查看购物车
  • Traditional Chinese
  • English
  • Japanese
  • Korean
封面
市场调查报告书
商品编码
1574137

精准医疗领域的人工智慧 (AI) 市场 - 2024 年至 2029 年预测

Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market - Forecasts from 2024 to 2029
出版日期: | 出版商: Knowledge Sourcing Intelligence | 英文 149 Pages | 商品交期: 最快1-2个工作天内

价格
简介目录

精准医疗领域的人工智慧（AI）市场预计将以27.56%的复合年增长率成长，市场规模从2024年的27.11亿美元增至2029年的91.57亿美元。

人工智慧（AI）正在各个领域中得到应用，其中包括精准医疗。人工智慧正在融合技术和医疗保健，以在预测期内推动市场发展。人工智慧演算法和机器学习技术使得能够研究大量患者资料，例如基因图谱、医疗记录和生活方式讯息，以提供个人化和有针对性的治疗解决方案。随着医疗保健提供者和製药公司看到了改善患者治疗结果、提高诊断准确性和加快药物发现过程的潜力，精准医疗中的人工智慧 (AI) 正在迅速扩展。支援人工智慧的系统可以从大量资料中揭示模式和联繫，预测疾病风险，并开发基于风险的治疗方法。随着人工智慧的不断发展，透过引入个人化医疗保健方法并提供改变患者照护模式的新颖方法，它在未来重塑精准医疗具有巨大潜力。

资料分析和机器学习演算法的改进将有助于人工智慧推动精准医疗市场的成长：

资料分析和机器学习演算法的开发在精准医疗业务中人工智慧的发展中发挥关键作用。这些发展使医疗保健专业人员更容易处理庞大而复杂的资料集，从中获得有价值的见解，并开发个人化的治疗方法。机器学习演算法筛检患者资料的模式和关係，以支持特定疾病的诊断、预后和治疗效果评估。这些演算法变得越来越准确和熟练，透过为医疗保健专业人员提供强大的工具来应用有针对性的有效治疗来改善患者的治疗结果，从而实现精准医疗。

北美是精准医疗领域人工智慧 (AI) 的市场领导者。

北美正成为精准医疗领域人工智慧 (AI) 的领先市场。有几个因素促成了该地区的市场领导地位。首先，由于北美发达的医疗基础设施和快速的技术创新步伐，人工智慧（AI）在精准医疗中的应用不断增加。主要製药和生物技术公司的总部都位于北美，研究机构和学术中心也是如此。这进一步巩固了主要企业的市场地位。

该地区人工智慧研发投入活跃，进一步支持精准医疗技术创新。此外，北美拥有友善的法规结构和支持在医疗保健领域采用人工智慧的政策。

为什么要购买这份报告？

  • 富有洞察力的分析：获得涵盖关键和新兴地区的深入市场洞察，重点关注客户细分、政府政策和社会经济因素、消费者偏好、行业部门和其他子区隔。
  • 竞争格局：了解世界主要企业采取的策略策略，并了解透过正确的策略渗透市场的潜力。
  • 市场驱动因素和未来趋势：探索动态因素和关键市场趋势以及它们将如何塑造未来市场发展。
  • 可行的建议：利用洞察力做出策略决策，在动态环境中释放新的业务流和收益。
  • 面向广大受众：对于新兴企业、研究机构、顾问、中小型企业和大型企业有用且具有成本效益。

公司使用我们的报告的目的是什么？

产业和市场考量、机会评估、产品需求预测、打入市场策略、地理扩张、资本投资决策、法律规范与影响、新产品开发、竞争影响。

调查范围

  • 2022年至2029年历史资料与预测
  • 成长机会、挑战、供应链前景、法规结构、顾客行为、趋势分析
  • 竞争对手的市场状况、策略与市场占有率分析
  • 包括国家在内的细分市场和地区的收益成长和预测评估
  • 公司简介（策略、产品、财务资讯、主要动态等）

精准医疗人工智慧（AI）市场細項分析如下：

依技术

  • 机器学习
  • 自然语言处理（NLP）
  • 深度学习
  • 巨量资料分析
  • 其他的

按用途

  • 药物发现/开发
  • 肿瘤学
  • 基因检测
  • 罕见疾病
  • 感染疾病
  • 其他的

按最终用户

  • 製药和生物技术公司
  • 研究机构和学术中心
  • 医疗服务提供方
  • 其他的

按地区

  • 北美洲
  • 美国
  • 加拿大
  • 墨西哥
  • 南美洲
  • 巴西
  • 阿根廷
  • 其他的
  • 欧洲
  • 英国
  • 德国
  • 法国
  • 义大利
  • 西班牙
  • 其他的
  • 中东/非洲
  • 沙乌地阿拉伯
  • 阿拉伯聯合大公国
  • 其他的
  • 亚太地区
  • 日本
  • 中国
  • 印度
  • 韩国
  • 印尼
  • 台湾
  • 其他的

目录

第一章简介

  • 市场概况
  • 市场定义
  • 调查范围
  • 市场区隔
  • 货币
  • 先决条件
  • 基准年和预测年时间表

第二章调查方法

  • 调查资料
  • 来源
  • 研究设计

第三章执行摘要

  • 研究亮点

第四章市场动态

  • 市场驱动因素
  • 市场限制因素
  • 波特五力分析
    • 供应商的议价能力
    • 买方议价能力
    • 新进入者的威胁
    • 替代品的威胁
    • 业内竞争对手之间的对抗关係
  • 产业价值链分析

第五章精准医疗中的人工智慧（AI）市场：按技术划分

  • 介绍
  • 机器学习
  • 自然语言处理（NLP）
  • 深度学习
  • 巨量资料分析
  • 其他的

第六章精准医疗中的人工智慧（AI）市场：依应用分类

  • 介绍
  • 药物发现/开发
  • 肿瘤学
  • 基因检测
  • 罕见疾病
  • 感染疾病
  • 其他的

第七章精准医疗中的人工智慧 (AI) 市场：按最终用户划分

  • 介绍
  • 製药和生物技术公司
  • 研究机构和学术中心
  • 医疗服务提供方
  • 其他的

第八章精准医疗中的人工智慧（AI）市场：按地区

  • 介绍
  • 北美洲
    • 美国
    • 加拿大
    • 墨西哥
  • 南美洲
    • 巴西
    • 阿根廷
    • 其他的
  • 欧洲
    • 英国
    • 德国
    • 法国
    • 义大利
    • 西班牙
    • 其他的
  • 中东/非洲
    • 沙乌地阿拉伯
    • 阿拉伯聯合大公国
    • 其他的
  • 亚太地区
    • 日本
    • 中国
    • 印度
    • 韩国
    • 印尼
    • 台湾
    • 其他的

第九章竞争环境及分析

  • 主要企业及策略分析
  • 新兴企业和市场盈利
  • 合併、收购、协议和合作
  • 供应商竞争力矩阵

第十章 公司简介

  • IBM Corporation
  • Google LLC（Alphabet Inc.）
  • Microsoft Corporation
  • Amazon Web Services（AWS）
  • Intel Corporation
  • NVIDIA Corporation
  • Flatiron Health（Roche Holding AG）
  • Tempus Labs, Inc.
  • Foundation Medicine, Inc.（Roche Holding AG）
  • 2bPrecise LLC（Allscripts Healthcare Solutions, Inc.）
简介目录
Product Code: KSI061615751

The AI in precision medicine market is expected to grow at a CAGR of 27.56%, reaching a market size of US$9.157 billion in 2029 from US$2.711 billion in 2024.

Artificial intelligence (AI) has found its application in various fields, including precision medicine. AI is merging technology with healthcare, propelling the market in the projected period. AI algorithms and machine learning techniques have allowed for the study of massive volumes of patient data, such as genetic profiles, medical records, and lifestyle information, to provide personalized and targeted treatment solutions. AI in the precision medicine market is expanding rapidly as healthcare providers and pharmaceutical firms see its potential to improve patient outcomes, increase diagnosis accuracy, and expedite drug discovery processes. AI-enabled systems can then unveil patterns and connections from such large amounts of data to predict the risk of disease and formulate risk-based therapies. As AI continues to evolve, it holds great promise of reshaping precision medicine in the future since it offers novel ways to implement personalized healthcare approaches and change the paradigm for patient care.

Improvement in data analytics and machine learning algorithms empowers AI to drive growth in the precision medicine market:

The development of data analytics and machine learning algorithms has played an important role in AI in the precision medicine business growth. These developments have enabled healthcare practitioners to process huge and complex datasets, gain valuable insights from them, and construct personalized treatment approaches with much ease. Machine learning algorithms screen for patterns and relationships in patient data that, in turn, support diagnosis, prognosis, and assessment of treatment response of certain diseases. These algorithms are increasingly accurate and more proficient, hastening the use of AI in precision medicine by providing healthcare professionals with strong tools with which to apply targeted and effective therapies to improve patient outcomes.

North America is the market leader in AI in precision medicine.

North America has emerged as the leading market in AI in precision medicine. Several factors contribute to the region's leading position in the market. First, the health infrastructure is well-developed in North America, and so is the pace of technology innovation, thereby favoring the usage of AI in precision medicine. The headquarters of leading pharmaceutical and biotechnology companies are situated in North America, along with research institutes and academic centers. This further strengthens the company's leading position in the market.

Considerable AI research and development investments have been observed in the region, further encouraging innovation in precision medicine. Additionally, North America has a friendly regulatory framework with supportive policies for adopting artificial intelligence in healthcare.

Reasons for buying this report:-

  • Insightful Analysis: Gain detailed market insights covering major as well as emerging geographical regions, focusing on customer segments, government policies and socio-economic factors, consumer preferences, industry verticals, other sub- segments.
  • Competitive Landscape: Understand the strategic maneuvers employed by key players globally to understand possible market penetration with the correct strategy.
  • Market Drivers & Future Trends: Explore the dynamic factors and pivotal market trends and how they will shape up future market developments.
  • Actionable Recommendations: Utilize the insights to exercise strategic decision to uncover new business streams and revenues in a dynamic environment.
  • Caters to a Wide Audience: Beneficial and cost-effective for startups, research institutions, consultants, SMEs, and large enterprises.

What do businesses use our reports for?

Industry and Market Insights, Opportunity Assessment, Product Demand Forecasting, Market Entry Strategy, Geographical Expansion, Capital Investment Decisions, Regulatory Framework & Implications, New Product Development, Competitive Intelligence

Report Coverage:

  • Historical data & forecasts from 2022 to 2029
  • Growth Opportunities, Challenges, Supply Chain Outlook, Regulatory Framework, Customer Behaviour, and Trend Analysis
  • Competitive Positioning, Strategies, and Market Share Analysis
  • Revenue Growth and Forecast Assessment of segments and regions including countries
  • Company Profiling (Strategies, Products, Financial Information, and Key Developments among others)

AI in Precision Medicine market is segmented and analyzed as follows:

By Technology

  • Machine Learning
  • Natural Language Processing (NLP)
  • Deep Learning
  • Big Data Analytics
  • Others

By Application

  • Drug Discovery and Development
  • Oncology
  • Genetic Testing
  • Rare Diseases
  • Infectious Diseases
  • Others

By End-User

  • Pharmaceutical And Biotechnology Companies
  • Research Institutes And Academic Centers
  • Healthcare Providers
  • Others

By Geography

  • North America
  • United States
  • Canada
  • Mexico
  • South America
  • Brazil
  • Argentina
  • Others
  • Europe
  • United Kingdom
  • Germany
  • France
  • Italy
  • Spain
  • Others
  • Middle East and Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Others
  • Asia Pacific
  • Japan
  • China
  • India
  • South Korea
  • Indonesia
  • Taiwan
  • Others

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

  • 1.1. Market Overview
  • 1.2. Market Definition
  • 1.3. Scope of the Study
  • 1.4. Market Segmentation
  • 1.5. Currency
  • 1.6. Assumptions
  • 1.7. Base, and Forecast Years Timeline

2. RESEARCH METHODOLOGY

  • 2.1. Research Data
  • 2.2. Sources
  • 2.3. Research Design

3. EXECUTIVE SUMMARY

  • 3.1. Research Highlights

4. MARKET DYNAMICS

  • 4.1. Market Drivers
  • 4.2. Market Restraints
  • 4.3. Porters Five Forces Analysis
    • 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.3.3. Threat of New Entrants
    • 4.3.4. Threat of Substitutes
    • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
  • 4.4. Industry Value Chain Analysis

5. AI IN PRECISION MEDICINE MARKET, BY TECHNOLOGY

  • 5.1. Introduction
  • 5.2. Machine Learning
  • 5.3. Natural Language Processing (NLP)
  • 5.4. Deep Learning
  • 5.5. Big Data Analytics
  • 5.6. Others

6. AI IN PRECISION MEDICINE MARKET, BY APPLICATION

  • 6.1. Introduction
  • 6.2. Drug Discovery and Development
  • 6.3. Oncology
  • 6.4. Genetic Testing
  • 6.5. Rare Diseases
  • 6.6. Infectious Diseases
  • 6.7. Others

7. AI IN PRECISION MEDICINE MARKET, BY END-USER

  • 7.1. Introduction
  • 7.2. Pharmaceutical and Biotechnology Companies
  • 7.3. Research Institutes and Academic Centers
  • 7.4. Healthcare Providers
  • 7.5. Others

8. AI IN PRECISION MEDICINE MARKET, BY GEOGRAPHY

  • 8.1. Introduction
  • 8.2. North America
    • 8.2.1. United States
    • 8.2.2. Canada
    • 8.2.3. Mexico
  • 8.3. South America
    • 8.3.1. Brazil
    • 8.3.2. Argentina
    • 8.3.3. Others
  • 8.4. Europe
    • 8.4.1. United Kingdom
    • 8.4.2. Germany
    • 8.4.3. France
    • 8.4.4. Italy
    • 8.4.5. Spain
    • 8.4.6. Others
  • 8.5. Middle East and Africa
    • 8.5.1. Saudi Arabia
    • 8.5.2. UAE
    • 8.5.3. Others
  • 8.6. Asia Pacific
    • 8.6.1. Japan
    • 8.6.2. China
    • 8.6.3. India
    • 8.6.4. South Korea
    • 8.6.5. Indonesia
    • 8.6.6. Taiwan
    • 8.6.7. Others

9. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

  • 9.1. Major Players and Strategy Analysis
  • 9.2. Emerging Players and Market Lucrativeness
  • 9.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
  • 9.4. Vendor Competitiveness Matrix

10. COMPANY PROFILES

  • 10.1. IBM Corporation
  • 10.2. Google LLC (Alphabet Inc.)
  • 10.3. Microsoft Corporation
  • 10.4. Amazon Web Services (AWS)
  • 10.5. Intel Corporation
  • 10.6. NVIDIA Corporation
  • 10.7. Flatiron Health (Roche Holding AG)
  • 10.8. Tempus Labs, Inc.
  • 10.9. Foundation Medicine, Inc. (Roche Holding AG)
  • 10.10. 2bPrecise LLC (Allscripts Healthcare Solutions, Inc.)