全球人工智慧技术与平台，2025 年

AI Technologies and Platforms, Global, 2025

出版日期: 2025年11月14日 | 出版商:

Frost & Sullivan | 英文 24 Pages | 商品交期: 最快1-2个工作天内

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十大成长机会

人工智慧领域正经历快速变革，其驱动力包括颠覆性技术、不断变化的企业需求以及大规模创新的迫切需求。本研究指出了人工智慧技术和平台领域十大成长机会，这些机会将塑造2025年后的全球市场格局。这些机会体现了跨产业和跨应用场景的策略要务——自主性、可靠性、效能和适应性——的整合。

分析技术始于基于代理的人工智慧和自主代理，它们透过智慧系统重新定义了企业自动化，这些系统能够在极少人工干预的情况下进行规划、推理和行动。多模态人工智慧将紧跟其后，整合各种资料类型，提供更丰富、更具情境感知能力的体验。边缘人工智慧和小语言模型（SLM）将把智慧带到设备层面，从而实现即时、保护隐私的推理。

搜寻增强与生成 (RAG) 和原生 AI 资料平台为可扩展、可靠的 AI 奠定了基础，实现了对企业知识的动态存取和优化的资料工作流程。高阶推理能力使 AI 从被动工具转变为策略决策者，而我们的 AI管治和评估平台则确保了符合全球法规的负责任部署。

该研究还重点关注量子人工智慧和受量子启发的演算法，这些演算法能够为高维度问题释放新的运算能力；此外，研究还关注世界模型数位双胞胎仿真，这些仿真能够实现预测性规划和营运前瞻。最后，人工智慧晶片和硬体加速正在压缩人工智慧价值链，从而实现跨云端和边缘环境的可扩展、节能部署。

Frost & Sullivan的变革性成长引擎对每项机会进行分析，为技术提供者、投资者和企业领导者提供切实可行的洞察。透过整合创新和策略成长要务，该研究为寻求在下一代智慧平台领域主导的组织提供了蓝图。

成长机会1：基于代理的人工智慧和自主代理
成长机会2：多模态人工智慧
成长机会 3：边缘人工智慧和小语言模型 (SLM)
成长机会 4：搜寻增强型生成 (RAG)
成长机会 5：人工智慧原生资料平台
成长机会 6：高阶推理
成长机会7：人工智慧管治与评估平台
成长机会 8：量子人工智慧和量子启发式演算法
成长机会 9：世界模型与数位双胞胎仿真
成长机会10：人工智慧晶片和硬体加速

Frost & Sullivan分析调查方法

成长机会带来的益处和影响

后续步骤：变革性成长伙伴关係

附录：Frost Radar（TM）

Frost Radar ™ 指数：2 个关键指数、10 个分析组成、1 个平台

附录：透过 10 个成长流程实施最佳实践

附录：企业行为

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Product Code: KC1B-69

Top 10 Growth Opportunities

The AI landscape is undergoing rapid transformation, driven by disruptive technologies, evolving enterprise needs, and the imperative to innovate at scale. This study identifies the Top 10 Growth Opportunities in AI Technologies and Platforms that will shape global markets in 2025 and beyond. These opportunities reflect the convergence of strategic imperatives-autonomy, trust, performance, and adaptability-across industries and use cases.

The analysis begins with Agentic AI and Autonomous Agents, which redefine enterprise automation by enabling intelligent systems to plan, reason, and act with minimal human intervention. Multimodal AI follows, integrating diverse data types to deliver richer, context-aware experiences. Edge AI and Small Language Models (SLMs) bring intelligence to the device level, supporting real-time, privacy-preserving inference.

Retrieval-Augmented Generation (RAG) and AI-Native Data Platforms are foundational to scalable, trustworthy AI, enabling dynamic access to enterprise knowledge and optimized data workflows. Advanced Reasoning elevates AI from reactive tools to strategic decision-makers, while AI Governance and Evaluation Platforms ensure responsible deployment aligned with global regulations.

The study also highlights Quantum AI and Quantum-Inspired Algorithms, which unlock new computational capabilities for high-dimensional problems, as well as World Models and Digital Twin Simulations, which enable predictive planning and operational foresight. Finally, AI Chips and Hardware Acceleration compress the AI value chain, powering scalable, energy-efficient deployment across cloud and edge environments.

Each opportunity is analyzed through Frost & Sullivan's Transformational Growth Engine, offering actionable insights for technology providers, investors, and enterprise leaders. By aligning innovation with strategic growth imperatives, this study serves as a roadmap for organizations seeking to lead in the next era of intelligent platforms.