May 2023.

Reasons for buying this report:-

  • Insightful Analysis: Gain detailed market insights covering major as well as emerging geographical regions, focusing on customer segments, government policies and socio-economic factors, consumer preferences, industry verticals, other sub- segments.
  • Competitive Landscape: Understand the strategic maneuvers employed by key players globally to understand possible market penetration with the correct strategy.
  • Market Drivers & Future Trends: Explore the dynamic factors and pivotal market trends and how they will shape up future market developments.
  • Actionable Recommendations: Utilize the insights to exercise strategic decision to uncover new business streams and revenues in a dynamic environment.
  • Caters to a Wide Audience: Beneficial and cost-effective for startups, research institutions, consultants, SMEs, and large enterprises.

What do businesses use our reports for?

Industry and Market Insights, Opportunity Assessment, Product Demand Forecasting, Market Entry Strategy, Geographical Expansion, Capital Investment Decisions, Regulatory Framework & Implications, New Product Development, Competitive Intelligence

Report Coverage:

  • Historical data & forecasts from 2022 to 2029
  • Growth Opportunities, Challenges, Supply Chain Outlook, Regulatory Framework, Customer Behaviour, and Trend Analysis
  • Competitive Positioning, Strategies, and Market Share Analysis
  • Revenue Growth and Forecast Assessment of segments and regions including countries
  • Company Profiling (Strategies, Products, Financial Information, and Key Developments among others)

The AI Engineers Demand Outlook is segmented and analyzed as follows:

By Age

  • 25 - 40 Years
  • 40 - 50 Years
  • 50- 60 Years
  • >60 Years

By Gender

  • Male
  • Female

By Field

  • Natural Language Processing (NLP)
  • Computer Vision
  • Machine Learning Applications
  • Robotics
  • Others

By Geography

  • North America
  • United States
  • Canada
  • Mexico
  • South America
  • Brazil
  • Argentina
  • Others
  • Europe
  • United Kingdom
  • Germany
  • France
  • Spain
  • Others
  • Middle East and Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Israel
  • Others
  • Asia Pacific
  • Japan
  • China
  • India
  • South Korea
  • Indonesia
  • Thailand
  • Others

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

  • 1.1. Market Overview
  • 1.2. Market Definition
  • 1.3. Scope of the Study
  • 1.4. Market Segmentation
  • 1.5. Currency
  • 1.6. Assumptions
  • 1.7. Base and Forecast Years Timeline
  • 1.8. Key Benefits to the Stakeholder

2. RESEARCH METHODOLOGY

  • 2.1. Research Design
  • 2.2. Research Processes

3. EXECUTIVE SUMMARY

  • 3.1. Key Findings
  • 3.2. CXO Perspective

4. MARKET DYNAMICS

  • 4.1. Market Drivers
  • 4.2. Market Restraints
  • 4.3. Porter's Five Forces Analysis
    • 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.3.3. Threat of New Entrants
    • 4.3.4. Threat of Substitutes
    • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
  • 4.4. Industry Value Chain Analysis
  • 4.5. Analyst View

5. AI ENGINEERS DEMAND OUTLOOK BY AGE

  • 5.1. Introduction
  • 5.2. 25 - 40 Years
  • 5.3. 40 - 50 Years
  • 5.4. 50- 60 Years
  • 5.5. >60 Years

6. AI ENGINEERS DEMAND OUTLOOK BY GENDER

  • 6.1. Introduction
  • 6.2. Male
  • 6.3. Female

7. AI ENGINEERS DEMAND OUTLOOK BY FIELD

  • 7.1. Introduction
  • 7.2. Natural Language Processing (NLP)
  • 7.3. Computer Vision
  • 7.4. Machine Learning Applications
  • 7.5. Robotics
  • 7.6. Others

8. AI ENGINEERS DEMAND OUTLOOK BY GEOGRAPHY

  • 8.1. Introduction
  • 8.2. North America
    • 8.2.1. By Age
    • 8.2.2. By Gender
    • 8.2.3. By Field
    • 8.2.4. By Country
      • 8.2.4.1. United States
      • 8.2.4.2. Canada
      • 8.2.4.3. Mexico
  • 8.3. South America
    • 8.3.1. By Age
    • 8.3.2. By Gender
    • 8.3.3. By Field
    • 8.3.4. By Country
      • 8.3.4.1. Brazil
      • 8.3.4.2. Argentina
      • 8.3.4.3. Others
  • 8.4. Europe
    • 8.4.1. By Age
    • 8.4.2. By Gender
    • 8.4.3. By Field
    • 8.4.4. By Country
      • 8.4.4.1. United Kingdom
      • 8.4.4.2. Germany
      • 8.4.4.3. France
      • 8.4.4.4. Italy
      • 8.4.4.5. Spain
      • 8.4.4.6. Others
  • 8.5. Middle East and Africa
    • 8.5.1. By Age
    • 8.5.2. By Gender
    • 8.5.3. By Field
    • 8.5.4. By Country
      • 8.5.4.1. Saudi Arabia
      • 8.5.4.2. UAE
      • 8.5.4.3. Others
  • 8.6. Asia Pacific
    • 8.6.1. By Age
    • 8.6.2. By Gender
    • 8.6.3. By Field
    • 8.6.4. By Country
      • 8.6.4.1. Japan
      • 8.6.4.2. China
      • 8.6.4.3. India
      • 8.6.4.4. South Korea
      • 8.6.4.5. Taiwan
      • 8.6.4.6. Thailand
      • 8.6.4.7. Indonesia
      • 8.6.4.8. Others

9. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

  • 9.1. Major Players and Strategy Analysis
  • 9.2. Market Share Analysis
  • 9.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
  • 9.4. Competitive Dashboard

10. COMPANY PROFILES

  • 10.1. Google LLC
  • 10.2. IBM Corporation
  • 10.3. Amazon Web Services, Inc.
  • 10.4. Cisco Systems Inc.
  • 10.5. Nvidia Corporation
  • 10.6. Microsoft Corporation
  • 10.7. Siemens AG
  • 10.8. Oracle Corporation
  • 10.9. SAP SE
  • 10.10. Alibaba Cloud