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市场调查报告书
商品编码
1871101

汽车边缘运算闸道市场机会、成长驱动因素、产业趋势分析及预测（2025-2034年）

Automotive Edge Computing Gateway Market Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis, and Forecast 2025 - 2034
出版日期: | 出版商: Global Market Insights Inc. | 英文 209 Pages | 商品交期: 2-3个工作天内

价格
简介目录

2024 年全球汽车边缘运算闸道市场价值为 42.4 亿美元，预计到 2034 年将以 20.3% 的复合年增长率成长至 268 亿美元。

汽车边缘运算网关市场 - IMG1

市场成长的激增主要得益于智慧车载电子设备、连网自动驾驶汽车的日益普及以及对即时资料处理的需求。更严格的安全和网路安全法规、高级驾驶辅助系统 (ADAS) 的快速应用以及向电动和软体定义汽车的转型是推动需求成长的关键因素。汽车边缘网关作为车辆内部的关键运算节点，能够促进感测器、电子控制单元 (ECU) 和云端平台之间的无缝资料交换，同时确保低延迟、高可靠性和安全通讯。疫情暴露了半导体供应链的脆弱性，促使企业加强对在地化晶片製造、边缘运算认证和弹性备份系统的投资。此外，互联出行、电动车和智慧车队管理的扩展也推动了对边缘运算单元的投资，这些单元能够实现车联网 (V2X) 通讯和人工智慧驱动的预测分析。

市场范围
起始年份 2024
预测年份 2025-2034
起始值 42.4亿美元
预测值 268亿美元
复合年增长率 20.3%

硬体部分占54%的市场份额，预计到2034年将以20.4%的复合年增长率成长。车辆越来越依赖高效能运算元件来管理即时资料、支援高级驾驶辅助系统（ADAS）并实现自动驾驶功能。微控制器、系统单晶片（SoC）模组、雷达和光达介面积体电路、图形处理器（GPU）以及人工智慧加速器提供了即时处理海量感测器资料所需的运算能力。

大型企业市占率占比高达72%，预计在2025年至2034年间将以19.9%的复合年增长率成长。大型企业之所以占据领先地位，是因为它们拥有雄厚的财力、先进的研发能力以及在庞大的车队中整合高效能运算系统的能力。规模经济也使这些公司能够在全球部署安全、可扩展且高速的边缘运算解决方案。

2024年，美国汽车边缘运算闸道市场占据85%的市场份额，市场规模达10.9亿美元。互联汽车和自动驾驶汽车的兴起推动了这一增长，这些汽车的传感器、摄影机和车载资讯系统会产生大量资料流。边缘运算能够实现即时处理，这对于提升安全性、优化频宽和改善用户体验至关重要。汽车製造商和技术供应商正越来越多地部署边缘网关，以应对延迟挑战并加快决策速度。

全球汽车边缘运算闸道市场的主要参与者包括恩智浦半导体（NXP）、英飞凌（Infineon）、义法半导体（STMicroelectronics）、华为、大陆集团（Continental）、博世（Bosch）、英伟达（NVIDIA）、高通（Qualcommlect）、Boronics（Denso）、Sronics Eas）。这些企业正利用创新、策略合作和产品多元化来巩固其市场地位。他们大力投资于人工智慧赋能的边缘平台和高性能硬件，以提升互联自动驾驶汽车的处理能力。与汽车製造商和技术供应商的合作正在加速可扩展且安全的边缘解决方案的部署。此外，各公司也专注于研发节能运算模组，并致力于优化延迟和频宽利用率。

目录

第一章：方法论

  • 市场范围和定义
  • 研究设计
    • 研究方法
    • 资料收集方法
  • 资料探勘来源
    • 全球的
    • 地区/国家
  • 基准估算和计算
    • 基准年计算
    • 市场估算的关键趋势
  • 初步研究和验证
    • 原始资料
  • 预测模型
  • 研究假设和局限性

第二章：执行概要

第三章：行业洞察

  • 产业生态系分析
    • 供应商格局
    • 利润率分析
    • 成本结构
    • 每个阶段的价值增加
    • 影响价值链的因素
    • 中断
  • 产业影响因素
    • 成长驱动因素
      • 互联自动驾驶汽车的崛起
      • 车联网（V2X）通讯的扩展
      • 人工智慧与进阶分析的融合
      • 政府法规和安全标准。
    • 产业陷阱与挑战
      • 高昂的硬体和整合成本
      • 系统整合的复杂性。
    • 市场机会
      • 电动车和智慧汽车的快速普及
      • 亚太新兴市场
      • 与云端服务和半导体供应商建立合作关係
      • 边缘即服务 (EaaS) 模型
  • 成长潜力分析
  • 监管环境
    • 北美洲
    • 欧洲
    • 亚太地区
    • 拉丁美洲
    • 中东和非洲
  • 波特的分析
  • PESTEL 分析
  • 技术与创新格局
    • 当前技术趋势
    • 新兴技术
  • 价格趋势
    • 按地区
    • 副产品
  • 生产统计
    • 生产中心
    • 消费中心
    • 进出口
  • 成本細項分析
  • 专利分析
  • 永续性和环境方面
    • 永续实践
    • 减少废弃物策略
    • 生产中的能源效率
    • 环保倡议
    • 碳足迹考量
  • 关键产业差距与痛点分析
    • 技术整合挑战
      • 遗留系统整合复杂性
      • 多协定互通性问题
      • 即时性能要求
    • 经济和商业壁垒
      • 高昂的实施成本
      • 投资报酬率的不确定性与投资回收期问题
      • 商业模式转型挑战
    • 标准化和合规性差距
      • 缺乏通用标准和API
      • 网路安全合规的复杂性
      • 跨厂商互通性问题
    • 技能与人才短缺分析
      • 边缘人工智慧和机器学习专业知识差距
      • 汽车软体整合技能
      • 网路安全与合规专家

第四章：竞争格局

  • 介绍
  • 公司市占率分析
    • 北美洲
    • 欧洲
    • 亚太地区
    • 拉丁美洲
    • MEA
  • 主要市场参与者的竞争分析
  • 竞争定位矩阵
  • 战略展望矩阵
  • 关键进展
    • 併购
    • 合作伙伴关係与合作
    • 新产品发布
    • 扩张计划和资金

第五章：市场估价与预测：依车辆类型划分，2021-2034年

  • 主要趋势
    • 搭乘用车
      • 掀背车
      • 轿车
      • SUV
      • 多用途乘用车
    • 商用车辆
      • 轻型商用车（LCV）
      • 中型商用车（MCV）
      • 重型商用车辆（HCV）

第六章：市场估算与预测：依组件划分，2021-2034年

  • 主要趋势
  • 硬体
    • SoC处理器
    • 微控制器
    • 网路/通讯模组
    • 介面模组/感测器
    • 其他的
  • 软体
    • 作业系统
    • 加密软体
    • OTA 和诊断软体
    • 其他的
  • 服务
    • 整合服务
    • 维护和支援服务
    • 咨询和客製化服务
    • 合规服务

第七章：市场估算与预测：依部署模式划分，2021-2034年

  • 主要趋势
  • 本地部署
  • 云
  • 杂交种

第八章：市场估算与预测：依应用领域划分，2021-2034年

  • 主要趋势
  • 自动驾驶
  • 预测性维护
  • 资讯娱乐系统
  • 安全系统
  • 车队分析
  • 其他的

第九章：市场估算与预测：依企业规模划分，2021-2034年

  • 主要趋势
  • 中小企业
  • 大型企业

第十章：市场估计与预测：依地区划分，2021-2034年

  • 主要趋势
  • 北美洲
    • 我们
    • 加拿大
  • 欧洲
    • 德国
    • 英国
    • 法国
    • 义大利
    • 西班牙
    • 俄罗斯
    • 北欧
  • 亚太地区
    • 中国
    • 印度
    • 日本
    • 澳洲
    • 韩国
    • 菲律宾
    • 印尼
    • 新加坡
  • 拉丁美洲
    • 巴西
    • 墨西哥
    • 阿根廷
  • MEA
    • 南非
    • 沙乌地阿拉伯
    • 阿联酋

第十一章：公司简介

  • 全球参与者
    • Amazon
    • AMD
    • Cisco
    • Huawei
    • Infineon
    • NVIDIA
    • NXP Semiconductors
    • Qualcomm Technologies
    • Renesas Electronics
    • STMicroelectronics
  • 区域玩家
    • Aptiv
    • Autotalks
    • Bosch
    • Continental
    • Denso Corporation
    • Mobileye
    • Siemens
    • Valeo
    • ZF Friedrichshafen
  • 新兴参与者
    • BlackBerry Limited (QNX)
    • Hewlett Packard Enterprise (HPE)
简介目录
Product Code: 15026

The Global Automotive Edge Computing Gateway Market was valued at USD 4.24 Billion in 2024 and is estimated to grow at a CAGR of 20.3% to reach USD 26.8 Billion by 2034.

Automotive Edge Computing Gateway Market - IMG1

The surge in market growth is driven by the increasing integration of smart in-vehicle electronics, connected and autonomous vehicles, and the need for real-time data processing. Stricter safety and cybersecurity regulations, rapid adoption of Advanced Driver Assistance Systems (ADAS), and the shift toward electric and software-defined vehicles are key factors accelerating demand. Automotive edge gateways serve as crucial computing nodes within vehicles, facilitating seamless data exchange between sensors, Electronic Control Units (ECUs), and cloud platforms, while ensuring low latency, high reliability, and secure communication. The pandemic exposed vulnerabilities in semiconductor supply chains, prompting investments in localized chip manufacturing, edge computing certifications, and resilient backup systems. Additionally, the expansion of connected mobility, electric vehicles, and intelligent fleet management has driven investments in edge computing units enabling Vehicle-to-Everything (V2X) communication and AI-powered predictive analytics.

Market Scope
Start Year2024
Forecast Year2025-2034
Start Value$4.24 Billion
Forecast Value$26.8 Billion
CAGR20.3%

The hardware segment held a 54% share and is forecasted to grow at a CAGR of 20.4% through 2034. Vehicles increasingly depend on high-performance computing components to manage real-time data, support ADAS, and enable autonomous functionalities. Microcontrollers, system-on-chip (SoC) modules, radar and lidar interface ICs, GPUs, and AI accelerators provide the computational power needed to process vast sensor data instantly.

The large enterprises segment held a 72% share and is projected to grow at a CAGR of 19.9% during 2025-2034. Large organizations lead due to extensive financial resources, advanced R&D capabilities, and the ability to integrate high-performance computing systems across extensive vehicle fleets. Economies of scale also enable these companies to deploy secure, scalable, and high-speed edge computing solutions on a global scale.

U.S. Automotive Edge Computing Gateway Market held 85% share and generated USD 1.09 Billion in 2024. Growth is fueled by the rise of connected and autonomous vehicles, which produce significant data streams from sensors, cameras, and telematics systems. Edge computing enables real-time processing, critical for enhancing safety, optimizing bandwidth, and improving user experience. Automakers and technology providers are increasingly deploying edge gateways to address latency challenges and enable faster decision-making.

Key players in the Global Automotive Edge Computing Gateway Market include NXP, Infineon, STMicroelectronics, Huawei, Continental, Bosch, NVIDIA, Qualcomm, Denso, and Renesas Electronics. Companies in the Automotive Edge Computing Gateway Market are leveraging innovation, strategic partnerships, and product diversification to strengthen their market presence. They are investing heavily in AI-enabled edge platforms and high-performance hardware to enhance processing capabilities for connected and autonomous vehicles. Collaborations with automakers and technology providers are accelerating the deployment of scalable and secure edge solutions. Firms are also focusing on R&D for energy-efficient computing modules, optimizing latency and bandwidth usage.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology

  • 1.1 Market scope and definition
  • 1.2 Research design
    • 1.2.1 Research approach
    • 1.2.2 Data collection methods
  • 1.3 Data mining sources
    • 1.3.1 Global
    • 1.3.2 Regional/Country
  • 1.4 Base estimates and calculations
    • 1.4.1 Base year calculation
    • 1.4.2 Key trends for market estimation
  • 1.5 Primary research and validation
    • 1.5.1 Primary sources
  • 1.6 Forecast model
  • 1.7 Research assumptions and limitations

Chapter 2 Executive Summary

  • 2.1 Industry 3600 synopsis, 2021 - 2034
  • 2.2 Key market trends
    • 2.2.1 Regional
    • 2.2.2 Component
    • 2.2.3 Application
    • 2.2.4 Deployment Mode
    • 2.2.5 Vehicle
    • 2.2.6 Enterprise Size
  • 2.3 TAM Analysis, 2025-2034
  • 2.4 CXO perspectives: Strategic imperatives
    • 2.4.1 Executive decision points
    • 2.4.2 Critical success factors
  • 2.5 Future outlook and strategic recommendations

Chapter 3 Industry Insights

  • 3.1 Industry ecosystem analysis
    • 3.1.1 Supplier landscape
    • 3.1.2 Profit margin analysis
    • 3.1.3 Cost structure
    • 3.1.4 Value addition at each stage
    • 3.1.5 Factor affecting the value chain
    • 3.1.6 Disruptions
  • 3.2 Industry impact forces
    • 3.2.1 Growth drivers
      • 3.2.1.1 Rise of Connected and Autonomous Vehicles
      • 3.2.1.2 Expansion of Vehicle-to-Everything (V2X) Communication
      • 3.2.1.3 Integration of AI and Advanced Analytics
      • 3.2.1.4 Government Regulations and Safety Standards.
    • 3.2.2 Industry pitfalls & challenges
      • 3.2.2.1 High Hardware and Integration Costs
      • 3.2.2.2 Complexity of System Integration.
    • 3.2.3 Market opportunities
      • 3.2.3.1 Rapid Adoption in Electric and Smart Vehicles
      • 3.2.3.2 Emerging Markets in Asia-Pacific
      • 3.2.3.3 Partnerships with Cloud and Semiconductor Providers
      • 3.2.3.4 Edge-as-a-Service (EaaS) Models
  • 3.3 Growth potential analysis
  • 3.4 Regulatory landscape
    • 3.4.1 North America
    • 3.4.2 Europe
    • 3.4.3 Asia Pacific
    • 3.4.4 Latin America
    • 3.4.5 Middle East & Africa
  • 3.5 Porter's analysis
  • 3.6 PESTEL analysis
  • 3.7 Technology and Innovation landscape
    • 3.7.1 Current technological trends
    • 3.7.2 Emerging technologies
  • 3.8 Price trends
    • 3.8.1 By region
    • 3.8.2 By Products
  • 3.9 Production statistics
    • 3.9.1 Production hubs
    • 3.9.2 Consumption hubs
    • 3.9.3 Export and import
  • 3.10 Cost breakdown analysis
  • 3.11 Patent analysis
  • 3.12 Sustainability and environmental aspects
    • 3.12.1 Sustainable practices
    • 3.12.2 Waste reduction strategies
    • 3.12.3 Energy efficiency in production
    • 3.12.4 Eco-friendly initiatives
    • 3.12.5 Carbon footprint considerations
  • 3.13 Critical industry gaps & pain points analysis
    • 3.13.1 Technical integration challenges
      • 3.13.1.1 Legacy system integration complexity
      • 3.13.1.2 Multi-protocol interoperability issues
      • 3.13.1.3 Real-time performance requirements
    • 3.13.2 Economic & business barriers
      • 3.13.2.1 High implementation costs
      • 3.13.2.2 ROI uncertainty & payback period concerns
      • 3.13.2.3 Business model transformation challenges
    • 3.13.3 Standardization & compliance gaps
      • 3.13.3.1 Lack of universal standards & apis
      • 3.13.3.2 Cybersecurity compliance complexity
      • 3.13.3.3 Cross-vendor interoperability issues
    • 3.13.4 Skills & talent shortage analysis
      • 3.13.4.1 Edge AI & machine learning expertise gap
      • 3.13.4.2 Automotive software integration skills
      • 3.13.4.3 Cybersecurity & compliance specialists

Chapter 4 Competitive Landscape, 2024

  • 4.1 Introduction
  • 4.2 Company market share analysis
    • 4.2.1 North America
    • 4.2.2 Europe
    • 4.2.3 Asia Pacific
    • 4.2.4 LATAM
    • 4.2.5 MEA
  • 4.3 Competitive analysis of major market players
  • 4.4 Competitive positioning matrix
  • 4.5 Strategic outlook matrix
  • 4.6 Key developments
    • 4.6.1 Mergers & acquisitions
    • 4.6.2 Partnerships & collaborations
    • 4.6.3 New Product Launches
    • 4.6.4 Expansion Plans and funding

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Vehicle, 2021-2034 ($Bn, Units)

  • 5.1 Key trends
    • 5.1.1 Passenger cars
      • 5.1.1.1 Hatchbacks
      • 5.1.1.2 Sedans
      • 5.1.1.3 SUVs
      • 5.1.1.4 MPVs
    • 5.1.2 Commercial vehicles
      • 5.1.2.1 Light commercial vehicles (LCVs)
      • 5.1.2.2 Medium commercial vehicles (MCVs)
      • 5.1.2.3 Heavy commercial vehicles (HCVs)

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Component, 2021-2034 ($Bn, Units)

  • 6.1 Key trends
  • 6.2 Hardware
    • 6.2.1 SoC processor
    • 6.2.2 Microcontroller
    • 6.2.3 Networking/communication modules
    • 6.2.4 Interface modules/sensors
    • 6.2.5 Others
  • 6.3 Software
    • 6.3.1 OS
    • 6.3.2 Encryption software
    • 6.3.3 OTA & diagnostic software
    • 6.3.4 Others
  • 6.4 Services
    • 6.4.1 Integration services
    • 6.4.2 Maintenance and support services
    • 6.4.3 Consulting and customization services
    • 6.4.4 Compliance services

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Deployment Mode, 2021-2034 ($Bn, units)

  • 7.1 Key trends
  • 7.2 On-Premises
  • 7.3 Cloud
  • 7.4 Hybrid

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Application, 2021-2034 ($Bn, Units)

  • 8.1 Key trends
  • 8.2 Autonomous Driving
  • 8.3 Predictive Maintenance
  • 8.4 Infotainment Systems
  • 8.5 Safety Systems
  • 8.6 Fleet Analytics
  • 8.7 Others

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By Enterprise Size, 2021-2034 ($Bn, Units)

  • 9.1 Key trends
  • 9.2 SME
  • 9.3 Large enterprises

Chapter 10 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2034 ($Bn, Units)

  • 10.1 Key trends
  • 10.2 North America
    • 10.2.1 US
    • 10.2.2 Canada
  • 10.3 Europe
    • 10.3.1 Germany
    • 10.3.2 UK
    • 10.3.3 France
    • 10.3.4 Italy
    • 10.3.5 Spain
    • 10.3.6 Russia
    • 10.3.7 Nordics
  • 10.4 Asia Pacific
    • 10.4.1 China
    • 10.4.2 India
    • 10.4.3 Japan
    • 10.4.4 Australia
    • 10.4.5 South Korea
    • 10.4.6 Philippines
    • 10.4.7 Indonesia
    • 10.4.8 Singapore
  • 10.5 Latin America
    • 10.5.1 Brazil
    • 10.5.2 Mexico
    • 10.5.3 Argentina
  • 10.6 MEA
    • 10.6.1 South Africa
    • 10.6.2 Saudi Arabia
    • 10.6.3 UAE

Chapter 11 Company Profiles

  • 11.1 Global Players
    • 11.1.1 Amazon
    • 11.1.2 AMD
    • 11.1.3 Cisco
    • 11.1.4 Huawei
    • 11.1.5 Infineon
    • 11.1.6 NVIDIA
    • 11.1.7 NXP Semiconductors
    • 11.1.8 Qualcomm Technologies
    • 11.1.9 Renesas Electronics
    • 11.1.10 STMicroelectronics
  • 11.2 Regional Players
    • 11.2.1 Aptiv
    • 11.2.2 Autotalks
    • 11.2.3 Bosch
    • 11.2.4 Continental
    • 11.2.5 Denso Corporation
    • 11.2.6 Mobileye
    • 11.2.7 Siemens
    • 11.2.8 Valeo
    • 11.2.9 ZF Friedrichshafen
  • 11.3 Emerging Players
    • 11.3.1 BlackBerry Limited (QNX)
    • 11.3.2 Hewlett Packard Enterprise (HPE)