本报告考察了隐私增强和安全计算的各种技术的市场,包括各种技术和解决方案的概述、市场影响因素和市场机会的分析以及主要供应商的分析。
报告的优点:
- 了解用于保护隐私和机密性的各种安全技术的商业演变
- 确定各种隐私增强技术 (PET) 和机密计算 (CC) 成熟的现实时间表
- 确定 PET 和 CC 的目标市场和商业模式
关键问题的答案:
- 使用哪些安全技术来确保机密性和隐私?
- 哪些供应商提供 PET 和 CC 服务以及他们如何提供这些服务?
- PET 和 CC 的市场机会有哪些?
研究亮点:
- 目前市面上可用的 PET 和 CC 解决方案的概要视图
- PET 与 CC 供应商生态系概览
- 各种 PET 和 CC 技术的 TAM
目录
- 技术概述
- 多方计算
- 同态加密
- 差异隐私
- 零知识证明
- 综合数据
- 联邦学习
- TEE(可信任执行环境)
- CC(机密计算)
- TPM(可信任平台模组)
- HSM(硬体安全模组)
- 加密金钥管理与公钥基础设施
- 分散式帐本技术
- 分析
- 摘要