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市场调查报告书
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诊断领域的人工智慧 (AI) 市场 – 2024 年至 2029 年预测

Artificial Intelligence (AI) in Diagnostics Market - Forecasts from 2024 to 2029

出版日期: | 出版商: Knowledge Sourcing Intelligence | 英文 146 Pages | 商品交期: 最快1-2个工作天内

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诊断领域的人工智慧 (AI) 市场预计将以 33.47% 的复合年增长率成长,到 2029 年,市场规模将从 2024 年的 17.16 亿美元增至 72.68 亿美元。

人工智慧(AI)在诊断中的应用彻底改变了医疗诊断和治疗。人工智慧演算法和机器学习方法在分析大量医疗资料和产生关键见解以实现准确、高效的诊断方面表现出了强大的能力。人工智慧主导的诊断正在推动医学领域的重大进步,从放射学和病理学到心臟病学和癌症诊断。人工智慧技术可提高医疗保健专业人员的技能,提高诊断准确性并节省宝贵的时间。

此外,这些人工智慧系统可以从现实世界的资料中学习并随着时间的推移而改进,使它们成为医护人员的优秀合作伙伴。诊断市场中人工智慧 (AI) 的成长具有巨大潜力,可以透过提供更快、更准确的诊断、改善患者治疗结果和拯救生命来彻底改变医疗保健服务。

机器学习和深度学习演算法的进步促进了诊断领域人工智慧 (AI) 市场的成长。

机器学习和深度学习演算法为诊断领域人工智慧 (AI) 市场的扩张做出了重大贡献。这些演算法展示了处理和分析大量医疗资料的非凡能力,从而实现准确、快速的诊断。根据世界卫生组织发布的报告,深度学习系统检测皮肤癌的准确率高达 94.5%,优于人类皮肤科医师。此外,根据《美国医学会杂誌》发表的一项研究,人工智慧系统在乳房 X 光检查中正确识别乳癌,灵敏度为 94.5%。这些进展证明了机器学习和深度学习演算法在提高诊断准确性和患者治疗效果方面的力量。

诊断市场人工智慧(AI)的地理前景

  • 北美是诊断领域人工智慧 (AI) 市场的市场领导者。

北美在诊断领域的人工智慧 (AI) 市场中占有重要份额。这与强大的医疗基础设施、新技术和有利的法规环境等因素有关。该地区是人工智慧产业几家重要公司的所在地,包括着名的医疗机构和研究机构。此外,北美在人工智慧研发上投入了大量资金,这推动了诊断领域人工智慧(AI)市场的扩张。由于北美注重创新和技术开发,因此继续采用人工智慧进行诊断。

为什么要购买这份报告?

  • 富有洞察力的分析:获得涵盖关键和新兴地区的深入市场洞察,重点关注客户细分、政府政策和社会经济因素、消费者偏好、行业部门和其他子区隔。
  • 竞争格局:了解世界主要企业采取的策略策略,并了解透过正确的策略渗透市场的潜力。
  • 市场驱动因素和未来趋势:探索动态因素和关键市场趋势以及它们将如何影响未来市场发展。
  • 可行的建议:利用洞察力做出策略决策,在动态环境中释放新的业务流和收益。
  • 面向广大受众:对于新兴企业、研究机构、顾问、中小型企业和大型企业有用且具有成本效益。

公司使用我们的报告的目的是什么?

产业和市场考量、机会评估、产品需求预测、打入市场策略、地理扩张、资本投资决策、法律规范与影响、新产品开发、竞争影响

调查范围

  • 2022年至2029年历史资料与预测
  • 成长机会、挑战、供应链前景、法规结构、顾客行为、趋势分析
  • 竞争对手的市场状况、策略与市场占有率分析
  • 包括国家在内的细分市场和地区的收益成长和预测评估
  • 公司简介(策略、产品、财务资讯、主要动态等)

诊断市场中的人工智慧(AI)细分和分析如下:

按成分

  • 软体
  • 硬体

按诊断类型

  • 放射科
  • 病理
  • 心臟病学
  • 肿瘤学
  • 神经病学
  • 其他的

按用途

  • 疾病检测
  • 影像分析
  • 风险评估
  • 预测分析
  • 其他的

按最终用户

  • 医院和诊所
  • 诊断实验室
  • 研究所
  • 其他的

按地区

  • 北美洲
  • 美国
  • 加拿大
  • 墨西哥
  • 南美洲
  • 巴西
  • 阿根廷
  • 其他的
  • 欧洲
  • 英国
  • 德国
  • 法国
  • 义大利
  • 西班牙
  • 其他的
  • 中东/非洲
  • 沙乌地阿拉伯
  • 阿拉伯聯合大公国
  • 其他的
  • 亚太地区
  • 日本
  • 中国
  • 印度
  • 韩国
  • 印尼
  • 台湾
  • 其他的

目录

第一章简介

  • 市场概况
  • 市场定义
  • 调查范围
  • 市场区隔
  • 货币
  • 先决条件
  • 基准年和预测年时间表

第二章调查方法

  • 调查资料
  • 来源
  • 研究设计

第三章执行摘要

  • 研究亮点

第四章市场动态

  • 市场驱动因素
  • 市场限制因素
  • 波特五力分析
    • 供应商的议价能力
    • 买方议价能力
    • 新进入者的威胁
    • 替代品的威胁
    • 业内竞争对手之间的对抗关係
  • 产业价值链分析

第五章诊断领域的人工智慧 (AI) 市场:按组成部分

  • 介绍
  • 软体
  • 硬体

第六章诊断领域的人工智慧 (AI) 市场:按诊断类型

  • 介绍
  • 放射科
  • 病理
  • 心臟病学
  • 肿瘤学
  • 神经病学
  • 其他的

第七章诊断中的人工智慧 (AI) 市场:按应用分类

  • 介绍
  • 疾病检测
  • 影像分析
  • 风险评估
  • 预测分析
  • 其他的

第八章诊断中的人工智慧 (AI) 市场:按最终用户划分

  • 介绍
  • 医院和诊所
  • 诊断实验室
  • 调查机构
  • 其他的

第九章诊断领域的人工智慧(AI)市场:按地区

  • 介绍
  • 北美洲
    • 美国
    • 加拿大
    • 墨西哥
  • 南美洲
    • 巴西
    • 阿根廷
    • 其他的
  • 欧洲
    • 英国
    • 德国
    • 法国
    • 义大利
    • 西班牙
    • 其他的
  • 中东/非洲
    • 沙乌地阿拉伯
    • 阿拉伯聯合大公国
    • 其他的
  • 亚太地区
    • 日本
    • 中国
    • 印度
    • 韩国
    • 印尼
    • 台湾
    • 其他的

第十章竞争环境及分析

  • 主要企业及策略分析
  • 新兴企业和市场盈利
  • 合併、收购、协议和合作
  • 供应商竞争力矩阵

第十一章 公司简介

  • IBM CORPORATION
  • GENERAL ELECTRIC(GE)COMPANY
  • SIEMENS HEALTHINEERS AG
  • AIDOC MEDICAL LTD.
  • ZEBRA MEDICAL VISION LTD.
  • BUTTERFLY NETWORK, INC.
  • VIZ.AI, INC.
  • IMAGEN TECHNOLOGIES, INC.
  • ALIVECOR, INC.
  • PATHAI, INC.
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Product Code: KSI061615738

The AI in diagnostics market is expected to grow at a CAGR of 33.47%, reaching a market size of US$7.268 billion in 2029 from US$1.716 billion in 2024.

The use of Artificial Intelligence (AI) in the diagnostics market has transformed medical diagnosis and therapy. AI algorithms and machine learning approaches have shown impressive skills in analyzing massive volumes of medical data and producing significant insights for accurate and efficient diagnosis. Artificial intelligence-driven diagnosis is promoting significant development in the medical sector, from radiology and pathology to cardiology and cancer diagnosis. With the enhanced skills of practitioners using AI-enabled technologies, diagnostic accuracies increase, saving valuable time.

In addition, these AI systems can learn from real-world data and improve over time, therefore proving to be very good companions for healthcare practitioners. The AI in diagnostics market growth has enormous promise for revolutionizing healthcare delivery by offering faster, more accurate diagnoses, improving patient outcomes, and saving lives.

Advancements in Machine Learning and Deep Learning Algorithms enhanced the AI in Diagnostics Market Growth.

Machine learning and deep learning algorithms have significantly contributed to the expansion of AI in the diagnostics business. These algorithms have shown an extraordinary ability to handle and analyze massive volumes of medical data, allowing for precise and rapid diagnosis. According to a report published by WHO, a deep learning system detected skin cancer with an accuracy of 94.5%, outperforming human dermatologists. Furthermore, according to a study published in the Journal of the American Medical Association, an AI system properly recognized breast cancer in mammograms with a sensitivity of 94.5%. These developments demonstrate the power of machine learning and deep learning algorithms in improving diagnostic accuracy and patient outcomes.

AI in the Diagnostics Market Geographical Outlook

  • North America is the Market Leader in the AI Diagnostics Market.

North America holds a significant share of the AI Diagnostics market. This can be linked to factors such as a strong healthcare infrastructure, new technologies, and a favorable regulatory environment. Several significant players in the AI business, including prominent healthcare facilities and research organizations, are located in the region. Furthermore, North America has seen major expenditures in AI research and development, which has fueled the expansion of AI in the diagnostics market. North America continues to employ AI for diagnostic purposes, thanks to an emphasis on innovation and technical developments.

Reasons for buying this report:-

  • Insightful Analysis: Gain detailed market insights covering major as well as emerging geographical regions, focusing on customer segments, government policies and socio-economic factors, consumer preferences, industry verticals, other sub- segments.
  • Competitive Landscape: Understand the strategic maneuvers employed by key players globally to understand possible market penetration with the correct strategy.
  • Market Drivers & Future Trends: Explore the dynamic factors and pivotal market trends and how they will shape up future market developments.
  • Actionable Recommendations: Utilize the insights to exercise strategic decision to uncover new business streams and revenues in a dynamic environment.
  • Caters to a Wide Audience: Beneficial and cost-effective for startups, research institutions, consultants, SMEs, and large enterprises.

What do businesses use our reports for?

Industry and Market Insights, Opportunity Assessment, Product Demand Forecasting, Market Entry Strategy, Geographical Expansion, Capital Investment Decisions, Regulatory Framework & Implications, New Product Development, Competitive Intelligence

Report Coverage:

  • Historical data & forecasts from 2022 to 2029
  • Growth Opportunities, Challenges, Supply Chain Outlook, Regulatory Framework, Customer Behaviour, and Trend Analysis
  • Competitive Positioning, Strategies, and Market Share Analysis
  • Revenue Growth and Forecast Assessment of segments and regions including countries
  • Company Profiling (Strategies, Products, Financial Information, and Key Developments among others)

AI in the Diagnostics market is segmented and analyzed as given below:

By Component

  • Software
  • Hardware

By Diagnostic Type

  • Radiology
  • Pathology
  • Cardiology
  • Oncology
  • Neurology
  • Others

By Application

  • Disease Detection
  • Image Analysis
  • Risk Assessment
  • Predictive Analysis
  • Others

By End-User

  • Hospitals And Clinics
  • Diagnostic Laboratories
  • Research Institutions
  • Others

By Geography

  • North America
  • United States
  • Canada
  • Mexico
  • South America
  • Brazil
  • Argentina
  • Others
  • Europe
  • United Kingdom
  • Germany
  • France
  • Italy
  • Spain
  • Others
  • Middle East and Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Others
  • Asia Pacific
  • Japan
  • China
  • India
  • South Korea
  • Indonesia
  • Taiwan
  • Others

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

  • 1.1. MARKET OVERVIEW
  • 1.2. Market Definition
  • 1.3. Scope of the Study
  • 1.4. Market Segmentation
  • 1.5. Currency
  • 1.6. Assumptions
  • 1.7. Base, and Forecast Years Timeline

2. RESEARCH METHODOLOGY

  • 2.1. Research Data
  • 2.2. Sources
  • 2.3. Research Design

3. EXECUTIVE SUMMARY

  • 3.1. Research Highlights

4. MARKET DYNAMICS

  • 4.1. Market Drivers
  • 4.2. Market Restraints
  • 4.3. Porters Five Forces Analysis
    • 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.3.3. Threat of New Entrants
    • 4.3.4. Threat of Substitutes
    • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
  • 4.4. Industry Value Chain Analysis

5. AI IN DIAGNOSTICS MARKET, BY COMPONENT

  • 5.1. Introduction
  • 5.2. SOFTWARE
  • 5.3. HARDWARE

6. AI IN DIAGNOSTICS MARKET, BY DIAGNOSTIC TYPE

  • 6.1. Introduction
  • 6.2. Radiology
  • 6.3. Pathology
  • 6.4. Cardiology
  • 6.5. Oncology
  • 6.6. Neurology
  • 6.7. Others

7. AI IN DIAGNOSTICS MARKET, BY APPLICATION

  • 7.1. Introduction
  • 7.2. Disease Detection
  • 7.3. Image Analysis
  • 7.4. Risk Assessment
  • 7.5. Predictive Analysis
  • 7.6. Others

8. AI IN DIAGNOSTICS MARKET, BY END-USER

  • 8.1. Introduction
  • 8.2. Hospitals and Clinics
  • 8.3. Diagnostic Laboratories
  • 8.4. Research Institutions
  • 8.5. Others

9. AI IN DIAGNOSTICS MARKET, BY GEOGRAPHY

  • 9.1. Introduction
  • 9.2. North America
    • 9.2.1. United States
    • 9.2.2. Canada
    • 9.2.3. Mexico
  • 9.3. South America
    • 9.3.1. Brazil
    • 9.3.2. Argentina
    • 9.3.3. Others
  • 9.4. Europe
    • 9.4.1. United Kingdom
    • 9.4.2. Germany
    • 9.4.3. France
    • 9.4.4. Italy
    • 9.4.5. Spain
    • 9.4.6. Others
  • 9.5. Middle East and Africa
    • 9.5.1. Saudi Arabia
    • 9.5.2. UAE
    • 9.5.3. Others
  • 9.6. Asia Pacific
    • 9.6.1. Japan
    • 9.6.2. China
    • 9.6.3. India
    • 9.6.4. South Korea
    • 9.6.5. Indonesia
    • 9.6.6. Taiwan
    • 9.6.7. Others

10. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

  • 10.1. Major Players and Strategy Analysis
  • 10.2. Emerging Players and Market Lucrativeness
  • 10.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
  • 10.4. Vendor Competitiveness Matrix

11. COMPANY PROFILES

  • 11.1. IBM CORPORATION
  • 11.2. GENERAL ELECTRIC (GE) COMPANY
  • 11.3. SIEMENS HEALTHINEERS AG
  • 11.4. AIDOC MEDICAL LTD.
  • 11.5. ZEBRA MEDICAL VISION LTD.
  • 11.6. BUTTERFLY NETWORK, INC.
  • 11.7. VIZ.AI, INC.
  • 11.8. IMAGEN TECHNOLOGIES, INC.
  • 11.9. ALIVECOR, INC.
  • 11.10. PATHAI, INC.