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市场调查报告书
商品编码
1667109

自动驾驶卡车市场机会、成长动力、产业趋势分析与 2025 - 2034 年预测

Autonomous Truck Market Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis, and Forecast 2025 - 2034
出版日期: | 出版商: Global Market Insights Inc. | 英文 180 Pages | 商品交期: 2-3个工作天内

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简介目录

2024 年全球自动驾驶卡车市场规模达到 3,569 亿美元，预计 2025 年至 2034 年期间复合年增长率将达到惊人的 16.2%。这一成长背后的一个主要驱动因素是世界各国政府越来越重视基础设施升级，以适应自动驾驶汽车。对智慧基础设施的投资至关重要，确保道路、高速公路和其他关键运输网路能够支援这些尖端技术。不断发展的监管框架和先进的技术相结合，有助于为自动驾驶卡车运输创造有利的环境。这一趋势有望彻底改变物流和运输行业，为司机短缺、交通拥堵和高营运成本等挑战提供解决方案。

自动驾驶卡车市场 - IMG1

按卡车等级细分，市场包括 4 级、5 级、6 级、7 级和 8 级车辆。 2024 年，8 级卡车占据了 40% 的市场份额，预计到 2034 年将创造 6000 亿美元的市场价值。这些车辆优化了燃油效率，透过消除对人类驾驶员的需求而降低了劳动力成本，并简化了维护流程。此外，它们能够不受服务时间限制的全天候运行，从而提高生产率，对于希望削减营运成本同时提高产量的企业来说，它们是一个有吸引力的选择。

市场范围
起始年份 2024
预测年份 2025-2034
起始值 3569亿美元
预测值 1.5兆美元
复合年增长率 16.2％

市场也按应用进行细分，主要领域包括建筑、最后一哩交付、货运、采矿等。 2024年，货运占30%的市占率。随着电子商务的快速扩张，对高效、经济的物流解决方案的需求不断增长，推动了自动驾驶卡车在货运领域的成长。这些车辆提供了一种可靠、更快捷、更经济的货物运输方法，满足了运输过程中对速度和可靠性日益增长的需求。随着企业寻求改善其物流链，自动驾驶卡车正在成为解决方案的重要组成部分。

2024年，中国将主导自动驾驶卡车市场，占总份额的70%。该国市场的快速成长主要得益于强而有力的政府支持和先进的监管环境。作为「中国製造2025」计画的一部分，中国政府正在积极推动自动驾驶汽车技术的开发和部署，该计画的重点是加强人工智慧和智慧交通技术。这一战略方向不仅支持了自动驾驶卡车的发展，而且使中国在可预见的未来成为该市场的全球领导者。

目录

第 1 章：方法论与范围

  • 研究设计
    • 研究方法
    • 资料收集方法
  • 基础估算与计算
    • 基准年计算
    • 市场估计的主要趋势
  • 预测模型
  • 初步研究和验证
    • 主要来源
    • 资料探勘来源
  • 市场范围和定义

第 2 章：执行摘要

第 3 章：产业洞察

  • 产业生态系统分析
    • 原物料供应商
    • 组件提供者
    • 製造商
    • 技术提供者
    • 配销通路
    • 最终用途
  • 供应商概况
  • 利润率分析
  • 技术与创新格局
  • 专利分析
  • 重要新闻及倡议
  • 监管格局
  • 定价分析
  • 衝击力
    • 成长动力
      • 政府对自动驾驶技术的支援法规
      • 北美崛起的自动驾驶卡车新创企业
      • 亚太地区快速发展的电子商务产业
      • 对交通基础设施进行大量投资
    • 产业陷阱与挑战
      • 自动驾驶卡车的初始投资高昂
      • 安全保障问题
  • 成长潜力分析
  • 波特的分析
  • PESTEL 分析

第四章：竞争格局

  • 介绍
  • 公司市占率分析
  • 竞争定位矩阵
  • 战略展望矩阵

第五章：市场估计与预测：依自主性级别，2021 - 2034 年

  • 主要趋势
  • 1级
  • 2 级
  • 3 级
  • 4 级

第六章：市场估计与预测：按燃料，2021 - 2034 年

  • 主要趋势
  • 柴油引擎
  • 电的
  • 杂交种

第 7 章：市场估计与预测：按应用，2021 - 2034 年

  • 主要趋势
  • 建造
  • 最后一哩配送
  • 货运
  • 矿业
  • 其他的

第 8 章：市场估计与预测：按类别，2021 - 2034 年

  • 主要趋势
  • 4 类
  • 第五类
  • 第六类
  • 第七类
  • 第八类

第 9 章：市场估计与预测：按地区，2021 - 2034 年

  • 主要趋势
  • 北美洲
    • 我们
    • 加拿大
  • 欧洲
    • 英国
    • 德国
    • 法国
    • 义大利
    • 西班牙
    • 俄罗斯
    • 北欧
  • 亚太地区
    • 中国
    • 印度
    • 日本
    • 澳新银行
    • 韩国
    • 东南亚
  • 拉丁美洲
    • 巴西
    • 墨西哥
    • 阿根廷
  • 中东及非洲
    • 阿联酋
    • 南非
    • 沙乌地阿拉伯

第十章：公司简介

  • AB Volvo
  • Aurora
  • Baidu
  • Daimler
  • Dongfeng
  • Einride
  • Embark
  • Gatik
  • Hino
  • Inceptio
  • Iveco
  • Kodiak
  • Mobileye
  • Paccar
  • Plus
  • Sinotruk
  • Tesla
  • Traton
  • TuSimple
  • Waymo
简介目录
Product Code: 5238

The Global Autonomous Truck Market reached USD 356.9 billion in 2024 and is set to experience an impressive CAGR of 16.2% from 2025 to 2034. As industries seek to improve efficiency, reduce costs, and enhance safety, autonomous trucks are rapidly becoming a key solution. A major driving factor behind this growth is the increasing focus of governments worldwide on infrastructure upgrades to accommodate autonomous vehicles. Investments in smart infrastructure are pivotal, ensuring that roads, highways, and other critical transport networks can support these cutting-edge technologies. The combination of evolving regulatory frameworks and advanced technology is helping create a favorable environment for autonomous trucking. This trend is expected to revolutionize the logistics and transportation sectors, offering solutions to challenges such as driver shortages, traffic congestion, and high operational costs.

Autonomous Truck Market - IMG1

Segmented by truck class, the market includes Class 4, Class 5, Class 6, Class 7, and Class 8 vehicles. In 2024, the Class 8 segment accounted for a dominant 40% of the market share, expected to generate USD 600 billion by 2034. Class 8 autonomous trucks stand out due to their potential to drastically reduce operational expenses. These vehicles optimize fuel efficiency, reduce labor costs by eliminating the need for human drivers, and streamline maintenance practices. Furthermore, their ability to operate 24/7 without being constrained by service hour limitations enhances productivity, making them a compelling choice for businesses looking to cut down on operational costs while increasing output.

Market Scope
Start Year2024
Forecast Year2025-2034
Start Value$356.9 Billion
Forecast Value$1.5 Trillion
CAGR16.2%

The market is also segmented by application, with key areas including construction, last-mile delivery, freight transport, mining, and others. In 2024, freight transport held a 30% share of the market. The growing demand for efficient and cost-effective logistics solutions, driven by the rapid expansion of e-commerce, is fueling the growth of autonomous trucks in freight transport. These vehicles offer a reliable, faster, and more economical method of moving goods, meeting the increasing need for speed and reliability in the delivery process. As businesses seek to improve their logistics chains, autonomous trucks are emerging as an essential part of the solution.

In 2024, China dominated the autonomous truck market, accounting for 70% of the total share. The country's rapid market growth is largely driven by strong governmental support and a progressive regulatory environment. The Chinese government is actively pushing for the development and deployment of autonomous vehicle technologies as part of its broader "Made in China 2025" initiative, which focuses on enhancing AI and smart transportation technologies. This strategic direction not only supports the growth of autonomous trucks but also positions China as a global leader in the market for the foreseeable future.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

  • 1.1 Research design
    • 1.1.1 Research approach
    • 1.1.2 Data collection methods
  • 1.2 Base estimates & calculations
    • 1.2.1 Base year calculation
    • 1.2.2 Key trends for market estimation
  • 1.3 Forecast model
  • 1.4 Primary research and validation
    • 1.4.1 Primary sources
    • 1.4.2 Data mining sources
  • 1.5 Market scope & definition

Chapter 2 Executive Summary

  • 2.1 Industry 3600 synopsis, 2021 - 2034

Chapter 3 Industry Insights

  • 3.1 Industry ecosystem analysis
    • 3.1.1 Raw material providers
    • 3.1.2 Component provider
    • 3.1.3 Manufacturer
    • 3.1.4 Technology providers
    • 3.1.5 Distribution channel
    • 3.1.6 End use
  • 3.2 Supplier landscape
  • 3.3 Profit margin analysis
  • 3.4 Technology & innovation landscape
  • 3.5 Patent analysis
  • 3.6 Key news & initiatives
  • 3.7 Regulatory landscape
  • 3.8 Pricing analysis
  • 3.9 Impact forces
    • 3.9.1 Growth drivers
      • 3.9.1.1 Supportive government regulations for autonomous driving technology
      • 3.9.1.2 Rising autonomous truck startups in North America
      • 3.9.1.3 The rapidly growing e-commerce industry in Asia Pacific
      • 3.9.1.4 Significant investments in transportation infrastructure
    • 3.9.2 Industry pitfalls & challenges
      • 3.9.2.1 High initial investments in autonomous trucks
      • 3.9.2.2 Safety and security concerns
  • 3.10 Growth potential analysis
  • 3.11 Porter’s analysis
  • 3.12 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2024

  • 4.1 Introduction
  • 4.2 Company market share analysis
  • 4.3 Competitive positioning matrix
  • 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Level of Autonomy, 2021 - 2034 ($Bn, Units)

  • 5.1 Key trends
  • 5.2 Level 1
  • 5.3 Level 2
  • 5.4 Level 3
  • 5.5 Level 4

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Fuel, 2021 - 2034 ($Bn, Units)

  • 6.1 Key trends
  • 6.2 Diesel
  • 6.3 Electric
  • 6.4 Hybrid

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Application, 2021 - 2034 ($Bn, Units)

  • 7.1 Key trends
  • 7.2 Construction
  • 7.3 Last mile delivery
  • 7.4 Freight transport
  • 7.5 Mining
  • 7.6 Others

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Class, 2021 - 2034 ($Bn, Units)

  • 8.1 Key trends
  • 8.2 Class 4
  • 8.3 Class 5
  • 8.4 Class 6
  • 8.5 Class 7
  • 8.6 Class 8

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2034 ($Bn, Units)

  • 9.1 Key trends
  • 9.2 North America
    • 9.2.1 U.S.
    • 9.2.2 Canada
  • 9.3 Europe
    • 9.3.1 UK
    • 9.3.2 Germany
    • 9.3.3 France
    • 9.3.4 Italy
    • 9.3.5 Spain
    • 9.3.6 Russia
    • 9.3.7 Nordics
  • 9.4 Asia Pacific
    • 9.4.1 China
    • 9.4.2 India
    • 9.4.3 Japan
    • 9.4.4 ANZ
    • 9.4.5 South Korea
    • 9.4.6 Southeast Asia
  • 9.5 Latin America
    • 9.5.1 Brazil
    • 9.5.2 Mexico
    • 9.5.3 Argentina
  • 9.6 MEA
    • 9.6.1 UAE
    • 9.6.2 South Africa
    • 9.6.3 Saudi Arabia

Chapter 10 Company Profiles

  • 10.1 AB Volvo
  • 10.2 Aurora
  • 10.3 Baidu
  • 10.4 Daimler
  • 10.5 Dongfeng
  • 10.6 Einride
  • 10.7 Embark
  • 10.8 Gatik
  • 10.9 Hino
  • 10.10 Inceptio
  • 10.11 Iveco
  • 10.12 Kodiak
  • 10.13 Mobileye
  • 10.14 Paccar
  • 10.15 Plus
  • 10.16 Sinotruk
  • 10.17 Tesla
  • 10.18 Traton
  • 10.19 TuSimple
  • 10.20 Waymo