地球观测：研究订阅

Earth Observation Research Subscription

出版日期: 年间契约型资讯服务 | 出版商:

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概述

地球观测卫星产业正在快速发展，特别关注缩短资料收集和分析之间的时间，以及部署最新的感测器技术来支援新的用例。卫星营运商、下游服务提供商和云端服务提供商都在积极制定策略，以引领、协调并在这个预计到 2032 年将达到 139 亿美元的市场取得成功。

该报告可协助卫星营运商、下游服务提供者和赋能技术服务供应商制定策略路线图，预测和规划市场渗透率，并瞄准关键垂直领域、区域和时间表。

主题：

地球观测：引进新的卫星感测器来解决新的用例，并利用可用资料进行下游资讯产品和大数据开发。
空间云端运算：加速对地观测资料的储存和处理，实现服务部署的动态卫星网路架构，提高成本和时间效率。
AI/ML/边缘运算：影响下游服务交付并加快资料洞察时间以解决特定用例的技术。

本报告回答的问题：

地球观测是您公司应该瞄准的市场吗？
我们应该专注于哪个行业？
我们如何才能获得市场占有率？
它要多少钱？
有多少获利机会？
谁是您的竞争对手以及他们的能力是什么？
市场领导者的主要差异是什么？

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Overview

The Earth observation satellite industry is growing rapidly, with a strong focus on minimising the time between data collection to insights and deploying emerging sensor technologies to address new use cases. Satellite operators, downstream service providers and cloud service providers must all actively develop a strategy to lead, coordinate and succeed in a market that will be worth USD13.9 billion by 2032.

This programme will help satellite operators, downstream service providers and enabling technology service providers to create strategic roadmaps, anticipate and plan for market adoption, and target key verticals, regions and timelines.

Themes:

Earth observation. Deploying new satellite sensors to address new use cases and using available data to develop downstream information products and big data.
Space cloud computing. Facilitating Earth observation data storage and processing, enabling dynamic satellite network architecture for service deployment, and promoting cost and time efficiencies.
AI/ML/edge computing. Technologies that affect the downstream services offering and reduce the data-to-insight time to address specific use cases.