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全球云端专案市场：报告与资料库（2024）
市场调查报告书
商品编码
1567373

全球云端专案市场：报告与资料库（2024）

Global Cloud Projects Report and Database 2024
出版日期: | 出版商: IoT Analytics GmbH | 英文 188 Pages | 商品交期: 最快1-2个工作天内

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简介目录

关于资料库

2024年全球云端专案报告与资料库是一个结构化储存库，包含五家最大云端供应商（微软、AWS、Google、甲骨文、Alibaba）的8,374个专案。

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清单中的所有计画都是公开讯息，并发布在每个供应商的网站上（～2024年 6月）。包含五家供应商中任何一家的公有云 IaaS 或云端 PaaS 服务的计画都包含在清单中。此清单列出了所有计画的单独云端服务，共有 40,677个条目。该资料库附带一份 188 页的报告，分析来自最大云端供应商的8,000个客户实施情况，包括深入探讨物联网云端专案。

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回答以下问题：

  • 5家主要公司的比较：依国家/地区/产业/客户规模
  • 过去一年每个超大规模企业添加的案例研究的数量和位置（区域/行业/规模）
  • 此资料集与2023年的比较：最显着的变化是什么（服务/产业/地区）
  • 过去一年新增的人工智慧和生成式人工智慧案例研究数量：哪些供应商处于领先地位以及涵盖哪些产业最多？
  • 每个超大规模提供者依行业划分的主要客户
  • 哪些云端服务使用量最多且成长最快？
  • 每个供应商致力于多少个 IoT 专案？
  • 物联网专案在哪些产业最为突出？
  • 哪些云端产品可以补充物联网专案（即哪些产品出现得最多）？

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上市公司

  • Alibaba
  • AWS
  • Google
  • Microsoft
  • Oracle

目录

第1章 执行摘要

第2章 简介

第3章 关于本报告

  • 1.关于本报告：对五家主要云端供应商的8,473个客户案例研究进行分析
  • 2.关于本报告：研究方法
  • 3.关于本报告：目标产品
  • 4.关于此报告：Excel 资料库中包含的其他分析
  • 5.包含个案研究概述（1/7）：依公司、地区和规模分类
  • 6.包含个案研究概述（2/7）：依产业
  • 7.包含个案研究概述（3/7）：依製造细分市场
  • 8.包含个案研究概述（4/7）：依产业/地区
  • 9.包含个案研究摘要（5/7）：依前10个国家划分
  • 10.包含个案研究摘要（6/7）：依产品类型
  • 11.包含个案研究摘要（7/7）：依产品子类型
  • 12.Excel资料库代表性案例：1. Bosch (Microsoft)
  • 13.Excel资料库代表性案例：2. Toyota (AWS)
  • 14.Excel资料库代表性案例：3. ASML（Google）
  • 15.Excel资料库代表性案例：4. Siemens Mobility (Oracle)
  • 16.Excel资料库代表性案例：5. Genetic Plus (Alibaba)

第4章 新案例研究

  • 1.新案例研究：概述/要点
  • 2.本章 所包含的案例研究
  • 3.新案例研究概述（1/4）：依供应商分类
  • 4.新案例研究概述（1/4）：依行业
  • 5.新案例研究摘要（1/4）：依製造细分市场划分
  • 6.新案例研究概述（1/4）：依地区
  • 7.新的AI 案例研究（1/2）：概述
  • 8.新的AI 案例研究（2/2）：生成式 AI 概述
  • 9.依供应商的新案例研究（1/2）：产业概览
  • 10.依供应商的新案例研究（2/2）：依地区概述
  • 11.成长最快的产品（依供应商划分）（1/3）：AWS
  • 12.AWS 如何行销其成长最快的产品？
  • 13.成长最快的产品（依供应商分类）（2/3）：Microsoft
  • 14.Microsoft 如何行销其成长最快的产品？
  • 15.成长最快的产品（依供应商划分）（3/3）：Google
  • 16.Google 如何行销其成长最快的产品？

第5章 云厂商比较

  • 1.云端供应商比较：概述/要点
  • 2.云厂商概况：各大公司的客户群不同
  • 3.依地区的供应商比较（1/7）：概述
  • 4.依地区的供应商比较（2/7）：依地区
  • 5.依地区的供应商比较（3/7）：前10名的国家/地区
  • 6.依地区的供应商比较（4/7）：北美
  • 7.依地区的供应商比较（5/7）：欧洲、中东、非洲
  • 8.依地区的供应商比较（6/7）：亚太地区
  • 9.依地区的供应商比较（7/7）：南美洲
  • 10.依行业划分的供应商比较（1/5）：概述
  • 11.依行业划分的供应商比较（2/5）：依行业划分的主要客户
  • 12.依行业划分的供应商比较（3/5）：製造细分市场
  • 13.依产业划分的供应商比较（4/5）：製造业客户
  • 14.依产业划分的供应商比较（5/5）：ICT 细分市场
  • 15.依客户规模的供应商比较：概述
  • 16.依产品类型的供应商比较（1/2）：概述
  • 17.依产品类型的供应商比较（2/2）：依产品子类型

第6章 云端产品/服务比较

  • 1.云端产品/服务比较：概述/重点
  • 2.所有案例研究中排名前20 的产品
  • 3.个案研究最多的5个产业
  • 4.产业深度研究（1/3）：ICT/製造业
  • 5.产业深度调查（2/3）：金融/零售
  • 6.产业深度研究（3/3）：医疗
  • 7.依产品类型的案例研究
  • 8.产品类型详细资料（1/3）：PaaS 和 IaaS
  • 9.产品类型详细资料（2/3）：应用与管理
  • 10.产品类型详细资料（3/3）：服务与执行时间软体
  • 11.产品子类型分布（1/3）：PaaS
  • 12.产品子类型分布（2/3）：IaaS 和应用程式
  • 13.产品子类型分布（3/3）：管理、服务、执行时间软体

第7章 IoT 详细资料

  • 1.深入了解物联网：概述/要点
  • 2.深入了解物联网：概述
  • 3.深入了解物联网：云端供应商概述
  • 4.案例研究中包含的物联网产品
  • 5.物联网案例研究细分
  • 6.依产业划分的物联网案例研究
  • 7.供应商物联网案例研究的分布（1/3）：依地区
  • 8.供应商物联网案例研究的分布（2/3）：依产业
  • 9.供应商物联网案例研究的分布（3/3）：依製造业细分
  • 10.补充 IoT*个案研究的产品

第8章 AI 详细资料

  • 1.第8章 深入探讨：人工智慧：概述/要点
  • 2.深入探讨人工智慧：概述
  • 3.深入探讨人工智慧：云端供应商概述
  • 4.新的人工智慧案例研究（1/3）：依细分市场
  • 5.新的人工智慧案例研究（2/3）：按製造业细分领域
  • 6.新的AI 案例研究（3/3）：依供应商/产业分类
  • 7.案例研究中包含的AI/ML 产品
  • 8.人工智慧案例研究细分
  • 9.依行业划分的人工智慧案例研究
  • 10.人工智慧案例研究（按优点）
  • 11.供应商 AI个案研究依地区分布（1/3）
  • 12.供应商 AI个案研究依产业分布（2/3）
  • 13.依製造细分市场划分的供应商 AI 案例研究分布（3/3）
  • 14.补充人工智慧案例研究的产品
  • 15.新的生成式 AI 案例研究（1/2）：依细分市场
  • 16.新型生成式人工智慧案例研究（2/2）：依製造业细分领域
  • 17.突破：製造商利用生成式 AI 做什么？
  • 18.可以从生成式 AI 案例研究中受益的产业
  • 19.透过生成式人工智慧改善关键流程部门的案例研究
  • 20.生成式人工智慧在哪里使用？ - 70 项企业活动中产生的人工智慧热图

第9章 供应商详细资料

  • 1.供应商详细资料：概述/要点
  • 2.微软案例研究：依地区和客户规模
  • 3.微软案例研究：依行业
  • 4.微软案例研究：按製造细分市场
  • 5.十大产业区域分布案例
  • 6.各地区产业分布个案分析
  • 7.Microsoft 案例研究中的产品类型
  • 8.15个最常用的Microsoft 产品
  • 9.产品子类型分布（1/3）：PaaS
  • 10.产品子类型分布（2/3）：应用程式和 IaaS
  • 11.产品子类型分布（3/3）：管理、服务、运行时
  • 12.AWS 案例研究：按区域和客户规模
  • 13.AWS 案例研究：依行业
  • 14.AWS 案例研究：依製造细分市场
  • 15.十大产业区域分布案例
  • 16.各地区产业分布个案分析
  • 17.AWS 案例研究中的产品类型
  • 18.15个最常用的AWS 产品
  • 19.产品子类型分布（1/3）：PaaS
  • 20.产品子类型分布（2/3）：应用程式和 IaaS
  • 21.产品子类型分布（3/3）：管理、服务、运行时
  • 22.Google 案例研究：依地区和客户规模划分
  • 23.Google 案例研究：依行业
  • 24.Google 案例研究：依製造细分市场划分
  • 25.十大产业区域分布案例
  • 26.各地区产业分布个案分析
  • 27.Google 案例研究中的产品类型
  • 28.15 个最常用的 Google 产品
  • 29.产品子类型分布（1/3）：PaaS
  • 30.产品子类型分布（2/3）：应用程式和 IaaS
  • 31.产品子类型分布（3/3）：管理、服务、运行时
  • 32.Oracle 案例研究：依地区和客户规模
  • 33.Oracle 案例研究：依行业
  • 34.Oracle 案例研究：依製造细分市场
  • 35.十大产业区域分布案例
  • 36.各地区产业分布个案分析
  • 37.Oracle 案例研究中的产品类型
  • 38.15个最常用的Oracle 产品
  • 39.产品子类型分布（1/3）：PaaS
  • 40.产品子类型分布（2/3）：应用程式和 IaaS
  • 41.产品子类型分布（3/3）：管理、服务、运行时
  • 42.Alibaba案例研究：依地区和客户规模划分
  • 43.Alibaba案例研究：依行业分类
  • 44.Alibaba案例研究：依细分市场的製造
  • 45.十大产业区域分布案例
  • 46.各地区产业分布个案分析
  • 47.Alibaba案例研究中的产品类型
  • 48.15 种最常用的Alibaba产品
  • 49.产品子类型分布（1/3）：PaaS
  • 50.产品子类型分布（2/3）：应用程式和 IaaS
  • 51.产品子类型分布（3/3）：管理、服务、运行时

第10章 附录

第11章 关于 IoT 分析

简介目录

About the database

The "Global Cloud Projects Report and Database 2024" is a structured repository of 8,374 projects from five of the largest cloud vendors (Microsoft, AWS, Google, Oracle, Alibaba).

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All projects in the list represent public information and have been published on the respective vendor's website (as of June 2024). In order for a project to be included in the list, it needs to include either a public cloud IaaS or cloud PaaS service from one of the five vendors. The list has 40,677 total entries as every individual cloud service for every project is listed. Accompanying the database is a 188-page report analyzing 8,000 customer implementations of the largest cloud vendors, including a deep dive into IoT cloud projects.

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has the highest share. The surge of AI can be seen by the products that grew the most in the past year (mentions in case studies) which are Amazon SageMaker, Azure OpenAI Service, and Google Vertex AI for AWS, Microsoft, and Google respectively.

Questions answered:

  • How do AWS, Microsoft, Google, Oracle, and Alibaba compare by country/region/industry/customer size?
  • How many case studies did each hyperscaler add in the past year and where (region/industry/size)?
  • How does this dataset compare to 2023? What are the most notable changes (services/industries/regions)?
  • How many AI and GenAI case studies were added in the past year? Which vendors are leading and which industries are featured the most?
  • Who are some of the key clients for each hyperscaler by industry?
  • Which cloud services are most often used and which cloud services are the fastest growing?
  • How many IoT projects is each vendor highlighting?
  • In which industries are IoT projects most prominent?
  • Which cloud products compliment (i.e., appear most often) the IoT projects?

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Companies mentioned:

A selection of companies mentioned in the report.

  • Alibaba
  • AWS
  • Google
  • Microsoft
  • Oracle

Table of Contents

1. Executive summary

2. Introduction

  • 1. Starting point: The "cloud" remains important
  • 2. The cloud market (hyperscalers only) reached $XX in 2023-XX leading
  • 3. What is the "cloud"-definition
  • 4. 6 Public cloud building blocks
  • 5. Each of the six building blocks consists of multiple elements

3. About the report

  • 1. About this report: Analysis of 8,473 known customer stories of the leading five cloud providers
  • 2. About this report-methodology
  • 3. About this report-products that are in scope
  • 4. About this report: Extra analysis present in the Excel database
  • 5. Overview of included case studies (1/7): By company, region, and size
  • 6. Overview of included case studies (2/7): By industry
  • 7. Overview of included case studies (3/7): By manufacturing subsegment
  • 8. Overview of included case studies (4/7): By industry and region
  • 9. Overview of included case studies (5/7): By top 10 countries
  • 10. Overview of included case studies (6/7): By product type
  • 11. Overview of included case studies (7/7): By product sub-type
  • 12. 5 representative case studies in the Excel database: 1. Bosch (Microsoft)
  • 13. 5 representative case studies in the Excel database: 2. Toyota (AWS)
  • 14. 5 representative case studies in the Excel database: 3. ASML (Google)
  • 15. 5 representative case studies in the Excel database: 4. Siemens Mobility (Oracle)
  • 16. 5 representative case studies in the Excel database: 5. Genetic Plus (Alibaba)

4. New case studies

  • 1. Chapter 4: New case studies - Overview and key takeaways
  • 2. Case studies included in this chapter
  • 3. New case studies overview (1/4): By vendor
  • 4. New case studies overview (2/4): By industry
  • 5. New case studies overview (3/4): By manufacturing subsegment
  • 6. New case studies overview (4/4): By region
  • 7. New AI case studies (1/2): Overview
  • 8. New AI case studies (2/2): GenAI overview
  • 9. New case studies by vendor (1/2): Industry overview
  • 10. New case studies by vendor (2/2): Regional overview
  • 11. Fastest growing products by vendor (1/3): AWS
  • 12. How is AWS marketing its highest growth products?
  • 13. Fastest growing products by vendor (2/3): Microsoft
  • 14. How is Microsoft marketing its highest growth products?
  • 15. Fastest growing products by vendor (3/3): Google
  • 16. How is Google marketing its highest growth products?

5. Cloud vendor comparison

  • 1. Chapter 5: Cloud vendor comparison - Overview and key takeaways
  • 2. Cloud vendor overview: Main players have different customer footprints
  • 3. Regional vendor comparison (1/7): Overview
  • 4. Regional vendor comparison (2/7): By region
  • 5. Regional vendor comparison (3/7): By top 10 countries
  • 6. Regional vendor comparison (4/7): North America
  • 7. Regional vendor comparison (5/7): EMEA
  • 8. Regional vendor comparison (6/7): APAC
  • 9. Regional vendor comparison (7/7): South America
  • 10. Vendor comparison by industry served (1/5): Overview
  • 11. Vendor comparison by industry served (2/5): Key customers by industry
  • 12. Vendor comparison by industry served (3/5): Mfg. subsegments
  • 13. Vendor comparison by industry served (4/5): Manufacturing customers
  • 14. Vendor comparison by industry served (5/5): ICT subsegments
  • 15. Vendor comparison by customer size: Overview
  • 16. Vendor comparison by product type (1/2): Overview
  • 17. Vendor comparison by product type (2/2): By product sub-type

6. Cloud products/services comparison

  • 1. Chapter 6: Cloud products/services comparison - Overview and key takeaways
  • 2. 20 most highlighted products across all case studies
  • 3. Five industries with the most case studies
  • 4. Industry deep dives (1/3): ICT & Manufacturing
  • 5. Industry deep dives (2/3): Finance & Retail
  • 6. Industry deep dives (3/3): Health
  • 7. Case studies by product type
  • 8. Product type deep dives (1/3): PaaS & IaaS
  • 9. Product type deep dives (2/3): Applications & Management
  • 10. Product type deep dives (3/3): Services & Runtime software
  • 11. Product sub-type distribution (1/3): PaaS
  • 12. Product sub-type distribution (2/3): IaaS & Applications
  • 13. Product sub-type distribution (3/3): Mgmt., Services, Runtime S/W

7. Deep-dive: IoT

  • 1. Chapter 7: Deep-dive: IoT - Overview and key takeaways
  • 2. Deep dive IoT: Overview
  • 3. Deep dive IoT: Cloud vendor overview
  • 4. IoT products included in the case studies
  • 5. Breakdown of IoT case studies
  • 6. IoT case studies by industry
  • 7. Vendor IoT case study distribution (1/3): By region
  • 8. Vendor IoT case study distribution (2/3): By industry
  • 9. Vendor IoT case study distribution (3/3): By manufacturing segment
  • 10. Products that complement IoT* case studies

8. Deep-dive: AI

  • 1. Chapter 8: Deep-dive: AI - Overview and key takeaways
  • 2. Deep dive AI: Overview
  • 3. Deep dive AI: Cloud vendor overview
  • 4. New AI case studies (1/3): By segment
  • 5. New AI case studies (2/3): By manufacturing subsegment
  • 6. New AI case studies (3/3): By vendor and industry
  • 7. AI/ML products included in the case studies
  • 8. Breakdown of AI case studies
  • 9. AI case studies by industry
  • 10. AI case studies by benefits
  • 11. Vendor AI case study distribution (1/3) by region
  • 12. Vendor AI case study distribution (2/3) by industry
  • 13. Vendor AI case study distribution (3/3) by manufacturing subsegment
  • 14. Products that complement AI case studies
  • 15. New Generative AI case studies (1/2): By segment
  • 16. New Generative AI case studies (2/2): By manufacturing subsegment
  • 17. Break-out: What are manufacturers doing with GenAI?
  • 18. Departments that benefit from GenAI case studies
  • 19. Key processes that are improved by GenAI case studies by department
  • 20. Where is GenAI used? - Heatmap of GenAI across 70 enterprise activities

9. Deep-dive: Vendors

  • 1. Chapter 9: Deep-dive: Vendors - Overview and key takeaways
  • 2. Microsoft case studies by region and customer size
  • 3. Microsoft case studies by industry
  • 4. Microsoft case studies by manufacturing subsegment
  • 5. Case study regional distribution for the 10 largest industries
  • 6. Case study industry distribution in each region
  • 7. Product types in Microsoft case studies
  • 8. 15 most often used Microsoft products
  • 9. Product sub-type distribution (1/3): PaaS
  • 10. Product sub-type distribution (2/3): Applications & IaaS
  • 11. Product sub-type distribution (3/3): Management, services, and runtime
  • 12. AWS case studies by region and customer size
  • 13. AWS case studies by industry
  • 14. AWS case studies by manufacturing subsegment
  • 15. Case study regional distribution for the 10 largest industries
  • 16. Case study industry distribution in each region
  • 17. Product types in AWS case studies
  • 18. 15 most often used AWS products
  • 19. Product sub-type distribution (1/3): PaaS
  • 20. Product sub-type distribution (2/3): Applications & IaaS
  • 21. Product sub-type distribution (3/3): Management, services, and runtime
  • 22. Google case studies by region and customer size
  • 23. Google case studies by industry
  • 24. Google case studies by manufacturing subsegment
  • 25. Case study regional distribution for the 10 largest industries
  • 26. Case study industry distribution in each region
  • 27. Product types in Google case studies
  • 28. 15 most often used Google products
  • 29. Product sub-type distribution (1/3): PaaS
  • 30. Product sub-type distribution (2/3): Applications & IaaS
  • 31. Product sub-type distribution (3/3): Management, services, and runtime
  • 32. Oracle case studies by region and customer size
  • 33. Oracle case studies by industry
  • 34. Oracle case studies by manufacturing subsegment
  • 35. Case study regional distribution for the 10 largest industries
  • 36. Case study industry distribution in each region
  • 37. Product types in Oracle case studies
  • 38. 15 most often used Oracle products
  • 39. Product sub-type distribution (1/3): PaaS
  • 40. Product sub-type distribution (2/3): Applications & IaaS
  • 41. Product sub-type distribution (3/3): Management, services, and runtime
  • 42. Alibaba case studies by region and customer size
  • 43. Alibaba case studies by industry
  • 44. Alibaba case studies by manufacturing segment
  • 45. Case study regional distribution for the 10 largest industries
  • 46. Case study industry distribution in each region
  • 47. Product types in Alibaba case studies
  • 48. 15 most often used Alibaba products
  • 49. Product sub-type distribution (1/3): PaaS
  • 50. Product sub-type distribution (2/3): Applications & IaaS
  • 51. Product sub-type distribution (3/3): Management, services, and runtime

10. Appendix

11. About IoT Analytics