运营商对话式 AI 策略：案例研究与分析

Operators' Strategies for Conversational AI: Case Studies and Analysis

出版日期: 2025年08月12日 | 出版商:

Analysys Mason | 英文 27 Slides | 商品交期: 最快1-2个工作天内

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"营运商可以利用对话式 AI 来提升顾客满意度、提高员工生产力并创造新的收入机会。"

本报告探讨了 10 家电信业者如何实施各种类型的对话式 AI 解决方案来支援其客户互动活动。报告也为希望了解如何最大化对话式 AI 工具价值的电信营运商技术转型团队提供了建议。

本报告解答的问题

电信业者如何利用对话式 AI 解决方案来增强其客户互动活动？
电信业者如何最大化对话式 AI 的商业价值？
对话式 AI 工具的主要营运优势是什么？
电信业者如何利用对话式 AI 创造新的收入机会？

本报告所包含的案例研究

AT&T(美国)
BT Group(英国)
Deutsche Telekom(德国)
Fastweb + Vodafone(义大利)
KDDI(韩国)

SK Telecom(韩国)
Telefonica(西班牙)
TELUS(加拿大)
Verizon(美国)
Vodafone(英国)

简介目录

"Operators can use conversational AI to improve customer satisfaction, increase employee productivity and generate new revenue opportunities."

This report examines how ten operators have deployed various types of conversational AI solutions to support their customer engagement activities. It also offers recommendations for technology transformation teams within telecoms operators that wish to learn how to maximise the value of conversational AI tools.

Questions answered in this report:

How are telecoms operators using conversational AI solutions to enhance their customer engagement activities?
How can operators maximise the business value of conversational AI?
What are the main operational benefits of conversational AI tools?
How can telecoms operators use conversational AI to generate new revenue opportunities?