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市场调查报告书
商品编码
1620267

汽车资料收益的成长机会，2024-2030

Growth Opportunities in Automotive Data Monetization, 2024-2030
出版日期: | 出版商: Frost & Sullivan | 英文 85 Pages | 商品交期: 最快1-2个工作天内

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简介目录

为了在 2030 年实现变革性成长，OEM需要满足第三方资料消费者的需求，并确保新的和经常性的收益来源。

汽车可以收集资料并将其用于新的服务和解决方案。它可以由汽车製造商内部使用，也可以由需要资料来开发创新使用案例和价值提案的第三方使用。

联网汽车已经是一个丰富的资讯来源，随着新车型的推出、连接性的增强以及向电动动力传动系统的转变，可用的资料集变得更加深入和强大。

这项研究分析了汽车资料收益的当前趋势和发展，评估了不同的资料商业化战略和经营模式，并预测了资料主导使用案例的成长，以提高该行业的潜力。

目录

生态系统

  • 分析范围
  • 定义市场区隔

成长环境：转型

  • 为什么成长如此困难？
  • The Strategic Imperative 8（TM）
  • 三大策略对汽车资料产业的影响
  • 结构和内容概述

介绍

  • 汽车和旅游产业资料收益的背景和背景

成长机会分析

  • 成长指标：乐观

成长环境

  • 主要发现
  • 汽车产业资料收益经营模式的演变
  • 竞争环境

了解资料收益

  • 资料收益概念：汽车与非汽车
  • 车辆资料类型：来源、属性、套件
  • 汽车资料即服务的类型
  • 现有和资料资料
  • 为什么车辆资料存取很重要？
  • 车辆资料的主要消费者

资料收益机会

  • 资料主导经营模式的市场趋势与机会
  • 直接商机概览
  • 间接商机概览
  • 塑造资料收益未来的新技术
  • 生长促进因子
  • 成长抑制因素

资料商业化战略

  • 汽车资料产业：全球汽车资料商业化的经营模式（2024-2030）
  • 汽车资料利用的主要支柱和基础
  • 消费者愿意共用车辆资料
  • 从车辆资料炒作热潮中学到的教训

使用案例和预测

  • 2024 年车辆资料使用案例市场类别
  • 2024年全球使用案例类别的特征
  • 使用案例：能源（使用混合模式）
  • 使用案例：车队管理（丰富的车辆资料）
  • 使用案例：地图和导航（智慧地图）
  • 使用案例：基础设施和政府（道路安全热点）
  • 使用案例：保险（相关索赔）
  • 车辆资料价值预测方法（2024-2030）
  • 车辆资料价值调查方法及前提
  • 预测考虑因素
  • 汽车资料价值预测：乐观前景（2024-2030）
  • 汽车资料价值预测：中期展望（2024-2030）
  • 汽车资料价值预测：悲观前景（2024-2030）
  • 汽车资料价值预测：全球展望（2024-2030）
  • 2030 年新的车辆资料使用案例类别
  • 2030 年出现的新使用案例的特征
  • 使用案例：零件供应商（零件预测）
  • 使用案例：经销商（车辆数位预览）
  • 使用案例：驾驶员/乘客（健康与福祉）
  • 使用案例：零售/广告（识别零售店）
  • 使用案例：汽车健康（数位道路救援系统）

成长机会领域

  • 成长机会1：零件供应商的车辆资料
  • 成长机会2：经销商的车辆资料
  • 成长机会3：有关驾驶员和乘客健康的车辆资料
  • 成长机会4：用于零售和广告的车辆资料
  • 成长机会5：车辆健康应用的车辆资料

附录与后续步骤

  • 成长机会的好处和影响
  • 下一步
  • 附件清单
  • 免责声明
简介目录
Product Code: MH77-46

OEMs must Service the Needs of Third-party Data Consumers and Unlock New Recurring Revenue Streams to Drive Transformational Growth by 2030

Vehicles generate data that can be collected and used for new services and solutions-either for internal purposes within the workings of an automaker or for third parties that require data to create innovative use cases and value propositions.

The connected car is already a rich source of information, and with new model launches, increased levels of connectivity, and the transition to electric powertrains, available data sets are becoming deeper and more powerful.

This study analyzes current trends and developments in automotive data monetization, evaluates various data monetization strategies and business models, and forecasts growth for data-driven use case categories to shine a light on the growth opportunities in this corner of the industry.

Table of Contents

Ecosystem

  • Scope of Analysis
  • Definitions: Market Segmentation

Growth Environment: Transformation

  • Why is it Increasingly Difficult to Grow?
  • The Strategic Imperative 8™
  • The Impact of the Top 3 Strategic Imperatives on the Automotive Data Industry
  • Overview of the Structure and Content

Introduction

  • Background and Context of Data Monetization in the Automotive and Mobility Industry

Growth Opportunity Analysis

  • Growth Metrics: Optimistic

Growth Environment

  • Key Findings
  • Evolving Data Monetization Business Models in the Automotive Industry
  • Competitive Environment

Understanding Data Monetization

  • Concept of Data Monetization: Automotive and Non-automotive
  • Vehicle Data Types: Source, Attributes, and Packages
  • Automotive Data-as-a-Service Types
  • Existing and New Data Streams
  • Why is Vehicle Data Access Important?
  • Key Consumers of Vehicle Data

Data Monetization Opportunities

  • Market Trends and Opportunities for Data-driven Business Models
  • Snapshot of Direct Revenue Opportunities
  • Snapshot of Indirect Revenue Opportunities
  • Emerging Technologies Shaping the Future of Data Monetization
  • Growth Drivers
  • Growth Restraints

Data Monetization Strategies

  • Automotive Data Industry: Winning Business Models to Commercialize Vehicle Data, Global, 2024-2030
  • The Key Pillars and Foundations of Vehicle Data Utilization
  • Consumer Willingness to Share Vehicle Data
  • Lessons Learnt from the Vehicle Data Hype Boom

Use Cases and Forecast

  • In-market Categories of Vehicle Data Use Cases in 2024
  • Characteristics of In-market Use Case Categories, Global, 2024
  • Example Use Cases: Energy (Hybrid Mode Utilization)
  • Example Use Cases: Fleet Management (Enriched Vehicle Data)
  • Example Use Cases: Mapping and Navigation (Intelligent Maps)
  • Example Use Cases: Infrastructure and Government (Road Safety Hotspots)
  • Example Use Cases: Insurance (Connected Claims)
  • Forecast Methodology for Vehicle Data Value, 2024-2030
  • Vehicle Data Value Methodology and Assumptions
  • Forecast Considerations
  • Vehicle Data Value Forecast, 2024-2030, Optimistic Outlook
  • Vehicle Data Value Forecast, 2024-2030, Moderate Outlook
  • Vehicle Data Value Forecast, 2024-2030, Pessimistic Outlook
  • Vehicle Data Value Forecast, 2024-2030, Global Outlook
  • Emerging Categories of Vehicle Data Use Cases Toward 2030
  • Characteristics of Emerging Use Case Categories Toward 2030, Global
  • Example Use Cases: Component Suppliers (Parts Forecasting)
  • Example Use Cases: Dealers (Vehicle Digital Previews)
  • Example Use Cases: Driver/Passenger (Health & Wellbeing)
  • Example Use Cases: Retail & Advertising (Identifying Retail Estate)
  • Example Use Cases: Vehicle Health (Digital Roadside Assistance)

Growth Opportunity Universe

  • Growth Opportunity 1: Vehicle Data for Component Suppliers
  • Growth Opportunity 2: Vehicle Data for Dealerships
  • Growth Opportunity 3: Vehicle Data for Driver and Passenger Health
  • Growth Opportunity 4: Vehicle Data for Retail and Advertising
  • Growth Opportunity 5: Vehicle Data for Vehicle Health Applications

Appendix & Next Steps

  • Benefits and Impacts of Growth Opportunities
  • Next Steps
  • List of Exhibits
  • Legal Disclaimer