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市场调查报告书
商品编码
1544670

2024-2032年物流4.0市场、机会、成长动力、产业趋势分析与预测

Logistics 4.0 Market, Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis and Forecast, 2024-2032
出版日期: | 出版商: Global Market Insights Inc. | 英文 270 Pages | 商品交期: 2-3个工作天内

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简介目录

由于人工智慧、物联网和机器人等技术的采用，加上即时追踪的需求，全球物流4.0市场从2024年到2032年将录得13.6%的复合年增长率。人工智慧支援决策和预测分析；物联网促进无缝连接和资料交换，机器人技术提高自动化和营运效率。

对即时追踪的需求推动了先进监控系统的采用，确保供应链的透明度和回应能力。这些技术进步简化了物流、提高了准确性、降低了成本并推动了市场成长。 2022 年 6 月，雷诺集团和 Atos 推出了 ID@scale，这是一项旨在收集广泛製造资料的服务。该措施不仅促进工业 4.0 的采用，还支持企业向现代工业实践进行数位转型。

这些倡议强调了先进的资料收集和分析在推动数位变革方面的重要性。它们强调了利用巨量资料和工业 4.0 进步来完善供应链、加强决策和优化製造、推动物流系统向前发展的更广泛趋势。

物流 4.0 格局按组件、部署模式、技术、组织规模、运输方式、最终用户产业和地区进行分类。

到 2032 年，由于全球航运无与伦比的速度和效率，航空公司部门有望显着成长。航空公司提供快速交付，这对于时间敏感和高价值的物品至关重要。自动化和即时追踪等技术进步简化了航空货运业务，并使航空货运业务更具成本效益。随着人们对航空货运数位转型和创新的关注日益加深，该部门已准备好满足当今快节奏的全球市场对快速物流不断增长的需求。

到 2032 年，在网上购物的繁荣和对快速、可靠的交付的需求的推动下，零售和电子商务行业将在物流 4.0 行业中占据显着份额。数位零售的兴起加大了对高效、精通技术的物流的需求，以管理大量订单并确保及时履行。自动化仓储、人工智慧驱动的供应链监督和先进的最后一哩交付等创新正在提高物流效率和可扩展性，推动该领域的扩张。

到 2032 年，由于其充满活力的经济成长和广阔的製造业格局，亚太地区预计将在物流 4.0 市场中保持重要份额。该地区物流营运中人工智慧、物联网和自动化等尖端技术的迅速采用，不仅简化了供应链，还降低了营运成本。此外，蓬勃发展的电子商务格局和不断增长的跨境贸易放大了对最先进物流解决方案的需求。随着重大基础设施投资和技术进步，亚太地区巩固了其作为物流 4.0 领域关键参与者的角色。

目录

第 1 章：方法与范围

第 2 章：执行摘要

第 3 章：产业洞察

  • 产业生态系统分析
  • 供应商格局
    • 感测器和设备提供者
    • 连线和网路供应商
    • 数据分析和软体提供商
    • 系统整合商
    • 物流服务商
  • 利润率分析
  • 技术和创新格局
  • 专利分析
  • 重要新闻和倡议
  • 监管环境
  • 衝击力
    • 成长动力
      • 扩大电子商务
      • 物联网和互联设备的进步
      • 采用巨量资料和分析
      • 人工智慧 (AI) 和机器学习 (ML) 的集成
  • 产业陷阱与挑战
      • 资料隐私和安全问题
      • 整合的复杂性
  • 成长潜力分析
  • 波特的分析
  • PESTEL分析

第 4 章：竞争格局

  • 介绍
  • 公司市占率分析
  • 竞争定位矩阵
  • 战略展望矩阵

第 5 章：市场估计与预测：按技术划分，2021-2032 年

  • 主要趋势
  • 物联网 (IoT)
  • 巨量资料分析
  • 人工智慧（AI）
  • 机器人和自动化
  • 自动驾驶汽车
  • 区块链技术
  • 其他的

第 6 章：市场估计与预测：按组成部分，2021-2032 年

  • 主要趋势
  • 硬体
    • 感测器和执行器
    • RFID 和条码扫描仪
    • GPS装置
    • 机器人系统
  • 软体
    • 车队管理系统 (FMS)
    • 仓库管理系统（WMS）
    • 运输管理系统（TMS）
    • 订单管理系统（OMS）
  • 服务
    • 咨询服务
    • 系统整合与部署
    • 维护与支援

第 7 章：市场估计与预测：按部署模式，2021-2032 年

  • 主要趋势
  • 基于云端
  • 本地

第 8 章：市场估计与预测：按组织规模，2021-2032 年

  • 主要趋势
  • 大型企业
  • 中小企业 (SME)

第 9 章：市场估计与预测：按运输方式，2021-2032 年

  • 主要趋势
  • 道路
  • 铁路
  • 航空
  • 水路

第 10 章：市场估计与预测：按最终用户产业，2021-2032 年

  • 主要趋势
  • 零售及电子商务
  • 製造业
  • 卫生保健
  • 汽车
  • 食品和饮料
  • 能源和公用事业
  • 航太和国防
  • 其他的

第 11 章：市场估计与预测：按地区划分，2021-2032 年

  • 主要趋势
  • 北美洲
    • 我们
    • 加拿大
  • 欧洲
    • 英国
    • 德国
    • 法国
    • 义大利
    • 西班牙
    • 俄罗斯
    • 北欧人
    • 欧洲其他地区
  • 亚太地区
    • 中国
    • 印度
    • 日本
    • 韩国
    • 澳新银行
    • 东南亚
    • 亚太地区其他地区
  • 拉丁美洲
    • 巴西
    • 墨西哥
    • 阿根廷
    • 拉丁美洲其他地区
  • MEA
    • 南非
    • 沙乌地阿拉伯
    • 阿联酋
    • MEA 的其余部分

第 12 章：公司简介

  • DHL Supply Chain
  • Kuehne + Nagel
  • XPO Logistics
  • C.H. Robinson
  • FedEx Corporation
  • United Parcel Service (UPS)
  • DB Schenker
  • Nippon Express
  • GEFCO
  • Expeditors International
  • J.B. Hunt Transport Services
  • Ryder System
  • DSV Panalpina
  • TNT Express
  • CEVA Logistics
  • Agility Logistics
  • Sinotrans Limited
  • Yusen Logistics
  • Geodis
  • Kintetsu World Express
简介目录
Product Code: 10205

Global Logistics 4.0 Market will record a 13.6% CAGR from 2024 to 2032 due to the adoption of technologies like AI, IoT, and robotics, coupled with the demand for real-time tracking. AI bolsters decision-making and predictive analytics; IoT facilitates seamless connectivity and data exchange, and robotics enhances automation and operational efficiency.

The demand for real-time tracking propels the adoption of advanced monitoring systems, ensuring supply chain transparency and responsiveness. These technological advancements streamline logistics, boost accuracy, cut costs, and drive market growth. In June 2022, Renault Group and Atos launched ID@scale, a service aimed at gathering extensive manufacturing data. This initiative not only promotes Industry 4.0 adoption but also supports companies in their digital transformation towards modern industrial practices.

Such moves emphasize the importance of advanced data collection and analysis in driving digital change. They highlight a broader trend of harnessing big data and Industry 4.0 advancements to refine supply chains, enhance decision-making, and optimize manufacturing, pushing logistics systems forward.

The logistics 4.0 landscape is categorized by components, deployment modes, technologies, organizational sizes, transportation methods, end-user industries, and regions.

By 2032, the airways segment is poised for significant growth, thanks to its unmatched speed and efficiency in global shipping. Airlines provide swift delivery, vital for time-sensitive and high-value items. Technological advancements, like automation and real-time tracking, have streamlined and made air cargo operations more cost-effective. As the focus sharpens on digital transformation and innovation in air freight, the segment stands ready to cater to the rising demand for swift logistics in today's fast-paced global market.

The retail and e-commerce sector will hold a notable share of logistics 4.0 industry by 2032, driven by the boom in online shopping and the demand for swift, dependable delivery. The rise of digital retailing amplifies the need for efficient, tech-savvy logistics to manage high order volumes and ensure prompt fulfillment. Innovations like automated warehousing, AI-driven supply chain oversight, and advanced last-mile delivery are boosting logistics efficiency and scalability, fueling the segment's expansion.

By 2032, the Asia Pacific region is expected to maintain a significant stake in the logistics 4.0 market, thanks to its vibrant economic growth and vast manufacturing landscape. The swift embrace of cutting-edge technologies like AI, IoT, and automation in the region's logistics operations is not only streamlining supply chains but also trimming operational costs. Additionally, the thriving e-commerce landscape and rising cross-border trade amplify the demand for state-of-the-art logistics solutions. With major infrastructure investments and tech advancements, APAC cements its role as a key player in the logistics 4.0 arena.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology and Scope

  • 1.1 Research design
    • 1.1.1 Research approach
    • 1.1.2 Data collection methods
  • 1.2 Base estimates and calculations
    • 1.2.1 Base year calculation
    • 1.2.2 Key trends for market estimates
  • 1.3 Forecast model
  • 1.4 Primary research and validation
    • 1.4.1 Primary sources
    • 1.4.2 Data mining sources
  • 1.5 Market definitions

Chapter 2 Executive Summary

  • 2.1 Industry 360° synopsis, 2021-2032

Chapter 3 Industry Insights

  • 3.1 Industry ecosystem analysis
  • 3.2 Supplier landscape
    • 3.2.1 Sensor and device providers
    • 3.2.2 Connectivity and network providers
    • 3.2.3 Data analytics and software providers
    • 3.2.4 System integrators
    • 3.2.5 Logistics service providers
  • 3.3 Profit margin analysis
  • 3.4 Technology and innovation landscape
  • 3.5 Patent analysis
  • 3.6 Key news and initiatives
  • 3.7 Regulatory landscape
  • 3.8 Impact forces
    • 3.8.1 Growth drivers
      • 3.8.1.1 Expansion of E-commerce
      • 3.8.1.2 Advancement in IoT and connected devices
      • 3.8.1.3 Adoption of big data and analytics
      • 3.8.1.4 Integration of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML)
  • 3.9 Industry pitfalls and challenges
      • 3.9.1.1 Data privacy and security concerns
      • 3.9.1.2 Complexity in integration
  • 3.10 Growth potential analysis
  • 3.11 Porter's analysis
  • 3.12 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

  • 4.1 Introduction
  • 4.2 Company market share analysis
  • 4.3 Competitive positioning matrix
  • 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates and Forecast, By Technology, 2021-2032 ($Bn)

  • 5.1 Key trends
  • 5.2 Internet of things (IoT)
  • 5.3 Big data analytics
  • 5.4 Artificial intelligence (AI)
  • 5.5 Robotics and automation
  • 5.6 Autonomous vehicles
  • 5.7 Blockchain technology
  • 5.8 Others

Chapter 6 Market Estimate and Forecast, By Component, 2021-2032 ($Bn)

  • 6.1 Key trends
  • 6.2 Hardware
    • 6.2.1 Sensors and Actuators
    • 6.2.2 RFID and barcode scanners
    • 6.2.3 GPS devices
    • 6.2.4 Robotic systems
  • 6.3 Software
    • 6.3.1 Fleet management systems (FMS)
    • 6.3.2 Warehouse management systems (WMS)
    • 6.3.3 Transportation management systems (TMS)
    • 6.3.4 Order management systems (OMS)
  • 6.4 Services
    • 6.4.1 Consulting services
    • 6.4.2 System integration and deployment
    • 6.4.3 Maintenance and support

Chapter 7 Market Estimates and Forecast, By Deployment Mode, 2021-2032 ($Bn)

  • 7.1 Key trends
  • 7.2 Cloud-based
  • 7.3 On-premises

Chapter 8 Market Estimates and Forecast, By Organization Size, 2021-2032 ($Bn)

  • 8.1 Key trends
  • 8.2 Large enterprises
  • 8.3 Small and medium-sized enterprises (SMEs)

Chapter 9 Market Estimates and Forecast, By Transportation Mode, 2021-2032 ($Bn)

  • 9.1 Key trends
  • 9.2 Roadways
  • 9.3 Railways
  • 9.4 Airways
  • 9.5 Waterways

Chapter 10 Market Estimates and Forecast, By End-User Industry, 2021-2032 ($Bn)

  • 10.1 Key trends
  • 10.2 Retail and E-commerce
  • 10.3 Manufacturing
  • 10.4 Healthcare
  • 10.5 Automotive
  • 10.6 Food and beverage
  • 10.7 Energy and utilities
  • 10.8 Aerospace and defense
  • 10.9 Others

Chapter 11 Market Estimates and Forecast, By Region, 2021-2032 ($Bn)

  • 11.1 Key trends
  • 11.2 North America
    • 11.2.1 U.S.
    • 11.2.2 Canada
  • 11.3 Europe
    • 11.3.1 UK
    • 11.3.2 Germany
    • 11.3.3 France
    • 11.3.4 Italy
    • 11.3.5 Spain
    • 11.3.6 Russia
    • 11.3.7 Nordics
    • 11.3.8 Rest of Europe
  • 11.4 Asia Pacific
    • 11.4.1 China
    • 11.4.2 India
    • 11.4.3 Japan
    • 11.4.4 South Korea
    • 11.4.5 ANZ
    • 11.4.6 Southeast Asia
    • 11.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 11.5 Latin America
    • 11.5.1 Brazil
    • 11.5.2 Mexico
    • 11.5.3 Argentina
    • 11.5.4 Rest of Latin America
  • 11.6 MEA
    • 11.6.1 South Africa
    • 11.6.2 Saudi Arabia
    • 11.6.3 UAE
    • 11.6.4 Rest of MEA

Chapter 12 Company Profiles

  • 12.1 DHL Supply Chain
  • 12.2 Kuehne + Nagel
  • 12.3 XPO Logistics
  • 12.4 C.H. Robinson
  • 12.5 FedEx Corporation
  • 12.6 United Parcel Service (UPS)
  • 12.7 DB Schenker
  • 12.8 Nippon Express
  • 12.9 GEFCO
  • 12.10 Expeditors International
  • 12.11 J.B. Hunt Transport Services
  • 12.12 Ryder System
  • 12.13 DSV Panalpina
  • 12.14 TNT Express
  • 12.15 CEVA Logistics
  • 12.16 Agility Logistics
  • 12.17 Sinotrans Limited
  • 12.18 Yusen Logistics
  • 12.19 Geodis
  • 12.20 Kintetsu World Express