2025-2033 年日本对话式人工智慧市场报告（按组件、类型（智慧虚拟助理、聊天机器人）、技术、部署、组织规模、最终用户和区域）

2024 年，日本对话式人工智慧市场规模达到 7.27IMARC Group美元。公司越来越多地采用虚拟助理和聊天机器人来提供高效和个人化的支援并改善整体客户体验，这主要推动了市场的成长。

对话式人工智慧是一项变革性技术，它使机器（通常是电脑程式或聊天机器人）能够与使用者进行类似人类的对话。它利用自然语言处理（NLP）和机器学习演算法来理解和产生人类语言，从而实现人与机器之间更直观、更人性化的互动。对话式人工智慧可在各个领域找到应用，包括客户服务、虚拟助理、医疗保健和教育。它可以自动回应使用者查询，促进资讯检索，甚至可以根据使用者指示执行任务。透过不断提高对环境和用户偏好的理解，对话式人工智慧系统致力于提供日益个性化和高效的交互，使其成为在商业和日常环境中增强用户体验和简化流程的强大工具。

日本对话式人工智慧市场趋势：

日本对话式人工智慧市场是该国技术领域中一个快速发展且前景看好的领域。日本以其创新和技术实力而闻名，一直在各行业积极采用和推进对话式人工智慧解决方案。这一成长的关键驱动力是该国对改善客户服务和用户体验的高度重视。从电子商务到客户支援中心，日本公司越来越多地整合对话式人工智慧聊天机器人和虚拟助理，以简化互动并提高效率。此外，随着日本面临人口老化，对话式人工智慧也正在被探索作为解决医疗保健和老年照护需求的解决方案。产业参与者、研究机构和政府促进人工智慧发展的措施之间的合作进一步推动了市场的扩张。随着对话式人工智慧技术的不断成熟，日本市场处于有利位置，可以在塑造人机互动的未来、为企业提供创新解决方案和应对社会挑战方面发挥关键作用。

日本对话式人工智慧市场区隔：

组件见解：

• 平台
• 服务
• 支援与维护
• 培训与咨询
• 系统整合

类型见解：

• 智慧虚拟助理（IVA）
• 聊天机器人

技术见解：

• 机器学习
• 深度学习
• 自然语言处理
• 自动语音识别

部署见解：

• 基于云端
• 本地

组织规模见解：

• 大型企业
• 中小企业

最终使用者见解：

• BFSI
• 零售及电子商务
• 医疗保健和生命科学
• 旅游和酒店业
• 电信
• 媒体与娱乐
• 其他的

竞争格局：

市场研究报告也对市场竞争格局进行了全面分析。报告涵盖了市场结构、关键参与者定位、最佳制胜策略、竞争仪表板和公司评估象限等竞争分析。此外，也提供了所有主要公司的详细资料。

本报告回答的关键问题：

• 到目前为止，日本对话式人工智慧市场的表现如何，未来几年将如何表现？
• COVID-19 对日本对话式人工智慧市场有何影响？
• 日本对话式人工智慧市场按组件划分是怎样的？
• 日本对话式人工智慧市场按类型划分是怎样的？
• 日本对话式人工智慧市场在技术上的分化是什么？
• 日本对话式人工智慧市场的部署情况如何？
• 日本对话式人工智慧市场依组织规模划分是怎样的？
• 日本对话式人工智慧市场在最终用户方面的划分如何？
• 日本对话式人工智慧市场价值链的各个阶段是什么？
• 日本对话式人工智慧的关键驱动因素和挑战是什么？
• 日本对话式人工智慧市场的结构如何？
• 日本对话式AI市场的竞争程度如何？

本报告回答的关键问题：

• 到目前为止，日本对话式人工智慧市场的表现如何，未来几年将如何表现？
• COVID-19 对日本对话式人工智慧市场有何影响？
• 日本对话式人工智慧市场按组件划分是怎样的？
• 日本对话式人工智慧市场按类型划分是怎样的？
• 日本对话式人工智慧市场在技术上的分化是什么？
• 日本对话式人工智慧市场的部署情况如何？
• 日本对话式人工智慧市场依组织规模划分是怎样的？
• 日本对话式人工智慧市场在最终用户方面的划分如何？
• 日本对话式人工智慧市场价值链的各个阶段是什么？
• 日本对话式人工智慧的关键驱动因素和挑战是什么？
• 日本对话式人工智慧市场的结构如何？
• 日本对话式AI市场的竞争程度如何？

目录

第一章：前言

第 2 章：范围与方法

• 研究目的
• 利害关係人
• 数据来源
  • 主要来源
  • 二手资料
• 市场预测
  • 自下而上的方法
  • 自上而下的方法
• 预测方法

第 3 章：执行摘要

第 4 章：日本对话式人工智慧市场 - 简介

• 概述
• 市场动态
• 产业动态
• 竞争情报

第 5 章：日本对话式人工智慧市场格局

• 历史与当前市场趋势（2019-2024）
• 市场预测（2025-2033）

第 6 章：日本对话式人工智慧市场 - 细分：按组成部分

• 平台
  • 概述
  • 历史与当前市场趋势（2019-2024）
  • 市场预测（2025-2033）
• 服务
  • 概述
  • 历史与当前市场趋势（2019-2024）
  • 市场区隔
    • 支援与维护
    • 培训与咨询
    • 系统整合
  • 市场预测（2025-2033）

第 7 章：日本对话式人工智慧市场 - 细分：按类型

• 智慧虚拟助理（IVA）
  • 概述
  • 历史与当前市场趋势（2019-2024）
  • 市场预测（2025-2033）
• 聊天机器人
  • 概述
  • 历史与当前市场趋势（2019-2024）
  • 市场预测（2025-2033）

第 8 章：日本对话式人工智慧市场 - 细分：按技术划分

• 机器学习
  • 概述
  • 历史与当前市场趋势（2019-2024）
  • 市场预测（2025-2033）
• 深度学习
  • 概述
  • 历史与当前市场趋势（2019-2024）
  • 市场预测（2025-2033）
• 自然语言处理
  • 概述
  • 历史与当前市场趋势（2019-2024）
  • 市场预测（2025-2033）
• 自动语音识别
  • 概述
  • 历史与当前市场趋势（2019-2024）
  • 市场预测（2025-2033）

第 9 章：日本对话式人工智慧市场 - 分解：按部署

• 基于云端
  • 概述
  • 历史与当前市场趋势（2019-2024）
  • 市场预测（2025-2033）
• 本地
  • 概述
  • 历史与当前市场趋势（2019-2024）
  • 市场预测（2025-2033）

第 10 章：日本对话式人工智慧市场 - 细分：按组织规模

• 大型企业
  • 概述
  • 历史与当前市场趋势（2019-2024）
  • 市场预测（2025-2033）
• 中小企业
  • 概述
  • 历史与当前市场趋势（2019-2024）
  • 市场预测（2025-2033）

第 11 章：日本对话式人工智慧市场 - 细分：按最终用户划分

• BFSI
  • 概述
  • 历史与当前市场趋势（2019-2024）
  • 市场预测（2025-2033）
• 零售及电子商务
  • 概述
  • 历史与当前市场趋势（2019-2024）
  • 市场预测（2025-2033）
• 医疗保健和生命科学
  • 概述
  • 历史与当前市场趋势（2019-2024）
  • 市场预测（2025-2033）
• 旅游和酒店业
  • 概述
  • 历史与当前市场趋势（2019-2024）
  • 市场预测（2025-2033）
• 电信
  • 概述
  • 历史与当前市场趋势（2019-2024）
  • 市场预测（2025-2033）
• 媒体与娱乐
  • 概述
  • 历史与当前市场趋势（2019-2024）
  • 市场预测（2025-2033）
• 其他的
  • 历史与当前市场趋势（2019-2024）
  • 市场预测（2025-2033）

第 12 章：日本对话式人工智慧市场 - 竞争格局

• 概述
• 市场结构
• 市场参与者定位
• 最佳制胜策略
• 竞争仪表板
• 公司评估象限

第 13 章：关键参与者简介

• Company A
• Business Overview
• Product Portfolio
• Business Strategies
• SWOT Analysis
• Major News and Events
• Company B
• Business Overview
• Product Portfolio
• Business Strategies
• SWOT Analysis
• Major News and Events
• Company C
• Business Overview
• Product Portfolio
• Business Strategies
• SWOT Analysis
• Major News and Events
• Company D
• Business Overview
• Product Portfolio
• Business Strategies
• SWOT Analysis
• Major News and Events
• Company E
• Business Overview
• Product Portfolio
• Business Strategies
• SWOT Analysis
• Major News and Events

第 14 章：日本对话式人工智慧市场 - 产业分析

• 驱动因素、限制因素和机会
  • 概述
  • 司机
  • 限制
  • 机会
• 波特五力分析
  • 概述
  • 买家的议价能力
  • 供应商的议价能力
  • 竞争程度
  • 新进入者的威胁
  • 替代品的威胁
• 价值链分析

第 15 章：附录

Japan conversational AI market size reached USD 727 Million in 2024. Looking forward, IMARC Group expects the market to reach USD 3,092 Million by 2033, exhibiting a growth rate (CAGR) of 17.5% during 2025-2033. The increasing adoption of virtual assistants and chatbots by companies to provide efficient and personalized support and improve overall customer experiences is primarily driving the market growth.

Conversational AI is a transformative technology that enables machines, typically computer programs or chatbots, to engage in human-like conversations with users. It leverages natural language processing (NLP) and machine learning algorithms to understand and generate human language, allowing for more intuitive and human-friendly interactions between humans and machines. Conversational AI finds applications across various domains, including customer service, virtual assistants, healthcare, and education. It enables automated responses to user queries, facilitates information retrieval, and can even execute tasks based on user instructions. By continuously improving its understanding of context and user preferences, conversational AI systems strive to provide increasingly personalized and efficient interactions, making it a powerful tool for enhancing user experiences and streamlining processes in both commercial and everyday contexts.

Japan Conversational AI Market Trends:

The Japan conversational AI market is a rapidly evolving and promising sector within the country's technology landscape. Renowned for its innovation and technological prowess, Japan has been actively adopting and advancing conversational AI solutions across various industries. One key driver of this growth is the country's strong focus on improving customer service and user experiences. Japanese companies, from e-commerce to customer support centers, are increasingly integrating conversational AI chatbots and virtual assistants to streamline interactions and enhance efficiency. Furthermore, as Japan faces an aging population, conversational AI is also being explored as a solution to address healthcare and elderly care needs. The market's expansion is further fueled by collaborative efforts between industry players, research institutions, and government initiatives that promote AI development. As conversational AI technology continues to mature, the Japan market is well-positioned to play a pivotal role in shaping the future of human-machine interactions, offering innovative solutions for businesses and addressing societal challenges.

Japan Conversational AI Market Segmentation:

Component Insights:

• Platform
• Services
• Support and Maintenance
• Training and Consulting
• System Integration

Type Insights:

• Intelligent Virtual Assistant (IVA)
• Chatbots

Technology Insights:

• Machine Learning
• Deep Learning
• Natural Language Processing
• Automatic Speech Recognition

Deployment Insights:

• Cloud-based
• On-premises

Organization Size Insights:

• Large Enterprises
• Small and Medium-sized Enterprises

End User Insights:

• BFSI
• Retail and E-commerce
• Healthcare and Life Science
• Travel and Hospitality
• Telecom
• Media and Entertainment
• Others

Competitive Landscape:

The market research report has also provided a comprehensive analysis of the competitive landscape in the market. Competitive analysis such as market structure, key player positioning, top winning strategies, competitive dashboard, and company evaluation quadrant has been covered in the report. Also, detailed profiles of all major companies have been provided.

Key Questions Answered in This Report:

• How has the Japan conversational AI market performed so far and how will it perform in the coming years?
• What has been the impact of COVID-19 on the Japan conversational AI market?
• What is the breakup of the Japan conversational AI market on the basis of component?
• What is the breakup of the Japan conversational AI market on the basis of type?
• What is the breakup of the Japan conversational AI market on the basis of technology?
• What is the breakup of the Japan conversational AI market on the basis of deployment?
• What is the breakup of the Japan conversational AI market on the basis of organization size?
• What is the breakup of the Japan conversational AI market on the basis of end user?
• What are the various stages in the value chain of the Japan conversational AI market?
• What are the key driving factors and challenges in the Japan conversational AI?
• What is the structure of the Japan conversational AI market and who are the key players?
• What is the degree of competition in the Japan conversational AI market?

Table of Contents

1 Preface

2 Scope and Methodology

• 2.1 Objectives of the Study
• 2.2 Stakeholders
• 2.3 Data Sources
  • 2.3.1 Primary Sources
  • 2.3.2 Secondary Sources
• 2.4 Market Estimation
  • 2.4.1 Bottom-Up Approach
  • 2.4.2 Top-Down Approach
• 2.5 Forecasting Methodology

3 Executive Summary

4 Japan Conversational AI Market - Introduction

• 4.1 Overview
• 4.2 Market Dynamics
• 4.3 Industry Trends
• 4.4 Competitive Intelligence

5 Japan Conversational AI Market Landscape

• 5.1 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
• 5.2 Market Forecast (2025-2033)

6 Japan Conversational AI Market - Breakup by Component

• 6.1 Platform
  • 6.1.1 Overview
  • 6.1.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
  • 6.1.3 Market Forecast (2025-2033)
• 6.2 Services
  • 6.2.1 Overview
  • 6.2.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
  • 6.2.3 Market Segmentation
    • 6.2.3.1 Support and Maintenance
    • 6.2.3.2 Training and Consulting
    • 6.2.3.3 System Integration
  • 6.2.4 Market Forecast (2025-2033)

7 Japan Conversational AI Market - Breakup by Type

• 7.1 Intelligent Virtual Assistant (IVA)
  • 7.1.1 Overview
  • 7.1.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
  • 7.1.3 Market Forecast (2025-2033)
• 7.2 Chatbots
  • 7.2.1 Overview
  • 7.2.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
  • 7.2.3 Market Forecast (2025-2033)

8 Japan Conversational AI Market - Breakup by Technology

• 8.1 Machine Learning
  • 8.1.1 Overview
  • 8.1.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
  • 8.1.3 Market Forecast (2025-2033)
• 8.2 Deep Learning
  • 8.2.1 Overview
  • 8.2.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
  • 8.2.3 Market Forecast (2025-2033)
• 8.3 Natural Language Processing
  • 8.3.1 Overview
  • 8.3.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
  • 8.3.3 Market Forecast (2025-2033)
• 8.4 Automatic Speech Recognition
  • 8.4.1 Overview
  • 8.4.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
  • 8.4.3 Market Forecast (2025-2033)

9 Japan Conversational AI Market - Breakup by Deployment

• 9.1 Cloud-based
  • 9.1.1 Overview
  • 9.1.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
  • 9.1.3 Market Forecast (2025-2033)
• 9.2 On-premises
  • 9.2.1 Overview
  • 9.2.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
  • 9.2.3 Market Forecast (2025-2033)

10 Japan Conversational AI Market - Breakup by Organization Size

• 10.1 Large Enterprises
  • 10.1.1 Overview
  • 10.1.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
  • 10.1.3 Market Forecast (2025-2033)
• 10.2 Small and Medium-sized Enterprises
  • 10.2.1 Overview
  • 10.2.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
  • 10.2.3 Market Forecast (2025-2033)

11 Japan Conversational AI Market - Breakup by End User

• 11.1 BFSI
  • 11.1.1 Overview
  • 11.1.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
  • 11.1.3 Market Forecast (2025-2033)
• 11.2 Retail and E-commerce
  • 11.2.1 Overview
  • 11.2.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
  • 11.2.3 Market Forecast (2025-2033)
• 11.3 Healthcare and Life Science
  • 11.3.1 Overview
  • 11.3.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
  • 11.3.3 Market Forecast (2025-2033)
• 11.4 Travel and Hospitality
  • 11.4.1 Overview
  • 11.4.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
  • 11.4.3 Market Forecast (2025-2033)
• 11.5 Telecom
  • 11.5.1 Overview
  • 11.5.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
  • 11.5.3 Market Forecast (2025-2033)
• 11.6 Media and Entertainment
  • 11.6.1 Overview
  • 11.6.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
  • 11.6.3 Market Forecast (2025-2033)
• 11.7 Others
  • 11.7.1 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
  • 11.7.2 Market Forecast (2025-2033)

12 Japan Conversational AI Market - Competitive Landscape

• 12.1 Overview
• 12.2 Market Structure
• 12.3 Market Player Positioning
• 12.4 Top Winning Strategies
• 12.5 Competitive Dashboard
• 12.6 Company Evaluation Quadrant

13 Profiles of Key Players

• 13.1 Company A
  • 13.1.1 Business Overview
  • 13.1.2 Product Portfolio
  • 13.1.3 Business Strategies
  • 13.1.4 SWOT Analysis
  • 13.1.5 Major News and Events
• 13.2 Company B
  • 13.2.1 Business Overview
  • 13.2.2 Product Portfolio
  • 13.2.3 Business Strategies
  • 13.2.4 SWOT Analysis
  • 13.2.5 Major News and Events
• 13.3 Company C
  • 13.3.1 Business Overview
  • 13.3.2 Product Portfolio
  • 13.3.3 Business Strategies
  • 13.3.4 SWOT Analysis
  • 13.3.5 Major News and Events
• 13.4 Company D
  • 13.4.1 Business Overview
  • 13.4.2 Product Portfolio
  • 13.4.3 Business Strategies
  • 13.4.4 SWOT Analysis
  • 13.4.5 Major News and Events
• 13.5 Company E
  • 13.5.1 Business Overview
  • 13.5.2 Product Portfolio
  • 13.5.3 Business Strategies
  • 13.5.4 SWOT Analysis
  • 13.5.5 Major News and Events

14 Japan Conversational AI Market - Industry Analysis

• 14.1 Drivers, Restraints, and Opportunities
  • 14.1.1 Overview
  • 14.1.2 Drivers
  • 14.1.3 Restraints
  • 14.1.4 Opportunities
• 14.2 Porters Five Forces Analysis
  • 14.2.1 Overview
  • 14.2.2 Bargaining Power of Buyers
  • 14.2.3 Bargaining Power of Suppliers
  • 14.2.4 Degree of Competition
  • 14.2.5 Threat of New Entrants
  • 14.2.6 Threat of Substitutes
• 14.3 Value Chain Analysis

15 Appendix