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市场调查报告书
商品编码
1622852

自然语言理解 (NLU) 市场：全球产业分析、规模、占有率、成长、趋势和预测（2024-2031 年）

Natural Language Understanding (NLU) Market: Global Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends, and Forecast, 2024-2031
出版日期: | 出版商: Persistence Market Research | 英文 189 Pages | 商品交期: 2-5个工作天内

价格
简介目录

主要考虑因素：自然语言理解 (NLU) 市场

  • 市场规模：137 亿美元（2024 年）
  • 预测市场价值：567 亿美元（2031 年）
  • 全球市场成长率：22.5%（2024 年至 2031 年复合年增长率）

自然语言理解 (NLU) 市场 – 报告范围

自然语言理解 (NLU) 是人工智慧的一个分支，它使机器能够以有意义的方式解释和处理人类语言。这对于聊天机器人、语音助理、情绪分析和自动客户支援系统等应用程式至关重要。 NLU 市场迎合医疗保健、零售、BFSI、IT 和电信等行业，提供增强客户参与、流程自动化和数据驱动决策的解决方案。

推动市场成长的因素是基于人工智慧的技术的不断采用、机器学习演算法的进步以及对个人化用户体验的不断增长的需求。物联网设备的广泛应用和云端运算的扩展将进一步推动NLU解决方案的采用。

市场成长动力

全球 NLU 市场受到几个关键因素的驱动，包括对智慧客户参与和自动化日益增长的需求。各行业的企业都在使用 NLU 来提高服务品质、降低营运成本并获得竞争优势。

深度学习和自然语言处理 (NLP) 技术的进步显着提高了 NLU 系统的准确性和效率，促进了其在广泛用例中的应用。此外，虚拟助理和智慧扬声器等语音技术的日益普及正在扩大 NLU 解决方案的覆盖范围。

市场限制

儘管成长前景看好，但 NLU 市场仍面临着资料隐私、高实施成本和语言多样性方面的课题。确保遵守 GDPR 和 CCPA 等资料保护法规为部署 NLU 系统的公司带来了营运复杂性。

缺乏标准化语言资料集和处理低资源语言的困难对某些地区采用 NLU 造成了障碍。此外，开发和整合 NLU 解决方案的成本可能会阻碍中小型企业采用这种技术。

市场机会

由于多语言 AI ​​的兴起、实时语言翻译的进步以及对话式 AI 平台与 NLU 的集成，NLU 市场提供了巨大的增长机会。采用低程式码/无程式码平台建构 NLU 模型，企业可以以最少的技术专长部署客製化解决方案。

医疗、教育、娱乐等领域的新应用不断涌现，拓宽了市场视野。例如，基于 NLU 的医疗转录和情绪分析工具在医疗保健领域越来越受欢迎。策略联盟和研发投资对于企业抓住市场机会和保持领先至关重要。

本报告研究了全球自然语言理解（NLU）市场，并对市场动态进行了详细分析，包括成长动力、趋势、机会和课题。

目录

第 1 章执行摘要

第二章 市场概览

  • 市场范围与定义
  • 市场动态
    • 驱动程式
    • 阻碍因素
    • 机会
    • 课题
    • 主要趋势
  • 宏观经济因素
    • 全球产业展望
    • 全球 GDP 成长前景
    • 其他宏观经济因素
  • 分析新冠肺炎疫情的影响
  • 预测因子 - 相关性和影响力
  • 监理环境
  • 供应链分析
  • PESTLE 分析
  • 波特五力分析

第三章 价格趋势分析（2019-2031）

  • 主要亮点
  • 影响产品价格的主要因素
  • 定价分析：透过提供
  • 区域价格、过去和未来的成长趋势

第 4 章 全球自然语言理解 (NLU) 展望：历史 (2019-2023) 与预测 (2024-2031)

  • 主要亮点
  • 市场规模分析及预测
    • 市场规模表现分析（2019-2023）
    • 目前市场规模分析及预测（2024-2031）
  • 全球自然语言理解 (NLU) 展望：提供
    • 市场规模表现分析：依产品分类（2019-2023 年）
    • 目前市场规模分析及预测（依产品分类）（2024-2031）
  • 市场吸引力分析：提供
  • 全球自然语言理解 (NLU) 展望：类型
    • 市场规模表现分析：依类型（2019-2023 年）
    • 目前市场规模分析及按类型预测（2024-2031）
    市场吸引力分析：类型
  • 全球自然语言理解 (NLU) 展望：应用
    • 市场规模表现分析：依应用分类（2019-2023 年）
    • 目前市场规模分析及按应用预测（2024-2031）
  • 市场吸引力分析：应用
  • 全球自然语言理解 (NLU) 展望：最终用途
    • 市场规模表现分析：依最终用途划分（2019-2023 年）
    • 以最终用途进行的当前市场规模分析和预测（2024-2031 年）
  • 市场吸引力分析：最终用途

第 5 章 全球自然语言理解 (NLU) 展望：区域

  • 主要亮点
  • 市场规模表现分析：按地区（2019-2023 年）
  • 按地区划分的当前市场规模分析和预测（2024-2031 年）
    • 北美洲
    • 欧洲
    • 东亚
    • 南亚和大洋洲
    • 拉丁美洲
    • 中东和非洲
  • 市场吸引力分析：地区

第 6 章 北美自然语言理解 (NLU) 展望：历史 (2019-2023) 与预测 (2024-2031)

  • 主要亮点
  • 价格分析
  • 市场规模表现分析：依市场划分（2019-2023 年）
    • 依国家/地区
    • 透过提供
    • 依类型
    • 依用途
    • 依最终用途
  • 目前市场规模分析与预测：依国家（2024-2031 年）
    • 美国
    • 加拿大
  • 目前市场规模分析及预测（依产品分类）（2024-2031）
    • 解决方案
    • 服务
  • 目前市场规模分析及按类型预测（2024-2031）
    • 规则库
    • 统计
    • 混合
  • 目前市场规模分析及按应用预测（2024-2031）
    • 聊天机器人和虚拟助手
    • 情感分析
    • 文字分析
    • 客户体验管理 (CXM)
    • 资料收集
    • 其他
  • 以最终用途进行的当前市场规模分析和预测（2024-2031 年）
    • 零售/电子商务
    • 医疗与生命科学
    • 英国金融服务业协会
    • IT 与通信
    • 媒体与娱乐
    • 其他
  • 市场吸引力分析

第 7 章。
  • 主要亮点
  • 价格分析
  • 市场规模表现分析：依市场划分（2019-2023 年）
    • 依国家/地区
    • 透过提供
    • 依类型
    • 依用途
    • 依最终用途
  • 目前市场规模分析与预测：依国家（2024-2031 年）
    • 德国
    • 法国
    • 英国
    • 义大利
    • 西班牙
    • 俄罗斯 火鸡
    • 其他欧洲国家
  • 目前市场规模分析及预测（依产品分类）（2024-2031）
    • 解决方案
    • 服务
  • 目前市场规模分析及按类型预测（2024-2031）
    • 规则库
    • 统计
    • 混合
  • 目前市场规模分析及按应用预测（2024-2031）
    • 聊天机器人和虚拟助手
    • 情感分析
    • 文字分析
    • 客户体验管理 (CXM)
    • 资料收集
    • 其他
  • 以最终用途进行的当前市场规模分析和预测（2024-2031 年）
    • 零售/电子商务
    • 医疗与生命科学
    • 英国金融服务业协会
    • IT 与通信
    • 媒体与娱乐
    • 其他
  • 市场吸引力分析

第 8 章 东亚自然语言理解 (NLU) 展望：历史 (2019-2023) 与预测 (2024-2031)

  • 主要亮点
  • 价格分析
  • 市场规模表现分析：依市场划分（2019-2023 年）
    • 依国家/地区
    • 透过提供
    • 依类型
    • 依用途
    • 依最终用途
  • 目前市场规模分析与预测：依国家（2024-2031 年）
    • 中国
    • 日本
    • 韩国
  • 目前市场规模分析及预测（依产品分类）（2024-2031）
    • 解决方案
    • 服务
  • 目前市场规模分析及按类型预测（2024-2031）
    • 规则库
    • 统计
    • 混合
  • 目前市场规模分析及按应用预测（2024-2031）
    • 聊天机器人和虚拟助手
    • 情感分析
    • 文字分析
    • 客户体验管理 (CXM)
    • 资料收集
    • 其他
  • 以最终用途进行的当前市场规模分析和预测（2024-2031 年）
    • 零售/电子商务
    • 医疗与生命科学
    • 英国金融服务业协会
    • IT 与通信
    • 媒体与娱乐
    • 其他
  • 市场吸引力分析

第 9 章。
  • 主要亮点
  • 价格分析
  • 市场规模表现分析：依市场划分（2019-2023 年）
    • 依国家/地区
    • 透过提供
    • 依类型
    • 用途其他
    • 依最终用途
  • 目前市场规模分析与预测：依国家（2024-2031 年）
    • 印度
    • 东南亚
    • 澳大利亚
    • 其他南亚和大洋洲
  • 目前市场规模分析及预测（依产品分类）（2024-2031）
    • 解决方案
    • 服务
  • 目前市场规模分析及按类型预测（2024-2031）
    • 规则库
    • 统计
    • 混合
  • 目前市场规模分析及按应用预测（2024-2031）
    • 聊天机器人和虚拟助手
    • 情感分析
    • 文字分析
    • 客户体验管理 (CXM)
    • 资料收集
    • 其他
  • 以最终用途进行的当前市场规模分析和预测（2024-2031 年）
    • 零售/电子商务
    • 医疗与生命科学
    • 英国金融服务业协会
    • IT 与通信
    • 媒体与娱乐
    • 其他
  • 市场吸引力分析

第 10 章。
  • 主要亮点
  • 价格分析
  • 市场规模表现分析：依市场划分（2019-2023 年）
    • 依国家/地区
    • 透过提供
    • 依类型
    • 依用途
    • 依最终用途
  • 目前市场规模分析与预测：依国家（2024-2031 年）
    • 巴西
    • 墨西哥
    • 其他拉丁美洲国家
  • 目前市场规模分析及预测（依产品分类）（2024-2031）
    • 解决方案
    • 服务
  • 目前市场规模分析及按类型预测（2024-2031）
    • 规则库
    • 统计
    • 混合
  • 目前市场规模分析及按应用预测（2024-2031）
    • 聊天机器人和虚拟助手
    • 情感分析
    • 文字分析
    • 客户体验管理 (CXM)
    • 资料收集
    • 其他
  • 以最终用途进行的当前市场规模分析和预测（2024-2031 年）
    • 零售/电子商务
    • 医疗与生命科学
    • 英国金融服务业协会
    • IT 与通信
    • 媒体与娱乐
    • 其他
  • 市场吸引力分析

第 11 章 中东与非洲自然语言理解 (NLU) 展望：历史 (2019-2023) 与预测 (2024-2031)

  • 主要亮点
  • 价格分析
  • 市场规模表现分析：依市场划分（2019-2023 年）
    • 依国家/地区
    • 透过提供
    • 依类型
    • 依用途
    • 依最终用途
  • 目前市场规模分析与预测：依国家（2024-2031 年）
    • 海湾合作委员会国家 埃及
    • 南非
    • 北非
    • 其他中东和非洲地区
  • 目前市场规模分析及预测（依产品分类）（2024-2031）
    • 解决方案
    • 服务
  • 目前市场规模分析及按类型预测（2024-2031）
    • 规则库
    • 统计
    • 混合
  • 目前市场规模分析及按应用预测（2024-2031）
    • 聊天机器人和虚拟助手
    • 情感分析
    • 文字分析
    • 客户体验管理 (CXM)
    • 资料收集
    • 其他
  • 以最终用途进行的当前市场规模分析和预测（2024-2031 年）
    • 零售/电子商务
    • 医疗与生命科学
    • 英国金融服务业协会
    • IT 与通信
    • 媒体与娱乐
    • 其他
  • 市场吸引力分析

第 12 章 竞争格局

  • 市占率分析（2023年）
  • 市场结构
    • 竞争强度图：依市场划分
    • 竞争资讯中心
  • 公司简介（详情 - 概述、财务状况、策略、近期趋势）
    • Google LLC
    • Microsoft Corporation
    • International Business Machines Corporation
    • Amazon.com, Inc.
    • Salesforce, Inc.
    • NVIDIA Corporation
    • OpenAI
    • SAP SE
    • Nuance Communications
    • Hugging Face, Inc.
    • Oracle Corporation
    • IQVIA
    • Haptik
    • LivePerson
    • Expert.ai

第 13 章附录

简介目录
Product Code: PMRREP34995

Persistence Market Research has recently released a comprehensive report on the worldwide market for Natural Language Understanding (NLU). The report offers a thorough assessment of crucial market dynamics, including drivers, trends, opportunities, and challenges, providing detailed insights into the market structure. This research publication presents exclusive data and statistics outlining the anticipated growth trajectory of the global NLU market from 2024 to 2031.

Key Insights: Natural Language Understanding (NLU) Market

  • Market Size (2024E): US$ 13.7 Bn
  • Projected Market Value (2031F): US$ 56.7 Bn
  • Global Market Growth Rate (CAGR 2024 to 2031):22.5%

Natural Language Understanding (NLU) Market - Report Scope

Natural Language Understanding (NLU), a branch of artificial intelligence, enables machines to interpret and process human language in a meaningful way. It is integral to applications such as chatbots, voice assistants, sentiment analysis, and automated customer support systems. The NLU market caters to industries like healthcare, retail, BFSI, IT, and telecommunications, providing solutions for enhanced customer engagement, process automation, and data-driven decision-making.

Market growth is driven by increasing adoption of AI-based technologies, advancements in machine learning algorithms, and rising demand for personalized user experiences. The proliferation of IoT devices and the expansion of cloud computing further fuel the adoption of NLU solutions.

Market Growth Drivers

The global NLU market is propelled by several key factors, including the growing need for intelligent customer engagement and automation. Businesses across sectors are leveraging NLU to enhance service quality, reduce operational costs, and gain competitive advantages.

Advancements in deep learning and natural language processing (NLP) techniques have significantly improved the accuracy and efficiency of NLU systems, driving their adoption across various applications. Additionally, the rising popularity of voice-enabled technologies, such as virtual assistants and smart speakers, has expanded the scope of NLU solutions.

Market Restraints

Despite promising growth prospects, the NLU market faces challenges related to data privacy, high implementation costs, and linguistic diversity. Ensuring compliance with data protection regulations, such as GDPR and CCPA, imposes operational complexities for companies deploying NLU systems.

The lack of standardized linguistic datasets and the difficulty in processing low-resource languages pose barriers to NLU adoption in certain regions. Furthermore, the cost-intensive nature of developing and integrating NLU solutions may deter smaller enterprises from embracing these technologies.

Market Opportunities

The NLU market presents significant growth opportunities driven by the rise of multilingual AI, advancements in real-time language translation, and the integration of NLU with conversational AI platforms. The adoption of low-code/no-code platforms for building NLU models enables businesses to deploy customized solutions with minimal technical expertise.

Emerging applications in sectors such as healthcare, education, and entertainment are expanding the market's horizons. For instance, NLU-driven tools for medical transcription and sentiment analysis are gaining traction in healthcare. Strategic collaborations and investments in R&D will be critical for companies to capture market opportunities and sustain leadership.

Key Questions Answered in the Report

  • What are the primary factors driving the growth of the NLU market globally?
  • How are NLU technologies being adopted across different industries and applications?
  • What role do technological advancements play in shaping the competitive landscape of the NLU market?
  • Who are the leading players in the NLU market, and what strategies are they employing to maintain market relevance?
  • What are the emerging trends and future prospects in the global NLU market?

Competitive Intelligence and Business Strategy

Leading players in the global NLU market, including IBM Corporation, Microsoft Corporation, Google LLC, and Amazon Web Services, focus on innovation and strategic partnerships to maintain their market positions. These companies are investing in advanced NLP models, cloud-based solutions, and domain-specific language understanding systems.

Collaborations with academic institutions and technology startups drive innovation and foster talent acquisition. Moreover, emphasis on scalability, cost-effectiveness, and user-friendly interfaces enables these players to cater to diverse customer needs across regions.

Key Companies Profiled

  • IBM Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Google LLC
  • Amazon Web Services, Inc.
  • Baidu, Inc.
  • SAS Institute Inc.
  • Salesforce.com, Inc.
  • Nuance Communications, Inc.

Market Segmentation

By Offering

  • Solutions
  • Services

By Type

  • Rule-Based
  • Statistical
  • Hybrid

By Application

  • Chatbots and Virtual Assistants
  • Sentiment Analysis
  • Text Analysis
  • Customer Experience Management (CXM)
  • Data Capture

By End Use

  • Retail and E-commerce
  • Healthcare and Life Sciences
  • BFSI
  • IT and Telecommunications
  • Media and Entertainment

By Region:

  • North America
  • Latin America
  • Europe
  • East Asia
  • South Asia
  • Oceania
  • The Middle East Africa

Table of Contents

1. Executive Summary

  • 1.1. Global Natural Language Understanding (NLU) Snapshot, 2024 - 2031
  • 1.2. Market Opportunity Assessment, 2024 - 2031, US$ Bn
  • 1.3. Key Market Trends
  • 1.4. Future Market Projections
  • 1.5. Premium Market Insights
  • 1.6. Industry Developments and Key Market Events
  • 1.7. PMR Analysis and Recommendations

2. Market Overview

  • 2.1. Market Scope and Definition
  • 2.2. Market Dynamics
    • 2.2.1. Drivers
    • 2.2.2. Restraints
    • 2.2.3. Opportunity
    • 2.2.4. Challenges
    • 2.2.5. Key Trends
  • 2.3. Macro-Economic Factors
    • 2.3.1. Global Sectorial Outlook
    • 2.3.2. Global GDP Growth Outlook
    • 2.3.3. Other Macro-economic Factors
  • 2.4. COVID-19 Impact Analysis
  • 2.5. Forecast Factors - Relevance and Impact
  • 2.6. Regulatory Landscape
  • 2.7. Supply Chain Analysis
  • 2.8. PESTLE Analysis
  • 2.9. Porter's Five Force Analysis

3. Price Trend Analysis, 2019 - 2031

  • 3.1. Key Highlights
  • 3.2. Key Factors Impacting Product Prices
  • 3.3. Pricing Analysis, By Offering
  • 3.4. Regional Prices and Historical and Future Growth Trends

4. Global Natural Language Understanding (NLU) Outlook: Historical (2019 - 2023) and Forecast (2024 - 2031)

  • 4.1. Key Highlights
  • 4.2. Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast
    • 4.2.1. Historical Market Size (US$ Bn) Analysis, 2019 - 2023
    • 4.2.2. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, 2024 - 2031
  • 4.3. Global Natural Language Understanding (NLU) Outlook: Offering
    • 4.3.1. Introduction / Key Findings
    • 4.3.2. Historical Market Size (US$ Bn) Analysis, By Offering, 2019 - 2023
    • 4.3.3. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Offering, 2024 - 2031
      • 4.3.3.1. Solutions
      • 4.3.3.2. Services
  • 4.4. Market Attractiveness Analysis: Offering
  • 4.5. Global Natural Language Understanding (NLU) Outlook: Type
    • 4.5.1. Introduction / Key Findings
    • 4.5.2. Historical Market Size (US$ Bn) Analysis, By Type, 2019 - 2023
    • 4.5.3. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Type, 2024 - 2031
      • 4.5.3.1. Rule-Based
      • 4.5.3.2. Statistical
      • 4.5.3.3. Hybrid
  • 4.6. Market Attractiveness Analysis: Type
  • 4.7. Global Natural Language Understanding (NLU) Outlook: Application
    • 4.7.1. Introduction / Key Findings
    • 4.7.2. Historical Market Size (US$ Bn) Analysis, By Application, 2019 - 2023
    • 4.7.3. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Application, 2024 - 2031
      • 4.7.3.1. Chatbots & Virtual Assistants
      • 4.7.3.2. Sentiment Analysis
      • 4.7.3.3. Text Analysis
      • 4.7.3.4. Customer Experience Management (CXM)
      • 4.7.3.5. Data Capture
      • 4.7.3.6. Others
  • 4.8. Market Attractiveness Analysis: Application
  • 4.9. Global Natural Language Understanding (NLU) Outlook: End-use
    • 4.9.1. Introduction / Key Findings
    • 4.9.2. Historical Market Size (US$ Bn) Analysis, By End-use, 2019 - 2023
    • 4.9.3. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By End-use, 2024 - 2031
      • 4.9.3.1. Retail & E-commerce
      • 4.9.3.2. Healthcare & Life Sciences
      • 4.9.3.3. BFSI
      • 4.9.3.4. IT & Telecommunications
      • 4.9.3.5. Media & Entertainment
      • 4.9.3.6. Others
  • 4.10. Market Attractiveness Analysis: End-use

5. Global Natural Language Understanding (NLU) Outlook: Region

  • 5.1. Key Highlights
  • 5.2. Historical Market Size (US$ Bn) Analysis, By Region, 2019 - 2023
  • 5.3. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Region, 2024 - 2031
    • 5.3.1. North America
    • 5.3.2. Europe
    • 5.3.3. East Asia
    • 5.3.4. South Asia and Oceania
    • 5.3.5. Latin America
    • 5.3.6. Middle East & Africa
  • 5.4. Market Attractiveness Analysis: Region

6. North America Natural Language Understanding (NLU) Outlook: Historical (2019 - 2023) and Forecast (2024 - 2031)

  • 6.1. Key Highlights
  • 6.2. Pricing Analysis
  • 6.3. Historical Market Size (US$ Bn) Analysis, By Market, 2019 - 2023
    • 6.3.1. By Country
    • 6.3.2. By Offering
    • 6.3.3. By Type
    • 6.3.4. By Application
    • 6.3.5. By End-use
  • 6.4. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Country, 2024 - 2031
    • 6.4.1. U.S.
    • 6.4.2. Canada
  • 6.5. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Offering, 2024 - 2031
    • 6.5.1. Solutions
    • 6.5.2. Services
  • 6.6. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Type, 2024 - 2031
    • 6.6.1. Rule-Based
    • 6.6.2. Statistical
    • 6.6.3. Hybrid
  • 6.7. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Application, 2024 - 2031
    • 6.7.1. Chatbots & Virtual Assistants
    • 6.7.2. Sentiment Analysis
    • 6.7.3. Text Analysis
    • 6.7.4. Customer Experience Management (CXM)
    • 6.7.5. Data Capture
    • 6.7.6. Others
  • 6.8. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By End-use, 2024 - 2031
    • 6.8.1. Retail & E-commerce
    • 6.8.2. Healthcare & Life Sciences
    • 6.8.3. BFSI
    • 6.8.4. IT & Telecommunications
    • 6.8.5. Media & Entertainment
    • 6.8.6. Others
  • 6.9. Market Attractiveness Analysis

7. Europe Natural Language Understanding (NLU) Outlook: Historical (2019 - 2023) and Forecast (2024 - 2031)

  • 7.1. Key Highlights
  • 7.2. Pricing Analysis
  • 7.3. Historical Market Size (US$ Bn) Analysis, By Market, 2019 - 2023
    • 7.3.1. By Country
    • 7.3.2. By Offering
    • 7.3.3. By Type
    • 7.3.4. By Application
    • 7.3.5. By End-use
  • 7.4. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Country, 2024 - 2031
    • 7.4.1. Germany
    • 7.4.2. France
    • 7.4.3. U.K.
    • 7.4.4. Italy
    • 7.4.5. Spain
    • 7.4.6. Russia
    • 7.4.7. Turkey
    • 7.4.8. Rest of Europe
  • 7.5. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Offering, 2024 - 2031
    • 7.5.1. Solutions
    • 7.5.2. Services
  • 7.6. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Type, 2024 - 2031
    • 7.6.1. Rule-Based
    • 7.6.2. Statistical
    • 7.6.3. Hybrid
  • 7.7. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Application, 2024 - 2031
    • 7.7.1. Chatbots & Virtual Assistants
    • 7.7.2. Sentiment Analysis
    • 7.7.3. Text Analysis
    • 7.7.4. Customer Experience Management (CXM)
    • 7.7.5. Data Capture
    • 7.7.6. Others
  • 7.8. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By End-use, 2024 - 2031
    • 7.8.1. Retail & E-commerce
    • 7.8.2. Healthcare & Life Sciences
    • 7.8.3. BFSI
    • 7.8.4. IT & Telecommunications
    • 7.8.5. Media & Entertainment
    • 7.8.6. Others
  • 7.9. Market Attractiveness Analysis

8. East Asia Natural Language Understanding (NLU) Outlook: Historical (2019 - 2023) and Forecast (2024 - 2031)

  • 8.1. Key Highlights
  • 8.2. Pricing Analysis
  • 8.3. Historical Market Size (US$ Bn) Analysis, By Market, 2019 - 2023
    • 8.3.1. By Country
    • 8.3.2. By Offering
    • 8.3.3. By Type
    • 8.3.4. By Application
    • 8.3.5. By End-use
  • 8.4. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Country, 2024 - 2031
    • 8.4.1. China
    • 8.4.2. Japan
    • 8.4.3. South Korea
  • 8.5. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Offering, 2024 - 2031
    • 8.5.1. Solutions
    • 8.5.2. Services
  • 8.6. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Type, 2024 - 2031
    • 8.6.1. Rule-Based
    • 8.6.2. Statistical
    • 8.6.3. Hybrid
  • 8.7. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Application, 2024 - 2031
    • 8.7.1. Chatbots & Virtual Assistants
    • 8.7.2. Sentiment Analysis
    • 8.7.3. Text Analysis
    • 8.7.4. Customer Experience Management (CXM)
    • 8.7.5. Data Capture
    • 8.7.6. Others
  • 8.8. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By End-use, 2024 - 2031
    • 8.8.1. Retail & E-commerce
    • 8.8.2. Healthcare & Life Sciences
    • 8.8.3. BFSI
    • 8.8.4. IT & Telecommunications
    • 8.8.5. Media & Entertainment
    • 8.8.6. Others
  • 8.9. Market Attractiveness Analysis

9. South Asia & Oceania Natural Language Understanding (NLU) Outlook: Historical (2019 - 2023) and Forecast (2024 - 2031)

  • 9.1. Key Highlights
  • 9.2. Pricing Analysis
  • 9.3. Historical Market Size (US$ Bn) Analysis, By Market, 2019 - 2023
    • 9.3.1. By Country
    • 9.3.2. By Offering
    • 9.3.3. By Type
    • 9.3.4. By Application
    • 9.3.5. By End-use
  • 9.4. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Country, 2024 - 2031
    • 9.4.1. India
    • 9.4.2. Southeast Asia
    • 9.4.3. ANZ
    • 9.4.4. Rest of South Asia & Oceania
  • 9.5. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Offering, 2024 - 2031
    • 9.5.1. Solutions
    • 9.5.2. Services
  • 9.6. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Type, 2024 - 2031
    • 9.6.1. Rule-Based
    • 9.6.2. Statistical
    • 9.6.3. Hybrid
  • 9.7. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Application, 2024 - 2031
    • 9.7.1. Chatbots & Virtual Assistants
    • 9.7.2. Sentiment Analysis
    • 9.7.3. Text Analysis
    • 9.7.4. Customer Experience Management (CXM)
    • 9.7.5. Data Capture
    • 9.7.6. Others
  • 9.8. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By End-use, 2024 - 2031
    • 9.8.1. Retail & E-commerce
    • 9.8.2. Healthcare & Life Sciences
    • 9.8.3. BFSI
    • 9.8.4. IT & Telecommunications
    • 9.8.5. Media & Entertainment
    • 9.8.6. Others
  • 9.9. Market Attractiveness Analysis

10. Latin America Natural Language Understanding (NLU) Outlook: Historical (2019 - 2023) and Forecast (2024 - 2031)

  • 10.1. Key Highlights
  • 10.2. Pricing Analysis
  • 10.3. Historical Market Size (US$ Bn) Analysis, By Market, 2019 - 2023
    • 10.3.1. By Country
    • 10.3.2. By Offering
    • 10.3.3. By Type
    • 10.3.4. By Application
    • 10.3.5. By End-use
  • 10.4. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Country, 2024 - 2031
    • 10.4.1. Brazil
    • 10.4.2. Mexico
    • 10.4.3. Rest of Latin America
  • 10.5. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Offering, 2024 - 2031
    • 10.5.1. Solutions
    • 10.5.2. Services
  • 10.6. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Type, 2024 - 2031
    • 10.6.1. Rule-Based
    • 10.6.2. Statistical
    • 10.6.3. Hybrid
  • 10.7. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Application, 2024 - 2031
    • 10.7.1. Chatbots & Virtual Assistants
    • 10.7.2. Sentiment Analysis
    • 10.7.3. Text Analysis
    • 10.7.4. Customer Experience Management (CXM)
    • 10.7.5. Data Capture
    • 10.7.6. Others
  • 10.8. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By End-use, 2024 - 2031
    • 10.8.1. Retail & E-commerce
    • 10.8.2. Healthcare & Life Sciences
    • 10.8.3. BFSI
    • 10.8.4. IT & Telecommunications
    • 10.8.5. Media & Entertainment
    • 10.8.6. Others
  • 10.9. Market Attractiveness Analysis

11. Middle East & Africa Natural Language Understanding (NLU) Outlook: Historical (2019 - 2023) and Forecast (2024 - 2031)

  • 11.1. Key Highlights
  • 11.2. Pricing Analysis
  • 11.3. Historical Market Size (US$ Bn) Analysis, By Market, 2019 - 2023
    • 11.3.1. By Country
    • 11.3.2. By Offering
    • 11.3.3. By Type
    • 11.3.4. By Application
    • 11.3.5. By End-use
  • 11.4. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Country, 2024 - 2031
    • 11.4.1. GCC Countries
    • 11.4.2. Egypt
    • 11.4.3. South Africa
    • 11.4.4. Northern Africa
    • 11.4.5. Rest of Middle East & Africa
  • 11.5. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Offering, 2024 - 2031
    • 11.5.1. Solutions
    • 11.5.2. Services
  • 11.6. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Type, 2024 - 2031
    • 11.6.1. Rule-Based
    • 11.6.2. Statistical
    • 11.6.3. Hybrid
  • 11.7. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Application, 2024 - 2031
    • 11.7.1. Chatbots & Virtual Assistants
    • 11.7.2. Sentiment Analysis
    • 11.7.3. Text Analysis
    • 11.7.4. Customer Experience Management (CXM)
    • 11.7.5. Data Capture
    • 11.7.6. Others
  • 11.8. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By End-use, 2024 - 2031
    • 11.8.1. Retail & E-commerce
    • 11.8.2. Healthcare & Life Sciences
    • 11.8.3. BFSI
    • 11.8.4. IT & Telecommunications
    • 11.8.5. Media & Entertainment
    • 11.8.6. Others
  • 11.9. Market Attractiveness Analysis

12. Competition Landscape

  • 12.1. Market Share Analysis, 2023
  • 12.2. Market Structure
    • 12.2.1. Competition Intensity Mapping By Market
    • 12.2.2. Competition Dashboard
  • 12.3. Company Profiles (Details - Overview, Financials, Strategy, Recent Developments)
    • 12.3.1. Google LLC
      • 12.3.1.1. Overview
      • 12.3.1.2. Segments and Products
      • 12.3.1.3. Key Financials
      • 12.3.1.4. Market Developments
      • 12.3.1.5. Market Strategy
    • 12.3.2. Microsoft Corporation
    • 12.3.3. International Business Machines Corporation
    • 12.3.4. Amazon.com, Inc.
    • 12.3.5. Salesforce, Inc.
    • 12.3.6. NVIDIA Corporation
    • 12.3.7. OpenAI
    • 12.3.8. SAP SE
    • 12.3.9. Nuance Communications
    • 12.3.10. Hugging Face, Inc.
    • 12.3.11. Oracle Corporation
    • 12.3.12. IQVIA
    • 12.3.13. Haptik
    • 12.3.14. LivePerson
    • 12.3.15. Expert.ai

13. Appendix

  • 13.1. Research Methodology
  • 13.2. Research Assumptions
  • 13.3. Acronyms and Abbreviations